AX 변화관리 | 프로젝트 매니저의 커뮤니케이션 전략 (에스넷 / GSC)

25.08.01 / JUN

“커뮤니케이션, PM의 업무 수행을 위한 필수도구”

이번 강의는 프로젝트 매니저가 최신 AI 도구를 활용하여 커뮤니케이션의 품질을 높이고, 프로젝트의 실행력과 팀 협업을 극대화하는 전략을 실무 중심으로 안내합니다. 특히 GPT 기반의 자동화, 회의 요약, 일정관리, 이해관계자 대응 등 프로젝트 관리 프레임워크와 AI 도구의 통합을 실습 중심으로 다룹니다.

강의일시: 2025.08.01 (8H)
강의장소: ZOOM 온라인
강의기획: 글로벌소프트웨어캠퍼스 강태경 선임 (tgkang@gscampus.net)
강의진행: 넥스트플랫폼 동준상 프로

권장 수강 대상

조직 내 PM(Project Manager), PMO, 리드 디자이너/개발자
프로젝트 커뮤니케이션에 어려움을 겪는 실무 관리자
프로젝트 협업 효율성을 높이고 싶은 팀 리더
GPT 기반 도구를 통해 업무 자동화와 일정 관리를 하고 싶은 직장인

P1. 프로젝트의 성공적인 수행을 위한 프로젝트 관리 프레임워크 개요
P2. 구글벤처스, 와이콤비네이터, 소프트뱅크벤처스의 프로젝트 관리
P3. 한국 테크 산업 리더: 쿠팡, 토스, 배민의 프로젝트 관리 전략
P4. AI 산업 리더: OpenAI, Anthropic, Anysphere의 프로젝트 관리
P5. PM의 커뮤니케이션을 위한 ChatGPT, Notion AI, Claude 활용 전략
P6. 프로젝트 매니지먼트의 주요 리스크 상황
P8. 프로젝트 매니저와 고객, 의사결정자, 팀원과의 갈등과 해소법
P9. 갈등 상황별 커뮤니케이션 템플릿
P10. 프로젝트 매니저의 모범적인 이력서 구성
P11. N년차 개발자를 위한 이력서 템플릿 (Toss 스타일)

교재 및 워크북 다운로드

기본교재 | ‘프로젝트 매니저의 커뮤니케이션 전략’ (PDF, 45p, 4MB)
https://drive.google.com/file/d/1jIAXX2mzmcGrLmxfq9Ly6sTgxCxEp0jP/view?usp=sharing

오전 개별실습용 NXP 템플릿 | 애플리케이션 프로젝트 기획서 양식 (15p)
https://docs.google.com/presentation/d/12K6OKSd8jDSQ1S2UNMqBEr6UyRddmea_/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true

오후 팀별실습용 NXP 템플릿 | 클라우드 도입 프로젝트 기획서 양식 (14p)
https://docs.google.com/presentation/d/1jKVcrOJzxORlU1aD-aK3bi3f7UsIzemf/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true

JUN & GPT의 챗스트림 | 프로젝트 매니저의 커뮤니케이션 전략
https://chatgpt.com/share/6889c302-1774-800e-ad34-5a2b26222384

P1. 프로젝트의 성공적인 수행을 위한 프로젝트 관리 프레임워크 개요

1. 프로젝트 관리 프레임워크란?

프로젝트의 기획 → 실행 → 통제 → 종료까지 전 과정에 대한 체계적 접근법
일관된 용어와 절차를 통해 조직 간 협업과 커뮤니케이션 효율을 향상
목표: 예측 가능하고 성공적인 프로젝트 실행

2. 핵심 구성요소 5가지

① 프로젝트 라이프사이클: 시작 → 계획 → 실행 → 종료
② 프로세스 및 절차: 활동 수행 기준 명확화
③ 역할과 책임: PM, 스폰서, 팀원 등 R&R 정의
④ 도구와 템플릿: Gantt, WBS, 회의록, 보고서 등
⑤ 거버넌스 구조: 의사결정 체계와 품질 보증

3. 프레임워크 유형별 비교

유형	특징	적용 예시
Waterfall	선형적 단계별 개발, 변경 어려움	건설, 제조
Agile (Scrum)	반복/점진적 개발, 유연성 강조	IT, 스타트업
PRINCE2	명확한 책임/통제 중시	정부, 대규모 프로젝트
Lean	낭비 제거, 가치 흐름 중심	제조, 헬스케어
CPM	핵심 경로 기반 일정 최적화	복잡한 일정 관리 필요 시

4. 프로젝트 생애주기 단계별 핵심 활동

Initiation: 비즈니스 케이스, 이해관계자, 프로젝트 차터
Planning: 스코프 정의, WBS 작성, 일정 및 예산 계획
Execution: 팀 구성, 품질관리, 커뮤니케이션 실행
Monitoring & Control: 일정/예산/리스크 통제, 보고
Closure: 결과 정리, 문서 아카이빙, Lessons Learned

5. 핵심 도구: WBS, Gantt, 마일스톤

WBS: 작업 범위를 계층적으로 나눠 책임과 예산 명확화
Gantt Chart: 일정 시각화 및 병렬 작업 추적
마일스톤: 중요한 프로젝트 이벤트 관리

6. 리스크 관리: 예측과 대응 전략

리스크 프로세스: 식별 → 정성/정량 평가 → 대응 → 모니터링
대응 전략: 회피 / 전가 / 완화 / 수용
핵심 기법: Root Cause 분석, 리스크 매트릭스 작성

7. 이해관계자 관리와 커뮤니케이션

이해관계자 식별 및 영향도 분석
커뮤니케이션 계획 수립: 정보 유형, 채널, 빈도, 책임자
효과적인 소통은 이해와 피드백 유도가 핵심

8. PMO와 조직적 실행력

PMO 역할: 표준화, 교육, 자원 조율, 성과 모니터링
성공적인 조직은 PMO + Change Management 병행 운영
인증교육(예: Six Sigma Green Belt) 권장

9. 변화관리와 거버넌스

조직 변화 저항 대응: 소통, 교육, Quick Wins 강조
거버넌스 구조: 이사회, 위원회, 성과지표 통한 통제
변화는 절차와 문화의 통합으로 접근해야 지속됨

10. 최신 도구 트렌드

MS Project, Jira, Asana, Trello, Notion 등
선택 기준: 팀 규모, 협업 방식, 외부 연동성
AI 도구 (ChatGPT 등)와의 연계도 중요

11. 고급 기법: EVM, Kanban, Sprint

Earned Value Management (EVM): 성과 vs 비용 비교
Kanban: 시각적 흐름 관리, WIP 제한
Sprint Planning: 반복 계획, 주기적 우선순위 재정렬

12. 지속 개선과 성과 극대화

프로젝트 성공 요건: 예측 가능성, 커뮤니케이션, 리스크 대응력
지속 개선 요소: 회고, 교훈 문서화
최신 기법 학습 및 도입

💡 “프레임워크는 규칙이 아니라, 성공을 이끄는 전략적 도구다.”

