25.10.30 / JUN
📘 강의개요
- 강의명: 2025 AI 기반 클라우드 서비스 도입 및 기획
- 일시/시간: 2025년 11월 17~18일 (총 14H)
- 장소: KOITA 서초 교육센터
- 기획: KOITA 김선우 주임
- 강의: 넥스트플랫폼 동준상
- 대상:
- AI 기반 클라우드 전략 수립을 준비 중인 기술기획자
- GenAI/ML 서비스를 검토 중인 인프라/서비스 기획자
- 멀티/하이브리드 클라우드에서 AI 워크로드 활용을 검토 중인 엔지니어
- AI 분석 파이프라인 기획 및 운영을 준비 중인 데이터 분석 담당자
🧭 커리큘럼 구성
[Phase 01] 2025 글로벌 AI 클라우드 트렌드 및 기술 변화
- AI 전환 시대의 클라우드 역할 변화
- 주요 CSP별 AI 전략 비교 (AWS, Azure, GCP, OCI, VMWare)
- 주요 기업의 LLM/GenAI 클라우드 도입 사례
- AI Native 인프라 도입이 가져올 조직 변화와 기회
[Phase 02] 주요 클라우드 벤더별 AI 서비스 아키텍처 이해
- AWS: Bedrock, SageMaker, Trainium, Inferentia 기반 GenAI 인프라
- Azure: OpenAI on Azure, Azure ML, AI Studio, Fabric 기반 통합 분석
- GCP: Vertex AI, Gemini, BigQuery ML, PaLM2 기반 ML/DL 통합 플랫폼
- OCI: OCI Data Science, Generative AI Services, GPU/AI VM 지원 등
- VMware: 프라이빗 환경에서의 AI 인프라 통합 – vSphere AI-Ready Infra
[Phase 03] AI 활용 클라우드 서비스 실무 시나리오
- LLM 기반 고객지원 자동화, 보고서 요약, RAG 기반 검색시스템 구축
- Generative AI 기반 콘텐츠/코드 생성 및 개인화 시나리오
- ML 기반 수요예측, 이상탐지, 이미지 분석 등 업무 자동화 시나리오
- 하이브리드 환경에서 AI 모델 학습과 추론 워크플로우 분산 구성
[Phase 04] AI 기반 클라우드 도입 전략 및 거버넌스
- 클라우드 + AI 도입 시 고려사항: 비용 최적화, GPU 리소스 확보 전략
- 데이터 보안과 프라이버시, AI 규제 대응 (예: AI Act, AI Risk Management)
- 운영 조직 및 인력 역량 확보 전략 (Prompt Engineering, MLOps 등)
- 기업의 AI 서비스 도입 및 확산을 위한 거버넌스 프레임워크
✅ 기대효과
- 주요 클라우드 벤더의 최신 AI 서비스를 비교/분석하는 시야 확보
- 기업 맞춤형 AI 도입 시나리오 설계 및 내부 전략 수립 기반 마련
- GenAI 기반 자동화 및 분석 모델 도입 전 기획자의 의사결정 역량 강화
첫 포스팅: 25.10.30 / 포스트 문의: JUN (naebon@naver.com)
