2026 AX 인사이트 (KPC / 12H)

KPC 2026 AX Insight -postcover by NextPlatform
KPC 2026 AX Insight -postcover by NextPlatform
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넥스트플랫폼 동준상 대표 (naebon@naver.com)

2026.04.27 / 동준상.넥스트플랫폼
(AWS SAA, AWS AIF, GCP GenAI Leader)

한국생산성본부의 AX 인사이트 과정은 2016년부터 AI 기술 변화에 발맞춰 개선을 거듭해왔으며, 최신의 AI 기술 동향과 활용 방안, 변화관리 전략을 업무 직군, 기술 숙련도, 연령대에 상관없이 편안하게 수강하실 수 있는 과정입니다.

교육 과정 개요

  • 시간: 10시~17시 (일일 6시간, 2일 과정)
  • 장소: KPC 한국생산성본부 (서울/대전/대구/부산)
  • 기획: KPC 박혜경 팀장 (hkypark@kpc.or.kr)
  • 2026 KPC ‘AX 인사이트’ 과정 상세정보 확인 및 수강신청
    https://www.kpc.or.kr/PTWED003_dtil_view.do?ecno=47730

수강고객사

조달청피코그램제노코
한국공항보안신용보증기금REDT
한국증권금융한국공항보안STX엔진
캠코선박운용한전산업개발부산항만공사
KCC 울산공장인천상공회의소아이엠유페이
대전교육정보원포항테크노파크동성화인텍
서울경제진흥원한국국방연구원KCC울산공장
전북테크노파크공무원연금공단신용보증재단
항공안전기술원국민건강보험공단원자력연구원
한국도로교통공단한국교직원공제회전북테크노파크
GS리테일 홈쇼핑한국식품산업협회충북테크노파크
한국로봇산업진흥원해양경찰부산정비창국민건강보험공단
중소벤처기업연구원한국지역정보개발원소방산업기술원
한국특허전략개발원대구디지털혁신진흥원특허전략개발원
제주창조경제혁신센터한국지능정보사회진흥원유진SMRC오토모티브
동서유지광주상공회의소KT
코레일유통GS리테일홈쇼핑KAI
울산항만공사한국교직원공제회KTHCN
경남개발공사새마을금고중앙회현대위아
창신아이엔씨한국소방산업기술원동서식품
한국전기연구원한국지역정보개발원파나시아
항공우주산학융합원인공지능융합사업단창업진흥원
중소벤처기업진흥공단중소벤처기업진흥공단전주대학교
한국산업안전보건공단강원도춘천교육지원청IBK연금보험
한국에너지정보문화재단한국데이터산업진흥원한전산업개발
대전정보문화산업진흥원중소기업기술정보진흥원바로크레디트
울산과학대학교산학협력단한국농수산식품유통공사국민건강보험공단
POSTECH 포항공과대학교오션네트워크익스프레스코리아한국무역보험공사
부산조선해양기자재협동조합

강의개요

  • L1. AX 개념·트렌드·전략의 전체 지도
  • L2. 산업별 AX 트렌드 및 사례 중심 분석
  • L3. 조직·리더십·거버넌스 실행 전략
  • L4. AI 기반 의사결정·RAG·에이전트 실습 프로젝트

기본교재 다운로드 | KPC AX Insights (200p, 72MB)
https://drive.google.com/file/d/1k6m1p_4BjHiVEQUWzYVfD_tHqA5rHM38/view?usp=sharing

실습 프로젝트

핸즈온 워크북 다운로드

워크북 다운로드 | 2026 AX 인사이트 핸즈온
https://docs.google.com/document/d/10LadOk5Q_PLsrJQh3yMEx6Dw8r5Pmq6j/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true

2026 AX Workbook by NextPlatform

구글폼 | AX 설문 조사 및 프로젝트 아이디어 제출
https://forms.gle/QGnukLQqZtcxTtZFA

2026 AX 실무 활용 설문 및 프로젝트 아이디어 제출 by NextPlatform
2026 AX 실무 활용 설문 및 프로젝트 아이디어 제출 by NextPlatform

데이터셋 | KOTRA 산업동향 빅데이터
https://www.kotra.or.kr/bigdata/marketAnalysis#search/US

KOTRA BigData Market Analysis by NextPlatform
KOTRA BigData Market Analysis by NextPlatform