P2. 구글벤처스, 와이콤비네이터, 소프트뱅크벤처스가 추천하는 프로젝트 관리 기법

구글벤처스(Google Ventures), 와이콤비네이터(Y Combinator), 소프트뱅크벤처스(SoftBank Ventures) 등 기술 중심 벤처 투자기관이 기술 스타트업에 추천하는 프로젝트 관리 기법을 종합 정리했어요. 이들 벤처 투자기업은 공통적으로 빠른 실험, 유연한 커뮤니케이션, 목표 지향적 실행력을 강조해요.

1. 구글벤처스(Google Ventures, GV)

💡 대표 기법: GV 디자인 스프린트 (Design Sprint)

목표: 5일 내 핵심 문제 해결 및 솔루션 검증
구성
- Day 1: 문제 정의, 목표 설정, 사용자 여정 지도 작성
- Day 2: 아이디어 스케치
- Day 3: 의사결정 및 프로토타입 설계
- Day 4: 프로토타입 제작
- Day 5: 사용자 테스트 진행 및 피드백 수집
특징
- 문서화보다 실행 중심
- 긴 회의보다 짧고 집중된 워크숍
- PM 뿐 아니라 디자이너, 엔지니어, 마케팅 전원이 참여

👉 의미: 제품 개발의 초기 방향성을 빠르게 결정하고 리스크를 줄이는 데 탁월

GV 스프린트 개요 및 목적

📌 GV 스프린트란?
구글 벤처스(GV)에서 개발한 5일간의 집중 문제 해결 및 제품 검증 프로세스.
짧은 시간 안에 사용자 중심 문제 해결 → 시제품 제작 → 사용자 테스트까지 진행.

🎯 주요 목적

불확실한 문제에 대한 빠른 해결 방안 도출
신제품, 기능, 서비스의 시장 적합성 초기 검증
내부 의사결정에 필요한 공통된 시각 확보

📅 진행 기간: 5일 / 팀 구성: 디자이너, PM, 마케터, 엔지니어, 의사결정권자 등

GV 스프린트 5일 구성 요약

요일	핵심 활동	상세 설명
Day 1 (월)	문제 정의 & 타겟 설정	장기 목표 설정, 이해관계자 맵 작성, 우선순위 선정
Day 2 (화)	솔루션 스케치	유사 사례 리서치 → 각자 솔루션 아이디어 스케치
Day 3 (수)	결정 및 스토리보드	베스트 아이디어 투표 → 프로토타입 시나리오 설계
Day 4 (목)	프로토타입 제작	고충실도 프로토타입 제작 (디자인 툴, 노코드 도구 등)
Day 5 (금)	사용자 테스트	실사용자 5명과 테스트 → 피드백 수집 및 회고

💡 특징

아이디어 → 검증까지 단 5일
실험 중심, 문서 최소화, 실천 중심 구조

활용 팁 및 실제 사례

🚀 GV 스프린트 활용 팁

의사결정권자 참여는 필수: 초기 방향성과 합의 확보
문제 정의에 충분한 시간 투자: 잘못된 정의는 잘못된 솔루션으로 이어짐
5일 내 집중 실행: 병행 업무 배제, 몰입 환경 구성
적절한 도구 활용: Figma, Miro, Maze, ChatGPT 등

💼 실제 활용 사례

Slack: 기능 방향성 검증을 위한 초기 프로토타입 제작
Blue Bottle Coffee: 오프라인 매장 리디자인 테스트
Airbnb: 새로운 사용자 흐름 검증

📈 GV 스프린트의 가치는?

내부 합의 도출 + 고객 검증까지 일주일 내 달성
프로젝트 실패 가능성 사전 제거 = 리스크 감소

2. 와이콤비네이터(Y Combinator)

와이콤비네이터(Y Combinator, YC)는 2005년 미국에서 설립된 세계 최고의 스타트업 액셀러레이터입니다. 초기 창업팀에 소액을 투자하고 집중 멘토링을 제공하며, Airbnb, Dropbox, Stripe 등 수많은 유니콘 기업을 배출했습니다. 실리콘밸리 스타트업 생태계의 핵심 기관으로 평가받습니다.

참고: Y Combinator 출신 🦄 유니콘 기업 10선

기업명	설립 연도	YC 배치	주요 분야	기업가치 (또는 시가총액 기준)
Airbnb	2008	2009년 W	숙박 공유 플랫폼	약 $100B (상장)
Stripe	2010	2010년 S	온라인 결제 인프라	약 $50B~65B
Dropbox	2007	2007년 S	클라우드 저장 서비스	약 $10B (상장)
DoorDash	2013	2013년 S	음식 배달 플랫폼	약 $50B (상장)
Coinbase	2012	2012년 S	암호화폐 거래소	약 $25B (상장)
Reddit	2005	2005년 S	커뮤니티 플랫폼	약 $10B 이상 (상장)
Rappi	2015	2016년 W	중남미 온디맨드 배송	약 $5B
Gusto	2011	2012년 W	급여·HR 플랫폼	약 $10B
Brex	2017	2017년 S	스타트업용 금융 서비스	약 $6B~8B
Instacart	2012	2012년 S	식료품 배달 플랫폼	약 $10B (상장)

💡 대표 원칙: MVP → 빠른 론칭 → 사용자 반응 → 피벗 반복

핵심 가치
- “Build something people want.”
- 계획보다 실행, 실행보다 반응을 중시
PM 추천 방식
- 정형화된 문서·절차보다 Slack, Google Docs 등 실시간 협업
- OKR 기반 프로젝트 설계 권장
- 매주 진행 상황을 투자자·멘토와 공유 (Weekly Update)
추천 도구
- Linear, Notion, Figma, Segment, Retool 등 자동화된 SaaS 활용
- AI 기반 도구(예: GPT, Perplexity)를 빠르게 도입해 업무 효율화

👉 의미: 초기 스타트업에게 복잡한 프로젝트 관리보다 행동과 피드백 루프가 중요

ChatGPT를 만든 OpenAI의 공동창업자인 샘 알트먼은 Y Combinator 대표로도 유명해요.

샘 알트먼의 “스타트업의 성공비법” 영상 핵심 요약

ChatGPT로 세상을 뒤흔든 샘 알트먼(Sam Altman)이 스타트업은 물론, 해커톤 참가팀에게 유용한 핵심 전략을 설명합니다.

1. 성공의 80%는 제품력!

