2026.08.02 / 동준상.넥스트플랫폼
(AWS SAA, AWS AIF, GCP GenAI Leader)
이번 강의 개요
- KOITA 회원사를 위한 GPT와 Gemni 활용 입문 강의, 경영지원·기획·보고서 자동화를 실습으로 배우는 6시간 과정
- GPT 프롬프트 엔지니어링과 NotebookLM 실습을 통해 기업 문서 자동화 및 업무 효율성을 높이는 AI 입문 교육
- 최신 AX 트렌드 분석부터 글로벌 기업 사례까지, 안전하고 효율적인 생성형 AI 활용법을 배우는 경영지원 특화 과정
- 일시: 25.09.16 화 10:00~17:00 (6H)
- 장소: 대구스케일업허브 DASH (동대구로)
- 일시: 25.11.13 목 10:00~17:00 (6H)
- 장소: 부산디자인진흥원 (해운대 센텀)
- 일시: 26.06.15 월 10:00~17:00 (6H)
- 장소: 경남테크노파크 과학기술진흥센터 (창원시)
- 일시: 26.08.06 목 10:00~17:00 (6H)
- 장소: 대구스케일업허브 DASH (동대구로)
이 과정은 KOITA 한국산업기술진흥협회 회원사 임직원을 위한 AI 실무 입문 교육으로, GPT와 NotebookLM을 중심으로 최신 생성형 AI(GenAI) 도구의 업무 자동화 및 경영지원 활용법을 다룹니다.
- 학습자는 AX(산업전환) 트렌드, LLM(대규모언어모델) 원리, 프롬프트 엔지니어링 기법, 기업 문서 자동화 사례를 학습하고,
- 실습형 워크북을 통해 기획서, 보고서, KPI 리포트, 홍보자료 작성 등 실제 업무에 적용할 수 있는 AI 활용 역량을 습득하게 됩니다.
- 또한 AI 활용 시 필요한 윤리적·법적 주의사항과 보안 가이드라인도 함께 학습하여, 기업의 안전한 AI 도입을 지원합니다.
2026 하반기 AI 실무 활용 6대 토픽
| 토픽 | 핵심 내용 | 대표 실습 |
|---|---|---|
| 1. AI & AX 2026: 경영지원 업무의 변화 | GPT·Claude·Gemini 비교, 생성형 AI → AI Agent 변화, 기업 활용 사례 | 우리 회사 AI 적용 업무 Top 5 발굴 |
| 2. GPT·Claude·Gemini 업무 활용 & 프롬프트 설계 | 모델별 강점, Context 설계, 역할·목표·자료·출력형식 기반 프롬프트 | 이메일·회의록 → 경영보고서 생성 |
| 3. AI Deep Research: 시장·산업·경쟁사 조사 | 웹 검색, 자료 검증, 출처 기반 리서치, 복수 AI 교차검증 | 신사업/경쟁사/산업동향 조사 → 1페이지 보고서 |
| 4. AI Document Intelligence: 사내 문서 지식화 | PDF·규정·보고서·R&D 자료 분석, NotebookLM/Claude/GPT 활용 | 여러 PDF → 핵심 이슈·KPI·의사결정 포인트 추출 |
| 5. AI Data Analyst: Excel·CSV 데이터 분석 | 자연어 기반 데이터 분석, 시각화, KPI 분석, 이상치·추세 발견 | 매출/비용/성과 CSV → 경영 인사이트 보고서 |
| 6. AI Agent & Workflow: 반복업무 자동화 | Agent 개념, Tool Use, 파일/웹/업무도구 연결, Human-in-the-loop, 보안 | “월간 경영보고 Agent” 또는 “시장조사 Agent” 설계 |
학습 기본 교재
1. 개론 교재 다운로드 (2026 하반기)
https://drive.google.com/file/d/18u_yuaHgOoo-Y5F4ggYuJtqvfR4jNqXl/view?usp=sharing
2. 실습 교재 다운로드 (2026 상반기)
https://drive.google.com/file/d/10lEH_xgN_6LLpGxJ4EsM8xE4N82dZzsP/view?usp=sharing
학습 참고 자료
1. 데이터 분석 | KOTRA 글로벌 공급망 빅데이터
https://www.kotra.or.kr/bigdata/marketAnalysis
2. 데이터 모음 | NXP 산업용 데이터 모음 (2016~2026)
https://drive.google.com/drive/folders/1PjM4lPUbYn5dBDVldV-dVliu_3fmJT95?usp=sharing
3. 이미지 예시: 복잡한 이미지 정보 기반의 정리 및 추론
아래 이미지를 LLM에게 전달하고 정리와 요약, 추론과 예측을 요청해보세요.
4. Kaggle | Mercedes-Benz Greener Manufacturing
GPT, Gemini, Claude를 이용해서 머신러닝의 5대 특성치를 파악해보세요.
https://www.kaggle.com/competitions/mercedes-benz-greener-manufacturing
5. UCI | Condition Based Maintenance of Naval Propulsion Plants
GPT, Gemini, Claude를 이용해서 설비유지보수에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 를 파악해보세요.
https://archive.ics.uci.edu/dataset/316/condition+based+maintenance+of+naval+propulsion+plants
학습 성과 및 산출물
1. 산출물 | 자동원심분리기 시장 및 기술 분석 (AutoCentrifuge Market & Tech Insights GPTs)
https://chatgpt.com/g/g-69156b888b308191be8c6a043469b002-autocentrifuge-market-tech-insights-gpts
2. 산출물 | 글로벌 기업들의 업무 도구로서 AI 도입 사례 분석: 쉐브론, AES, 모더나
https://notebooklm.google.com/notebook/901fe8fd-de28-47aa-bf63-fc1e3e89ac46
3. 산출물 | PBS 폐지에 따른 탄소산업진흥원 연구 및 예산관리 대응전략 보고서
https://www.notion.so/PBS-25b915d11a8b80d1a826e357e5db5d1a?source=copy_link
