PM을 위한 AI 프로젝트 기획 및 실행 실무
기업 경영에 필요한 AI 서비스 적용 방법을 이해하고,
PM의 실무 기술을 습득하기 위한 과정
과정 개요
- 장소: 온라인 실시간 강의 (ZOOM)
- 일시: 2023.11.15 수 ~ 16 목, 16시간 (2일 x 8시간)
- 일시: 2023.11.01 수 ~ 08 수, 42시간(6일 x 7시간)
- 주관: AICA 인공지능산업융합단
- 기획: SaltLux 솔트룩스
- 운영: 글로벌소프트웨어캠퍼스 (김찬미 전임)
- 강의: 넥스트플랫폼 동준상, 위너스랩 동우상 외
교육 목표
- (지식) 기업경영을 위한 AI 서비스 적용 사례를 통해 AI 서비스 기술 이해
- (기술) PM 실무 능력과 AI 및 소프트웨어 활용 역량 확보
개론 교재 다운로드 | AI 프로젝트 기획 및 실행 실무 (PDF, 250p, 열람암호)
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실습 교재 다운로드 | 알고리즘 기반 예측적 분석의 이해 (PDF, 100p)
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과정 구성
1일차 기업 의사결정을 위한 AI 개론
- 현대 기업 경영의 불확실성 및 변동성
- 현대 기업 경영 및 의사결정 도구로서 AI
- 현대 AI 개론: 머신러닝, 딥러닝, 강화학습
2일차 기업 의사결정을 위한 AI 활용 실습 1
- 머신러닝 기반의 기업 데이터 분석: 탐색적 데이터 분석
- 머신러닝 기반의 기업 데이터 분석: 특성 파악 (제조업)
- 머신러닝 기반의 기업 데이터 분석: 고객 행동 예측 (금융업)
3일차 기업 의사결정을 위한 AI 활용 실습 2
- 딥러닝 알고리즘 기반의 분석: 비수학 모델 기반 추론
- 딥러닝 알고리즘 기반의 이미지 분석: 특성 추출 (에너지산업)
- 강화학습 알고리즘 기반의 분석: 에이전트 기반 최적화 (물류)
4일차 기업용 AI 프로젝트 개론
- 현대 기업의 프로젝트 매니지먼트 개론
- 최신 AI 프로젝트 성공 및 실패 사례
- 기업용 AI 프로젝트 기획 및 실행 전략
5일차 기업용 AI 프로젝트 기획 실습 1
- 기업용 AI 프로젝트 분석: SaaS 기반 AI 서비스 구현
- SaaS 기반 AI 서비스 기획 1
- SaaS 기반 AI 서비스 기획 2
6일차 기업용 AI 프로젝트 기획 실습 2
- 기업용 AI 프로젝트 분석: 오픈소스 기반 AI 서비스 구현
- 오픈소스 기반 AI 서비스 기획 1
- 오픈소스 기반 AI 서비스 기획 2
인공지능 실습예제
예제01. eXplainable AI – Classification using KNN
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예제02. ML Prediction – Maintenance of Naval Gas Turbine
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데이터 분석 보고서 (Data: Naval Gas Turbine)
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예제03. DL Prediction (1차 함수의 해 추론 / Moroney@Google)
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예제04. ML Prediction Master (IsilBerkun@Intel)
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예제05. DL DNN Intro (심층 신경망 기법의 이해)
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예제06. DL CNN Best (TF, Keras / Sequential Model의 활용)
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예제07. RL01 강화학습의 이해 (Q-Table / FrozenLake)
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예제08. DL NLP 자연어 처리의 이해
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끝 | 감사합니다.
동준상.넥스트플랫폼