“와, 이거 써봐야 해!”라고 친구가 추천하는 제품이 목표
간단히 설명되고, 누구나 흥미를 느끼는 제품이어야 함
Google, Facebook도 이런 방식으로 성장

2. 작지만 급성장하는 시장을 찾아라

시장 규모(TAM)보다 성장 속도가 더 중요
iPhone 출시 초기처럼, 지금은 작지만 매년 커지는 시장을 주목
초기 지표로 얼리어답터의 강한 사용성을 확인

3. 가짜 트렌드 말고 진짜 트렌드

진짜 트렌드: 사용자가 매일 사용하는 제품, 친구에게 추천
가짜 트렌드: 제품은 있지만 사용률이 낮은 기술
예) iPhone(진짜), VR(아직은 가짜)

4. 핵심은 전도사형 창업자

CEO는 모든 이해관계자에게 비전을 전달하는 전도사여야 함
기자, 투자자, 초기 멤버에게 감염되듯 설득하는 힘
비전은 점점 커져야 하며, 과하지 않되 야망을 담아야 함

5. 쉬운 스타트업보다 어려운 스타트업을 해라

어려운 스타트업이 더 매력적이고 팀 빌딩에 유리

“이게 성공하면 세상이 바뀐다!” → 재능 있는 사람들을 끌어들임
불확실하지만 성공 시 임팩트가 큰 문제를 선택하라

6. 최고의 팀은 이렇게 만든다

“우리가 해결한다!”는 마인드 → We’ll figure it out
“내가 할게!” → I’ve got it 정신
경험보다 태도: 빠른 실행, 낙관, 책임감, 아이디어 생산력

7. 사업의 기반: 이 3가지는 꼭 준비하라

경쟁우위: 왜 시간이 지날수록 내가 더 유리해지는가?
비즈니스 모델: 수익을 낼 수 있는 구조인지?
유저 확보 전략: 어떻게 사용자에게 도달할 것인가?

8. 스타트업이 대기업을 이기는 3가지 경우

One No vs One Yes: 대기업은 한 명의 반대가 발목 잡음, 스타트업은 한 명의 찬성으로 시작 가능
빠르게 변화하는 시장: 빠른 결정과 수정이 유리
플랫폼 전환기: iPhone 같은 기술 전환기엔 스타트업의 기동성이 강점

3. 소프트뱅크벤처스 (SoftBank Ventures)

💡 대표 전략: 데이터 기반 의사결정과 글로벌 스케일을 고려한 PM 전략

기법
- Agile-Scrum 방식의 엄격한 적용: 1~2주 단위 스프린트 반복
- PM과 Biz/Tech 리더 간의 Alignment 강화
- OKR + KPI + KPI Tracker를 통한 실행 감시
PM 역량 기준
- 글로벌 팀과의 원격 협업 경험
- AI/데이터 기반 업무 자동화 도구 숙련도
주요 지표
- CAC, LTV, Retention, Engagement 같은 성장 KPI 기반 PM
- Product-Market Fit을 이끌어내는 PM 실행 전략

👉 의미: 기술 중심 조직일수록 데이터 기반 반복 실험과 고객 인사이트 통합이 필수

소프트뱅크벤처스의 ‘쿠팡’ 투자 스타일 분석

SoftBank의 쿠팡 투자 개요

투자 주체: 소프트뱅크 비전펀드(SVF, SoftBank Vision Fund)
투자 시점: 2015년 ~ 2018년
누적 투자금: 약 30억 달러 이상 (한화 약 3.5조원)
투자 형태: 메가 사이즈 지분 투자 (지배권 X, 대규모 minority 지분)

📌 주요 목적

쿠팡의 물류 인프라 구축 및 로켓배송 강화
아마존 스타일 이커머스 플랫폼으로 성장 지원

투자 방식의 주요 특징

1. 장기 관점의 Growth Capital
- 단기 수익보다 시장 지배력 확보에 초점
- 초기 적자에도 불구하고 지속적 후속 투자
2. 공격적 자금 투입 전략
- 국내 스타트업 투자 규모를 뛰어넘는 압도적 투자
- 쿠팡이 경쟁사 대비 빠르게 물류 인프라, 인재, 기술 확보
3. 비간섭 전략
- 경영에 대한 간섭 최소화, 쿠팡의 자율적 경영 보장
- CEO 김범석 중심의 의사결정 체계 존중

쿠팡 성장 가속화에 미친 영향

📦 풀필먼트 시스템 고도화
- 전국 물류센터 구축 + 로켓배송 전국화
🧠 AI·데이터 인프라 투자
- 상품 추천, 수요 예측, 재고관리 자동화
👨‍💻 인재 영입
- 실리콘밸리 출신 개발자 및 경영진 적극 채용
🌎 미국 뉴욕 증시 상장 (2021년)
- 소프트뱅크 투자 이후 기업가치 100억 달러 → 상장 시 900억 달러 이상

시사점 및 전략적 함의

🧭 SoftBank Vision Fund의 투자 철학
- “큰 시장 + 강력한 리더십 + 테크 중심 전략”에 집중
- 쿠팡은 이 조건을 충족한 대표 사례
💡 유니콘 육성 전략의 벤치마크
- 자금 + 자율성 + 장기 전략의 삼박자
🔄 한국 스타트업 생태계에 미친 영향
- 글로벌 투자 유입 촉진
- “성장을 위해 단기 적자를 감수할 수 있다”는 인식 확산

요약 비교표

항목	Google Ventures	Y Combinator	SoftBank Ventures
핵심 철학	Design → Test	Build → Iterate	Data → Execute
주요 기법	Design Sprint	MVP 반복, OKR	Agile + KPI 기반
문서 중심?	❌ 최소화	❌ 최소화	⭕
PM 도구 활용	✅ Notion, Figma, GPT 등	✅ Linear, Retool, GPT	✅ Jira, KPI Tracker, GPT
핵심 초점	제품 초기 검증	제품-시장 적합성	글로벌 확장 및 실행력

시사점

이들 기관의 프로젝트 관리 전략은 전통적인 PMBOK, PRINCE2 방식보다 훨씬 실용적이고 속도 중심입니다. 특히:

실행과 커뮤니케이션의 자동화 (AI 도구 적극 활용)
MVP 중심의 고객 피드백 루프 설계
PM이 데이터를 읽고 의사결정하는 역량 강화

이러한 관점은 ChatGPT 기반의 프로젝트 자동화 또는 GPT를 활용한 PM 실무 전략 강의에도 바로 반영할 수 있습니다.

P3. 쿠팡, 토스, 배민의 프로젝트 관리 전략

쿠팡·토스·배달의민족(우아한형제들) 등 국내 대표 유니콘/스타트업 기업들은 각기 다른 조직 문화와 기술 기반 위에서 **자신들만의 프로젝트 관리 전략(PM 기법)**을 발전시켜 왔습니다. 이들은 전통적인 문서 중심 관리보다는 실행 중심의 민첩한 전략, 데이터 기반 의사결정, 유연한 조직 구조를 강조합니다.