NextPlads: 실시간 아이디어 공유 보드
https://nextpads.vercel.app/

NextPads Real-time Idea Share
NextPads Real-time Idea Share

참고자료 | 프롬프트 엔지니어링 베스트 프랙티스 (구글)
https://notebooklm.google.com/notebook/fbd4ce2d-e720-4be0-bfa1-98c4977f40eb

https://notebooklm.google.com/notebook/fbd4ce2d-e720-4be0-bfa1-98c4977f40eb

AX 실무활용 실습 결과물 공유

지식기반 AI 에이전트 구현 아이디어 제안 예시

  • 비료시비 최적화
  • 창신 사내AI도입 기획
  • 금연금주생활습관 관리자동화
  • 지역개발공사 계약검토 자동화
  • 조선기자재 납품운송효율 최적화
  • 운송지시서 계약운송사 할당 자동화
  • 울산항만공사 정보화전략 계획수립
  • 조선기자재 MRO 미국시장진출 기획
  • 항공정비산업 부품 점검 및 정비 자동화
  • 한국전기연구원 전기도면설계검토 자동화
  • 전립선염 예방을 위한 생활습관 관리 자동화
  • 코레일 SMR 테마 투자 뉴스, 정책, 기술 분석 자동화
  • 개인경제: 애견카페 창업 리서치
  • 개인건강: 저속노화 생활습관 설계
  • 개인경제: 은퇴후 창업 아이템 선정
  • 농림수산: 농수산물의 소매가격 예측
  • 소매금융: 연소득과 대출상환 관계 분석
  • 항공기제조: 해외 항공기용 복합재 제조사 리서치
  • 식품제조: 인스턴트 커피 제조 라인 예방적 유지보수
  • 해외진출: 컴포즈 커피의 오사카 카페 시장 진출 리서치
  • 자동차부품제조: 자동차 기어부품 제조 최적화 매뉴얼 작성

2025년 AX 핸즈온 산출물

2025년 10월 (KPC 대구) AI 프로젝트 산출물

클로드 아티팩트 기반 웹 게임 (SF / 슈팅)
https://claude.ai/public/artifacts/111dba5d-096a-4256-94b4-cf758b92082a

외국계기업의 부서장 품격 영어회화 6개월 집중 훈련 가이드
https://notebooklm.google.com/notebook/2c5cac3f-7aeb-4362-a6d7-cecdabeb7449

https://notebooklm.google.com/notebook/2c5cac3f-7aeb-4362-a6d7-cecdabeb7449

제출된 미니 프로젝트 아이디어 목록
‘AI 기반 지출결의 문서 자동 분류 및 압축 시스템’, ‘AI 기반 디젤엔진 시운전 데이터 분석 및 이상 탐지’ 등 12개의 AI 응용서비스 구현 주제
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1olpEAwhryb_okqc06gy3-qmkFbiZfLLABU8BubI84Lo/edit?usp=sharing

산출물 예시: KPC AX 대구 | STX엔진 해상생산팀을 위한 GPT 활용 아이디어 및 사업화 전략
https://www.notion.so/KPC-AX-STX-GPT-29c915d11a8b80e39ca9c2a67ed24a3c?source=copy_link

산출물 예시 | AI 기반 디젤엔진 시운전 데이터 분석 및 이상 탐지 GPT
https://chatgpt.com/g/g-69042bb73a14819192d9e0963f489c5d-stxenjin-ai-giban-dijelenjin-siunjeon-deiteo-bunseog-mic-isang-tamji-gpt

AI 기반 디젤엔진 시운전 데이터 분석 및 이상 탐지 GPT

산출물 예시 | 효율적인 선박 추진을 위한 해상 가스 터빈 스터디 노트북
https://notebooklm.google.com/notebook/9b909bbe-0d0a-4fe8-b1be-878c00271e5e

KPC AX | 효율적인 선박 추진을 위한 해상 가스 터빈 스터디 노트북

2025년 9월 산출물

대전정보문화산업진흥원 | 지속가능 물류 트렌드 분석가 by GPTs

2025년 상반기 산출물

기존 수강고객과 챗GPT 협업 프로젝트 사례 모음
(KT, 동서식품, KAI, 지역정보개발원 외)
https://drive.google.com/drive/folders/19bBxqV1B_IwScGyyXHNEgTqSa9W1h0sr?usp=sharing

참고자료: 최신 인공지능 사례분석

IT 산업 혁신: 바이브코딩

바이브코딩: AI 앱 서비스 기획부터 상용화까지 풀코스 (80H) https://nextplatform.net/vibecoding-complete-full-stages/

Cursor – 내게 필요한 소프트웨어를 AI와 함께 만드는 방법
https://cursor.com/features

Base44 – 아이디어를 신속하게 앱으로 만드는 방법
https://base44.com/

IT 산업 혁신: AI 에이전트 구현

LangChain | 다단계의 복합적인 업무흐름 처리를 위한 멀티에이전트 아키텍처

LangChain이란? LLM(대형 언어 모델)의 기능을 확장해 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 프레임워크로서(레고블록)으로서, 프롬프트 구성, 체인 조합, 에이전트 실행, 도구 통합, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 메모리 관리, 스트리밍 출력, 멀티모달 처리 구현을 도와줘요.