1. 쿠팡 (Coupang)

🔹 프로젝트 관리 기법 핵심: 데이터 드리븐 + 유통 물류 최적화

PM 구조: 각 조직이 독립적으로 운영되는 ‘Cell 구조’ + Biz / Tech 동반 결정 구조
기법
- OKR 기반 실행 관리 (매 분기 업데이트)
- Data-Driven Project Planning: 고객 여정과 물류 동선 분석 기반 실행 우선순위 결정
- Issue-Driven Sprint: 긴급도 중심의 태스크 우선 실행 (전형적인 Agile 아님)
도구: Jira, Looker, Tableau, 자체 물류 관리 시스템, GPT 기반 도구 일부 적용

✅ 특징 요약

탑다운보단 현장 실행 중심
분석/데이터 기반의 의사결정 강화
대규모 물류 프로젝트에서 AI 자동화(배송 경로, 근무 인력 배치 등) 도입

2. 토스 (Toss / Viva Republica)

🔹 프로젝트 관리 기법 핵심: Radical Ownership + 리드 중심 셀 기반 실행

PM 구조: 리드가 모든 의사결정과 자원 관리를 책임지는 ‘End-to-End Cell 구조’
기법
- PRD(제품 기획 문서) 간소화 + 구현 중심 협업
- 주간 단위 스탠드업 미팅 & 빠른 피드백 루프
- 모든 프로젝트에 ROI / 유저 임팩트 기반 우선순위 평가
도구: Notion, Slack, GitLab, Retool, GPT 도입 중

✅ 특징 요약

팀 리드 단위의 철저한 책임 경영 (Radical Ownership)
불필요한 문서화 제거 → 행동 중심 PM
MVP 출시 → 빠른 유저 피드백 수집 → 반복적 개선

3. 배민 (배달의민족, 우아한형제들)

🔹 프로젝트 관리 기법 핵심: 프로덕트 중심 사고 + 조직 내 커뮤니케이션 최적화

PM 구조: 제품팀(Product Team) 중심의 디자이너-개발자-PM 삼각 협업 구조
기법
- 배민스러운 문서화: 정형화된 기획서보다 스토리 기반 의사소통
- 주간 OKR / 스프린트 체계화
- 실험 기반 프로젝트 문화 (A/B 테스트, 사용자 행동 로그 분석 등)
도구: Confluence, Jira, Figma, Slack, Amplitude, ChatGPT 일부 도입

✅ 특징 요약

커뮤니케이션과 문화 중심의 PM 방식
프로젝트 결과 공유에 ‘스토리텔링’ 요소 강조
고객 행동 기반 분석을 PM 우선순위에 직접 반영

요약 비교표

기업	프로젝트 관리 핵심	조직 구조	주 도입 기법	주요 도구
쿠팡	데이터 기반 실행력	Cell 단위 조직	OKR + Issue 기반	Jira, Tableau, GPT
토스	리더십 중심 실행 책임	End-to-End 셀	MVP + Rapid Feedback	Notion, Slack, GPT
배민	스토리 중심 PM문화	삼각협업(기획-디자인-개발)	OKR + A/B 테스트	Figma, Amplitude

시사점 및 활용 팁

국내 스타트업들은 전통적 PMP/PMBOK 방식보다는 실험과 실행 중심의 민첩한 방식을 선호합니다.
AI 도구(GPT, Notion AI 등)를 빠르게 실무에 적용해 기획·보고서·데이터 요약 등에 활용하고 있음.
OKR, MVP, A/B 테스트, 사용자 행동 기반 분석이 모든 프로젝트의 핵심 루틴으로 자리잡고 있음.

P4. OpenAI, Anthropic, Anysphere의 프로젝트 관리 기법

OpenAI, Anthropic, Anysphere는 전통적인 프로젝트 관리 방식(PMBOK, PRINCE2 등)보다는 에이전트 중심의 워크플로우, 안전성 기반 실험, 리서치-엔지니어 협업을 전제로 한 초민첩성(high-agility) 프로젝트 관리 기법.
이들 기업의 PM 전략의 공통점은 **”빠른 반복”, “신뢰성 중심의 실험”, “AI로 AI를 개발하는 자동화”

1. OpenAI

🔹 프로젝트 관리 기법 핵심: 조직 전체가 하나의 대규모 실험 플랫폼처럼 움직인다

항목	내용
조직 구조	연구(Research) / 프로덕트(Product) / 인프라(Infra) 팀이 긴밀하게 협업
기법 특징	– 모든 프로젝트가 Alignment & Safety 중심 – 주간 단위 목표 설정 + 수시 리뷰 + 코드 자동화 테스트 – RLHF, Scalable oversight, Eval 등 리서치 기반 실험 중심
대표 문화	– PM 역할은 명확히 분리되지 않고, 리서처와 엔지니어가 공동 목표를 향해 협업 – 프로젝트의 성공보다 사회적 영향을 고려하는 ‘AI Governance’가 내재화
도구/전략	– 자체 Eval framework, Model monitoring system, Python + Jupyter 기반 실험 관리 – AI 도구로 내부 코드 리뷰, 문서화, 요약 자동화 수행

✅ 요약:
“실험 → 반복 → 평가 → 책임 공유”라는 유기적 사이클이 내장된 PM 시스템
전통적인 간트 차트나 WBS보다는 모델 개선을 위한 실험 설계와 추적이 중심

2. Anthropic

🔹 프로젝트 관리 기법 핵심: AI Alignment 중심의 ‘안전성 우선 실험 관리’

항목	내용
조직 구조	AI Safety, Research, Scalable Training, Prompt Engineering, Evaluation 등 세분화된 팀
기법 특징	– 프로젝트를 task가 아닌 safety objective 단위로 나눔 – 프로젝트 목표는 ‘모델의 해석 가능성’이나 ‘불확실성 완화’와 같은 추상적 과제를 포함 – 모든 실험은 Eval system을 통과해야 지속 진행
대표 문화	– “Constitutional AI” 개념처럼, 규칙에 기반한 프로젝트 문화 지향 – 모든 실험은 문서화되고 협업 채널(Slack, Github, Docs)을 통해 이해가능한 상태로 공유
도구/전략	– LangGraph, Model Context Protocol 등으로 에이전트 기반 워크플로우 구현 – 모든 프로젝트는 지속 가능한 반복 실험 자동화 (CI/CD + Evals)와 연계

✅ 요약:
PM = 실험 책임자(Experiment Owner) 개념에 가까우며,
모든 과제는 “이 실험이 모델에 어떤 윤리적·성능적 영향을 미치는가?”에서 시작

3. Anysphere (Cursor IDE 개발사)

🔹 프로젝트 관리 기법 핵심: 개발자 생산성 극대화를 위한 도구 중심 프로젝트 관리

항목	내용
조직 구조	초소형 팀 (10~20인 이하), 엔지니어 중심 개발팀
기법 특징	– 에이전트 기반 IDE(Cursor)를 개발하는 팀답게, ‘AI가 코드를 짜고 리뷰하는 환경’에서 직접 개발 – 프로젝트 일정은 주간 단위 실험-배포-회고 사이클로 운영 – 모든 이슈는 Git 기반으로 자동화된 워크플로우로 관리
대표 문화	– “Dogfooding”: 자신들이 만든 Cursor IDE를 매일 사용해 개선 – AI First 조직: 코딩, 이슈 등록, 실험 리포트 모두 AI와 함께 진행
도구/전략	– GPT, Cursor, Github Copilot, Claude 등의 AI 코딩 도구 병용 – DevOps + AI 기반 코드 리뷰 자동화 (Bugbot 등 자체 도구)

✅ 요약:
개발자 도구 자체가 PM 도구이며,
**“모든 작업은 에이전트와 함께하는 자동화된 실험”**이 PM의 본질

공통적인 프로젝트 관리 전략 요약

항목	OpenAI	Anthropic	Anysphere
핵심 가치	AI 사회적 책임과 성능	안전성과 해석 가능성	개발자 생산성과 자동화
PM 역할	실험 및 협업 책임자	안전 기준 기반 실험 리더	자동화된 개발 사이클 주도자
운영 방식	반복 실험 + 지속 테스트	Eval 기반 실험 승인 시스템	AI + DevOps 통합 사이클
주요 도구	Eval framework, GPT, Jupyter	LangGraph, Claude, CI/CD	Cursor IDE, GPT, Github Copilot

시사점

이들 기업은 에이전트 기반의 협업, 실험 자동화, 피드백 루프 최적화가 핵심
PMBOK, Gantt, WBS보다 **실험 설계(Eval), 자동 반복(CI/CD), 책임 기반 협업(RLHF/Alignment)**이 프로젝트의 중심
AI로 AI 프로젝트를 관리하는 패러다임을 실현하고 있음

P5. 프로젝트 매니저의 커뮤니케이션을 위한 ChatGPT, Notion AI, Claude, NotebookLM 활용 전략

ChatGPT, Notion AI, Claude, NotebookLM 등 최신 AI 도구의 기능을 활용하면 프로젝트 매니저(Project Manager, PM)의 업무수행 능력과 커뮤니케이션 능력을 다음과 같은 방식으로 실질적으로 향상시킬 수 있습니다.
PM의 핵심 업무 흐름에 적용가능한 활용 시나리오, 구체적 기능, 추천 프롬프트 제안.

1. 프로젝트 기획 & 스코프 정의

기능	활용 방법	예시 프롬프트
🧠 아이디어 구조화	복잡한 이해관계자 요구사항을 명확한 WBS로 정리	`다음 요구사항을 기준으로 WBS를 3단계로 작성해줘.`
🧾 프로젝트 개요 자동 작성	RFP, 기획서, 제안요청서 등을 요약 및 재정리	`아래 내용을 바탕으로 투자자 보고용 프로젝트 개요를 500자 이내로 정리해줘.`
🎯 목표 정렬 도우미	OKR/SMART 목표로 정리하고 명확한 측정 기준 도출	`프로젝트 목표를 SMART 방식으로 다시 표현해줘.`

2. 커뮤니케이션 계획 수립 & 회의관리

기능	활용 방법	예시 프롬프트
📅 이해관계자 커뮤니케이션 매트릭스 자동 생성	정보 공유 대상, 빈도, 채널을 명확히 계획	`PMBOK 기준으로 커뮤니케이션 매트릭스를 테이블로 작성해줘.`
📝 회의록 자동 정리	회의 내용을 빠르게 요약하여 의사결정 사항, Action Item 도출	`다음 회의 텍스트를 요약해서 의사결정 사항과 To-do를 정리해줘.`
🗣 발표/보고서 초안 작성	발표자료, 보고서 초안을 커스터마이징하여 작성	`주간 프로젝트 보고서용 PPT 제목과 요점 5가지를 뽑아줘.`

3. 일정 & 리스크 관리

기능	활용 방법	예시 프롬프트
📊 Gantt Chart용 Task 생성	업무 흐름을 GPT에게 설명하면 Task, 기간, 선후 관계 정리	`다음 프로젝트의 주요 단계와 기간을 Gantt Chart용으로 정리해줘.`
⚠️ 리스크 분석 및 대응 전략 제안	GPT가 예상 리스크와 대응 방안을 시나리오별로 정리	`클라우드 이전 프로젝트에서 예상되는 리스크와 대응전략을 3단계로 분류해줘.`
🧮 일정 지연 영향 분석	특정 작업 지연 시 전체 일정에 미치는 영향 설명	`4주차 작업이 1주 연기되면 전체 프로젝트 일정에 어떤 영향이 있을까?`

4. 팀 협업 & 피드백 강화

기능	활용 방법	예시 프롬프트
🤝 퍼실리테이션 질문 생성	회의에서 팀원들의 의견을 이끌어내는 질문 설계	`스프린트 회고에서 팀원 의견을 유도할 질문 5개를 제안해줘.`
📧 피드백 메시지 작성	갈등 상황에서의 공감 기반 피드백 텍스트 생성	`성과가 저조한 팀원에게 동기부여와 피드백을 줄 수 있는 이메일을 써줘.`
👂 갈등 조정 커뮤니케이션 시뮬레이션	역할극 형태로 이해관계자와의 갈등상황 연습	`고객 불만이 있는 상황에서 대응하는 PM과 고객의 대화를 시뮬레이션해줘.`

5. 성과 보고 & 마무리

기능	활용 방법	예시 프롬프트
📈 성과 요약 보고서 작성	KPI 결과를 기반으로 수치+서사 구조 보고서 작성	`다음 프로젝트 KPI 결과를 바탕으로 성과 보고서 요약문을 작성해줘.`
🙌 Lessons Learned 정리	프로젝트 후 회고 요점, 개선점, 체크리스트 자동 정리	`이번 프로젝트의 문제점과 개선사항을 기반으로 Lessons Learned 문서를 정리해줘.`
🎉 감사/성과 공유 메시지 작성	팀원, 고객에게 보내는 감사 이메일 자동 생성	`협력사에 보낼 프로젝트 종료 감사 메일을 써줘. 격식 있고 짧게.`

6. 추천 워크플로우: “AI 도우미 기반 PM 자동화 흐름”

[기획] 회의 메모 → ChatGPT 요약 → 요구사항 목록화  
[계획] 목표 정의 → GPT로 OKR/SMART 변환  
[실행] Task 정리 → Gantt/WBS 도출 → GPT로 추적  
[보고] 매주 상태 업데이트 → GPT 자동 요약 및 슬라이드화  
[회고] GPT 기반 Lessons Learned 자동정리 및 공유

적용 팁 & 도구 연계

도구	ChatGPT 활용 방식
✅ Notion	회의록 자동요약 + 태스크 분배 프롬프트
✅ Google Docs	보고서 초안 생성 및 댓글 요약
✅ Trello/Asana	프로젝트 Task 설명 및 자동화된 프롬프트 활용
✅ Zapier + GPT	일정 도달 시 자동 요약, 메일 발송 등 커뮤니케이션 자동화

마무리 요약

ChatGPT는 더 이상 단순한 텍스트 도우미가 아닌,
PM의 전략 수립, 커뮤니케이션, 리스크 대응, 회의 운영, 보고서 작성까지 전방위 업무를 지원하는 AI Co-Pilot으로 활용할 수 있습니다.