금융산업 혁신

LangChain | JP 모건의 LangGraph 기반 투자 리서치 AI 에이전트 개발

JP모건 체이스(JPMorgan Chase & Co., NYSE: JPM)은 미국 뉴욕에 본사를 둔 세계 최대 금융기관 중 하나로, 2024년 기준 시가총액 약 5,900억 달러로 미국 은행 중 1위, 전 세계 금융사 중 최상위권에 위치한다. 2023년 연매출은 약 1,654억 달러, 순이익은 약 495억 달러로 역대 최고치를 기록했다. 자산 기준 총자산은 약 4조 달러를 상회하며, 글로벌 금융시장 전반에 막대한 영향력을 미친다. CEO 제이미 다이먼의 리더십 아래 AI 중심의 기술 투자와 리스크 관리에 강점을 보이며 글로벌 금융산업을 선도하고 있다.

미디어산업 혁신

Eleven v3 – Expressive Text2Speech Model
https://elevenlabs.io/v3

🎙️ 감정과 전달방식 조절 가능 (Audio 태그 활용)

  • 감정, 말투, 음향 효과 등을 조절하여 더 몰입감 있고 표현력 있는 음성을 생성

🗣️ 다중 화자 간 자연스러운 대화 생성

  • 화자들이 같은 상황과 감정을 공유하며 대화하듯, 자연스럽고 사람 같은 오디오 대화 생성

화학산업/재료공학 부분 혁신

NVIDIA ALCHEMI: AI를 화학 발견 전 주기에 통합해, 소재 탐색을 더 빠르게, 정확하게, 그리고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계된 NVIDIA의 통합 플랫폼

NVIDIA ALCHEMI 4대 핵심 기능

단계핵심 기술설명
가설 생성화학 특화 LLM문헌 기반 통찰과 가설 수립
솔루션 정의생성 AI + DB 검색신규 물질 설계 및 후보 탐색
물성 예측GNN, MLIP, DFT예측 + 시뮬레이션 기반 검증
실험 검증AI 실험 자동화후보 실험 및 최종 물질 선정
NVIDIA ALCHEMI
  1. 가설 생성 (Hypothesis Generation): 화학 논문으로 훈련된 대형언어모델(LLMs)을 활용해 방대한 문헌을 요약하고 통찰을 도출하고 관련성 낮은 화학 개념 간의 연결고리를 찾아 가설을 도출 및 정제
  2. 솔루션 공간 정의 (Solution Space Definition): 기존 화학 DB에서 유망한 후보 물질군 추출
    생성 AI 활용: 새로운 물질(신과학적 후보)을 생성 AI로 설계
  3. 물성 예측 (Property Prediction): 학습된 분자 표현을 활용해 물성을 예측하고 ML 기반 원자 수준 시뮬레이션 (MLIPs, GNNs)으로 고정밀 예측을 수행. 밀도범함수이론(DFT) 시뮬레이션으로 예측 결과 검증
  4. 실험 검증 (Experimental Validation): Bayesian 최적화 등으로 실험할 물질 후보 제안 및 AI 기반 자동화된 실험(셀프-드라이빙 랩)과 능동학습으로 실험 가속

업무자동화 부문

Genspark | 데이터 중심 프리젠테이션 슬라이드 생성

ChatGPT로 생성한 발표자료 슬라이드 초안에 뭔가 아쉬움이 남았다면, Genspark AI를 이용해서 좀 더 ‘슬라이드다운’ 슬라이드를 생성할 수 있습니다.

Genspark AI로 슬라이드 생성

Genspark AI는 ChatGPT보다 좀 더 ‘AI 에이전트처럼’ 작동하는데요, 슬라이드 작성을 위한 기초자료수집 –> 첨부할 참조이미지 수집 –> 페이지별 레이아웃 구성 –> PPT 코드 생성 –> 슬라이드 완성 순으로 작업을 진행합니다. PPT, PDF 공유기능과 웹 기반으로 슬라이드를 공유할 수 있는 기능도 제공합니다.