P6. 프로젝트 매니지먼트의 주요 리스크 상황

1. 📌 일정(Schedule) 리스크

리스크	설명
작업 지연	핵심 작업(Task)이 지연되면서 전체 일정에 영향
외부 의존 지연	외주, 승인, 규제기관 등 외부 의존 항목의 지연
낙관적 일정 산정	초기 일정 산정이 비현실적이거나 여유 시간이 부족

2. 💰 예산(Budget) 리스크

리스크	설명
비용 초과	예상치 못한 작업 또는 스코프 변경으로 예산 초과
환율/물가 변동	수입 자재·인력 비용 증가로 인한 예산 압박
과도한 리소스 투입	일정 압축을 위해 리소스(인력, 장비) 과다 투입 시 발생

3. 👥 인적(Team/Resource) 리스크

리스크	설명
핵심 인력 이탈	PM, 리드 개발자, 디자이너 등의 급작스런 이탈
리소스 부족	필요한 인력 또는 장비의 확보 실패
팀 간 협업 문제	커뮤니케이션 부족, 권한 충돌, 역할 불명확성

4. 📦 범위(Scope) 리스크

리스크	설명
스코프 크리프(Scope Creep)	요구사항이 점진적으로 증가하면서 일정과 예산 압박
요구사항 불명확	초기 기획이 불완전해 재작업 및 리워크 발생
변경관리 실패	요구 변경이 통제되지 않아 프로젝트 혼란 초래

5. 🔐 품질(Quality) 리스크

리스크	설명
테스트 미흡	QA 리소스 부족으로 품질 검증 실패
기술 부적합	도입 기술이 요구사항을 만족하지 못하거나 비표준
사용자 만족도 저하	기능은 충족했지만 UX나 실용성이 낮아 불만 발생

6. ⚖️ 외부(Environmental/Compliance) 리스크

리스크	설명
법률/규제 변경	개인정보보호법, ISO 등 규제 강화로 재설계 필요
공급망 차질	부품, 소프트웨어 등 공급 불안정
시장 변화	프로젝트 진행 중 경쟁사 등장, 고객 요구 급변 등

7. 🤖 기술 및 도구 관련 리스크

리스크	설명
신기술 불안정성	새로운 언어, 프레임워크, LLM 도구의 예측 불가 문제
도구 통합 실패	기존 시스템과 신기술 간의 API 연동 문제
보안 이슈	AI 또는 SaaS 도구 사용 중 데이터 유출, 인증 취약 등

리스크 관리 시 고려할 요소

단계	주요 내용
식별	내부 회의, 이해관계자 인터뷰, 과거 사례 분석 등
평가	발생 가능성 × 영향도 → High/Medium/Low 구분
대응 전략	회피(Avoid), 완화(Mitigate), 이전(Transfer), 수용(Accept)
모니터링	리스크 로그(Risk Register) 주기적 업데이트

예시: 리스크 매트릭스

리스크 항목	발생 가능성	영향도	대응 전략
핵심 인력 이탈	높음	높음	백업 인력 계획, 사전 지식 이전 문서화
일정 지연	중간	높음	크리티컬 패스 추적, 버퍼 일정 확보
신기술 불안정	중간	중간	POC 진행 후 채택 여부 결정
스코프 변경	높음	중간	Change Request 프로세스 강화

P8. 프로젝트 매니저와 고객, 의사결정자, 그리고 프로젝트 팀원과의 갈등과 해소법

프로젝트 매니저(PM)는 다양한 이해관계자와 협력하며 복잡한 의사결정을 조율해야 하기 때문에 갈등(conflict)은 피할 수 없는 요소.
① 고객 및 의사결정자(Stakeholder)와의 갈등, ② 프로젝트 팀원과의 갈등을 대표 유형별로 정리.

1. 고객 및 의사결정자와의 갈등 유형

갈등 상황	설명	주요 원인	대응 전략
🔄 요구사항 변경 갈등	고객이 프로젝트 중간에 스펙 변경을 요구함	요구사항 정제 부족 / 고객 기대치 변화	Change Request 프로세스 명확화, 영향도 설명 및 재합의
⏰ 일정 관련 압박 갈등	고객이 무리한 일정 단축을 요구	외부 데드라인 / 커뮤니케이션 부족	일정 추정 근거 제시, 크리티컬 패스 기반 대안 제시
💸 비용 관련 이견	예산 초과에 대해 책임 공방	초기 견적 불명확 / 변경사항 미문서화	변경 범위 및 비용 증분 문서화, 합의 이력 관리
❓ 역할/책임 불명확 갈등	고객이 담당하지 않을 항목에 개입하거나 책임 전가	R&R 정의 부족	프로젝트 헌장, RACI 매트릭스 공유 및 조정
🤝 신뢰 부족/협조 미흡	고객이 PM 또는 팀을 신뢰하지 않음	소통 부족, 과거 문제 이력	주간 보고 체계 강화, 중간점검 회의 통한 신뢰 회복

2. 프로젝트 팀원과의 갈등 유형

갈등 상황	설명	주요 원인	대응 전략
😓 과도한 업무 배분	특정 팀원에게 업무 과중 / 불균형 발생	리소스 계획 미흡 / 실적 중심 배분	WBS 기반 업무 분배 + 역량 고려 배치
🕗 일정 지연 및 책임 전가	일정이 지연되었을 때 서로 책임 회피	커뮤니케이션 부족, 일정 공유 미흡	일일/주간 스탠드업 미팅으로 정보 동기화
🧱 부서 간 협업 마찰	개발, 디자인, QA 등 부서 간 우선순위 충돌	조직간 KPI 불일치, 공감 부족	중재자 역할 수행, 공동 목표 재정립
❗ 의사결정 참여 부족	팀원이 중요한 결정 과정에서 배제되었다고 느낌	PM의 일방적 결정	주요 이슈는 회의나 워크숍 통해 공동 결정
🤔 기술적 견해 충돌	개발 방향, 도구 선택 등에서 의견 불일치	역할 불분명 / 경험 차이	기술적 근거 문서화, 전문가 검토 통한 합의 도출
😤 불공정한 피드백	성과 평가, 회고 과정에서 감정적 갈등	일방적 피드백, 감정 개입	구체적 성과 기반 피드백 + 사전 협의된 평가 기준 활용

실무형 대응 예시 (ChatGPT 활용 가능)

상황	대응 메시지 예시
고객이 일정 단축을 요구할 때	“이번 변경 요청은 최소 2주 추가 개발 기간이 필요합니다. 일정 조정 없이 진행 시 품질과 안정성에 리스크가 발생할 수 있습니다. 가능한 타협안을 함께 고민해보겠습니다.”
팀원이 과중 업무에 불만을 제기할 때	“지금 태스크 분배가 집중되어 있는 것 같아요. 다음 스프린트에 업무를 조정하거나 일부 병렬 투입이 가능한지 검토해볼게요.”
고객이 책임을 전가할 때	“OO 항목은 당초 협의된 스코프 밖의 요청으로, 추가 리소스 확보 후 적용 가능할 것으로 판단됩니다. 관련 내용은 문서로 공유드리겠습니다.”

갈등 예방을 위한 핵심 커뮤니케이션 전략

전략	설명
✅ RACI 매트릭스 활용	책임(R), 승인(A), 협의(C), 통보(I) 대상 명확화
✅ 회의록 및 결정 사항 기록	주요 의사결정은 문서화 후 공유, 책임 추적
✅ 정기적 스탠드업 및 리뷰 회의	팀 내 정보 비대칭 해소 및 불만 조기 탐지
✅ 정서적 공감 + 데이터 기반 대응	감정은 공감하되, 해결은 객관적 근거 기반으로
✅ ChatGPT 등 도구 활용한 중재 메시지 초안	예민한 갈등 상황에서 중립적 메시지 작성 도우미로 활용 가능

P9. 갈등 상황별 커뮤니케이션 템플릿

프로젝트 매니저(PM)가 실제로 직면할 수 있는 갈등 상황별 커뮤니케이션 템플릿. 각 템플릿은 갈등 유형에 따라 아래 4단계 구조로 구성되어 있어, 이메일, 회의 발언, 문서 커뮤니케이션 등에 모두 활용할 수 있습니다.

🧩 [템플릿 구조: 공감 – 사실 – 영향 – 제안]

1. 고객의 무리한 일정 단축 요구

[공감] 
프로젝트 일정에 대한 고객사의 긴급한 요구를 이해합니다. 고객사의 비즈니스 일정에 맞춰 진행하려는 의도도 충분히 공감합니다.

[사실]
현재 설계 및 개발 단계는 원래 계획보다 60% 정도 진척된 상태이며, 주요 기능 테스트는 다음 주부터 예정되어 있습니다.

[영향] 
만약 일정을 2주 단축할 경우, 테스트와 품질 안정화가 생략되어 최종 제품 품질과 사용자 경험에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

[제안] 
현재 일정은 유지하되, 긴급 기능만 우선 적용하고 나머지는 후속 배포로 분리하는 방안을 제안드립니다. 일정 조정안에 대한 의견 부탁드립니다.

2. 팀원이 과도한 업무 부담에 불만을 제기한 경우

[공감] 
최근 들어 업무량이 집중되고 있다는 점을 충분히 인지하고 있으며, 피로감이 높아졌을 것 같아 걱정됩니다.

[사실]
지난 두 주간 핵심 모듈의 80% 이상을 담당하셨고, 현재 스프린트에서도 가장 많은 태스크가 배정되어 있습니다.

[영향]
이 상태가 지속될 경우 성과보다 팀 내 불균형과 팀원의 번아웃 가능성이 더 커질 수 있습니다.

[제안]
다음 스프린트에서는 업무 재분배를 고려하고, 일부 작업은 다른 팀원에게 리팩토링 형태로 위임하는 방안을 검토하겠습니다.

3. 고객이 스코프 밖 요구를 반복할 때

[공감] 
추가 요청하신 기능이 고객 입장에서는 중요한 니즈라는 점 충분히 이해하고 있습니다.

[사실]
다만, 해당 요청은 당초 확정된 프로젝트 범위(SoW)에는 포함되지 않은 항목이며, 이를 반영하려면 개발 일정과 리소스 계획 변경이 불가피합니다.

[영향]
현재 범위 내 기능 개발이 지연되거나 전체 일정이 늘어날 가능성이 있습니다.

[제안]
기존 범위는 우선 마무리하고, 요청하신 항목은 ‘2차 개발 범위’로 정리해 견적과 일정을 별도로 협의하는 방향을 제안드립니다.

4. 팀원 간 기술적 의견 충돌

[공감]
두 분 모두 프로젝트에 대한 책임감과 최선의 기술 방향을 고민하고 계신 점에 감사드립니다.

[사실]
현재 두 가지 방법 모두 기술적으로 실현 가능한 방향이며, 성능 측면에서의 근거가 필요합니다.

[영향]
이 상태가 지속되면 프로젝트 결정이 지연되고, 팀 내 긴장감이 높아질 수 있습니다.

[제안]
각 접근 방식에 대한 장단점을 문서화해 내일 오전 기술 워크숍에서 간단히 검토하고, 객관적 지표를 기반으로 팀 전체 의견을 모아 결정하는 방식을 제안합니다.

5. 이해관계자가 책임 전가성 발언을 할 때

[공감]
이번 이슈로 인해 고객사에서 혼선이 발생했다는 점 유감스럽게 생각하며, 프로젝트 관리자로서 더 세심히 챙기지 못한 점 죄송합니다.

[사실]
문제의 원인이 된 A 기능은 당초 고객 측 요구에 따라 명세에 포함되었고, 협의된 일정에 맞춰 개발이 진행되었습니다.

[영향]
정확한 경과 기록과 책임 범위 확인 없이는 내부적으로도 혼란이 발생할 수 있습니다.

[제안]
이슈 경과를 문서로 정리해 공유드리고, 향후 변경사항 발생 시 문서화 및 서면 승인 프로세스를 강화하는 방향을 논의하고 싶습니다.

활용 팁

각 템플릿은 구조화된 대화 방식(공감–사실–영향–제안)을 따르므로 감정이 격해지는 상황에서도 중립적이고 설득력 있는 커뮤니케이션이 가능합니다.
ChatGPT를 활용해 상황별로 더 세부적인 버전을 생성하거나, 이메일 문장으로 다듬을 수도 있습니다. 예: CopyEdit다음 내용을 바탕으로 고객에게 보낼 이메일을 공손하고 설득력 있게 작성해줘.
회의 전에 사전 메시지 초안으로 활용하거나, 회의록 정리에도 유용합니다.

P10. 프로젝트 매니저의 모범적인 이력서 구성

**프로젝트 매니저(PM)**가 자신의 프로젝트 수행 실적과 커뮤니케이션 전략 능력을 효과적으로 강조할 수 있도록 구성된 이력서(Résumé) 작성법과 채용 인터뷰 방식 제안.
AI·IT·기술 기반 기업이나 스타트업, 공공 프로젝트 지원 가능.

1. 프로젝트 매니저 이력서 작성 전략

📌 [추천 이력서 구성 항목]

항목	내용
요약 프로필 (Professional Summary)	2~3줄 내외로 자신의 PM 경험, 커뮤니케이션 역량, AI 기반 업무 자동화 경험 등 핵심 어필
핵심 역량 (Key Skills)	프로젝트 리딩, Cross-functional 커뮤니케이션, AI 도구 활용, WBS/OKR 설계, Agile/Waterfall 경험 등 키워드 중심
프로젝트 성과 (Project Achievements)	아래 예시 구조 참고 (STAR 방식 활용)
도구 활용 능력	ChatGPT, Notion, Jira, Confluence, GPT 기반 보고서 자동화 등 구체 도구 명시
기술 및 인증	PMP, PMI-ACP, PRINCE2, Six Sigma, AI/데이터 관련 자격 등
기타	언어, 발표/강연, AI 도구 도입 리더 경험 등 보완 항목

🧩 [프로젝트 수행 성과 작성 예시] – STAR + KPI 중심

프로젝트명: 스마트팩토리 고도화 구축 (2023.02~2023.10)
역할: 총괄 PM / 팀원 12명 / 예산 4억 원
성과:

✔️ S(상황): 스마트팩토리 전환을 위한 MES·설비데이터 연계 프로젝트 리딩
✔️ T(목표): 납기 8개월 내 시스템 통합 구축, 설비 가동률 20% 이상 향상
✔️ A(행동): 이해관계자 인터뷰 15건 진행 → 요구사항 도출, GPT 기반 회의록 자동화 도입으로 30% 커뮤니케이션 효율 증가
✔️ R(성과): 7개월 만에 프로젝트 완료, 설비 가동률 +26%, 오류 이슈 70% 감소, 고객사 만족도 조사 93점 기록