다양한 장점을 지니고 있지만 슬라이드 생성 실패, 생성 시간 지연 등 몇 가지 단점도 확인할 수 있었습니다.

예시 슬라이드: 제프리 힌튼 교수(토론토대학교, 2024년 노벨상 수상)
https://xsjakrdv.gensparkspace.com/

PPTX 다운로드 | Geoffrey Hinton slides generated by GenSpark AI
https://docs.google.com/presentation/d/19GYoQfoHU1W13Qja24zFiSsXCWY90-3m/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true

AI 에이전트 특유의 다단계 복합업무 처리 기능은 2025년 상반기 현재 AI 기술의 대표적인 지향점이고요, OpenAI, Anthropic 등도 매일 해당 기술 계열의 서비스를 소개하고 있습니다.

OpenAI | OpenAI o3를 이용한 복합적인 업무흐름 자동화

뉴스/미디어콘텐츠산업 혁신

월스트리트저널의 동영상 AI (Veo, Runway) 활용기

WSJ 월스트리트저널 조애나 스턴 기자가 구글 Veo와 Runway를 이용해서 AI 영상 콘텐츠를 제작했는데요, 과연 결과는?

온라인커머스 산업혁신

리플렉시브 AI (Reflexive AI): 쇼피파이의 인공지능 도입전략
https://x.com/tobi/status/1909251946235437514

  • 쇼피파이는? 미국 대표 온라인 커머스 기업 (2025 시가총액: 1000억달러 +)
  • 대표이사 토비 루트케는 전사적인 인공지능 도입 전략으로 Reflexive AI 전파중

바이오/제약산업 혁신

모더나, 존슨앤존슨 외

EY | How pharma can benefit from using GenAI in drug discovery
https://www.ey.com/en_us/insights/life-sciences/how-pharma-can-benefit-from-using-genai-in-drug-discovery

디지털/IT 산업의 혁신

딥마인드(구글), 엔비디아 외 – 딥마인드 CEO 데미스 허사비스 등 노벨상 화학부문상 공동 수상 (알파폴드 단백질접힘 / Protein Folding 연구)

금융업, 보험업의 혁신

블랙록, 골드만삭스, 오스카 외

첨단 인공지능 기술과 활용 방법에 대한 우려

제프리 힌튼 교수

  • 2024′ 노벨 물리학상 수상
  • 현대 인공지능 발전의 가장 큰 기여자
  • 현 토론토대학교 교수, 다수의 노벨상 수상자, ChatGPT 핵심개발자 배출
  • 전 구글 인공지능 부문 부사장
  • 현재는 즉각적인 대규모 생성형 인공지능 연구 중단 주장

👉 “AI의 아버지” 제프리 힌튼의 경고

  • Geoffrey Hinton: 연결주의(Connectionism) 학파의 대부, 심층학습(Deep Learning)의 선구자, ‘역전파 알고리즘’ 개발
  • Google Brain 출신, 2023년 구글 사직 후 AI 위험성 경고 활동에 전념
  • 입장 변화:
    • 과거: AI 낙관론자 → 현재: AI 발전 속도와 위험성에 대해 우려
    • “더 이상 양심상 침묵할 수 없다”는 입장으로 전향

👉 “우리는 통제할 수 없는 존재를 만드는 중”

  • LLM의 학습 메커니즘이 블랙박스화: 내부 추론 방식이 불투명
  • AI 시스템이 인간보다 더 나은 전략을 개발할 수 있음
  • 악용 가능성 증가:
    • 선동, 가짜뉴스 생성
    • 자동화된 사이버 공격
    • 인간 심리를 이용한 조작

👉 “AI가 인류의 실존적 위협이 될 가능성”

  • 지능 진화의 속도:
    • 인간은 수십만 년 걸쳐 진화
    • AI는 수년 만에 인간 능력 초월 가능
  • ‘자기복제 AI’의 가능성:
    • AI가 스스로 더 나은 AI를 설계
    • 인간의 개입 없이 지능 증폭
  • AI 윤리·법제 미비:
    • 규제 속도가 기술 발전 못 따라감
    • 실질적인 국제 협력 부재
AX 포항공대: 자율제조구현 및 생성형 AI 실무활용 (25.08.22 / 박태준학술정보관 / KPC 배제현 위원)

포스트를 읽어주셔서 감사합니다. / 첫 포스팅: 2023.04.01

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