📋 [이력서 내 커뮤니케이션 역량 강조 방식]

문장 예시	설명
이해관계자 간의 갈등을 중재하며 Win-Win 구조의 일정 협의안을 도출한 경험	대인관계와 조율 능력 강조
매주 회의록 요약과 업무 공유를 GPT 자동화 도구로 구현하여 커뮤니케이션 속도 향상	기술 활용 기반 소통 전략 강조
고객 대응 매뉴얼을 직접 작성하고 교육하여, 고객사 문의 대응 시간을 50% 단축	내부-외부 소통 모두에 기여한 사례

2. 채용 인터뷰 방식 제안 (PM 역량 중심)

📌 [추천 구조] – 경험 기반 + 실무 시뮬레이션

단계	질문 예시	평가 포인트
① 프로젝트 리딩 경험 질문	“최근 완료한 프로젝트 중 가장 도전적이었던 경험은?”	리더십, 전략 기획 능력
② 갈등 해결 시나리오 질문	“고객이 스코프 외 기능을 무리하게 요구한 상황에서 어떻게 대응했나요?”	협상, 커뮤니케이션 전략
③ 커뮤니케이션 역량 질문	“프로젝트에서 팀 내 정보를 어떻게 공유하고 일치시켰나요?”	투명성, 도구 활용 능력
④ 업무 자동화 및 AI 활용 질문	“GPT나 다른 AI 기반 도구를 활용해 커뮤니케이션을 개선한 사례가 있나요?”	최신 기술 트렌드 이해
⑤ 실무 시뮬레이션	“다음 상황에서 고객에게 보낼 이메일을 작성해주세요.”	문장력, 공감력, 책임감
⑥ 일정/리스크 대응 사례	“일정이 2주 이상 지연된 프로젝트에서 어떻게 대처했는지 설명해주세요.”	위기 대응, 일정 조율

P11. N년차 개발자를 위한 이력서 템플릿 (Toss 스타일)

https://toss.im/career/event/next-developer-2025

파일 형식 제안: PDF / Google Docs
제출 시 제목 예시: [토스 NEXT 지원] 이름_지원분야 (예: 홍길동_Server)

1. 이력서 개요

이름: 홍길동  
지원분야: Server / Frontend / iOS / Android / Node.js (중 택 1)  
이메일: gil.hong.dev@gmail.com  
연락처: 010-1234-5678  
GitHub: https://github.com/gildong  
포트폴리오: https://gildong.dev (선택사항)  
Blog (기술 블로그): https://velog.io/@gildong (선택사항)

2. 자기소개 (Why Toss / 나의 태도 중심)

500자 이내, 기술보다 문제 해결 태도, Toss 문화 적합성, 실행 중심 강조

"복잡한 문제를 빠르게 실행하며 해결하는 과정에서 즐거움을 느낍니다.  
사용자와 가까운 제품을 만들고 싶어 프론트엔드 개발을 시작했고, 2년 동안 스타트업에서 다양한 문제를 직접 해결했습니다.  
토스의 Execution over Perfection 문화는 제가 지향해온 방향과 맞닿아 있다고 느꼈고, 기술을 넘어 실질적인 사용자 가치를 만들고 싶어 지원했습니다."

3. 기술 스택 (단순 나열이 아닌 경험 기반)

- Language: TypeScript (2.5y), JavaScript (3y), Python (1y)
- Framework: React (2.5y), Next.js (1.5y), Node.js (1y)
- Infra/DevOps: AWS EC2, S3, Vercel, Docker (기초)
- Testing: Jest, React Testing Library
- Collaboration: Git, Slack, Notion, Figma

4. 주요 프로젝트 경험 (최대 3개, Toss 스타일)

프로젝트마다 “문제 → 접근 → 해결 → 결과 → 회고” 방식으로 작성

💼 [서비스명] – B2C 모바일 웹앱 리뉴얼 (2023.02 ~ 2023.06)

역할: 프론트엔드 개발 100% 담당
문제: 기존 앱의 로딩 시간이 평균 6초 이상으로 사용자 이탈률 증가
접근: Next.js SSR 도입 + 이미지 최적화 로직 구현
결과: FCP 3.2초 → 1.5초 단축, 이탈률 20% 감소
회고: 단순 최적화보다 UX 흐름 개선이 더 효과적이라는 점을 깨달음

💼 [서비스명] – 소득세 자동 계산기 개발 (2024.01 ~ 2024.04)

역할: 백엔드(Node.js) API 설계 및 프론트 연동
문제: 세법 반영 정확도 문제 및 유지보수 이슈
접근: 타입 정의와 테스트 케이스 강화 (Jest 90% 커버리지)
결과: 누적 사용자 1.3만명, 문의 70% 감소
회고: 법률적 요소를 기술로 안전하게 다루는 것의 중요성을 느낌

5. 성장 경험 및 학습 이력

2023.08: [제로베이스] 프론트엔드 부트캠프 수료
2024.02 ~ 04: 사이드 프로젝트: ‘지출관리 서비스’ 개발 및 배포
2024.11: FEConf 참석 (React Performance 세션 리뷰 블로그 작성)
2025.01 ~ 현재: ‘주니어 개발자 스터디’ 운영 (회고 문화 정착)

6. Toss 가치와의 연결 (선택: 3문항 중 1~2개 응답)

1) 토스, 왜 지원했나요?

“사용자 중심의 문제 해결을 기술로 실현하는 기업이라고 느꼈습니다.
저 또한 빠르게 문제를 정의하고 실행하는 문화를 통해 성장하고 싶었습니다.”

2) 왜 합격한 것 같나요?

“과제 해결 과정에서 정답이 아닌 제 선택의 ‘이유’를 논리적으로 설명했기 때문입니다.
기술보다 문제해결 과정과 팀워크를 강조하려 노력했습니다.”

3) 토스에서 어떤 도전을 해보고 싶나요?

“도메인 지식이 부족한 분야에서 사용자 문제를 기술로 풀어내는 경험을 쌓고 싶습니다.
특히 금융 소외 계층을 위한 간편한 기능 기획에 참여하고 싶습니다.”

7. 기타 (선택사항)

병역특례 여부 (필요 시)
해외 근무 가능 여부
포트폴리오 첨부 요약

마무리 팁

항목	내용
파일명	`[토스NEXT]_홍길동_Server_이력서.pdf`
첨부물	이력서 + (선택) 포트폴리오 PDF
면접 전 예상 질문	“이 문제를 왜 이렇게 풀었나요?” / “다른 접근법과 비교해봤나요?”
추천 포트폴리오 내용	– 실제 배포 경험 – 문제 해결과 회고 포함 – 실 사용자 피드백 존재 시 강점

끝 | 이번 강의에 참석해 주셔서 감사합니다.

이 포스트는 지속적으로 업데이트됩니다. / 첫 포스팅: 25.07.25 / 문의: JUN (naebon@naver.com)