KPC AX 인사이트 2025 (PDF 교재 다운로드 / 12H)

2025.09.27 / JUN

한국생산성본부의 AX 인사이트 과정은 최신의 AI 기술 동향과 활용 방안, 변화관리 전략을 업무 직군, 기술 숙련도, 연령대에 상관없이 편안하게 수강하실 수 있는 과정입니다.

  • P1. 교육일정, 개요, 수강고객, 커리큘럼
  • P2. 수강교재/공개교재 다운로드 및 과정 소개영상
  • P3. 실습 프로젝트 (GPTs 기반 AI 에이전트, NotebookLM 기반 리서치 지식기반 구현)
  • P4. 참고자료: 최신 인공지능 사례분석 외

P1. 교육일정, 개요, 수강고객, 커리큘럼

  • 강의시간: 10시~17시 (하루 6시간, 2일)
  • 장소: KPC 한국생산성본부 (서울/대전/대구/부산)
  • 기획: KPC 박혜경 팀장 (hkypark@kpc.or.kr)
  • 강연: NXP 동준상 대표 (naebon@naver.com)
  • 1회차: 04.28 월 ~ 04.29 화 서울 성료
  • 2회차: 06.09 월 ~ 06.10 화 서울 성료
  • 3회차: 07.21 월 ~ 07.22 화 부산 성료
  • 특강: 08.22 금 포항공대 (배제현 위원) 성료
  • 4회차: 09.25 목 ~ 09.26 금 서울 성료
  • 5회차: 10.30 목 ~ 10.31 금 대구 신청가능
  • 6회차: 11.20 목 ~ 11.21 금 대전 신청가능
  • 7회차: 12.04 목 ~ 12.05 금 서울 신청가능
  • 과정 상세정보 확인 및 수강신청
    https://www.kpc.or.kr/PTWED003_dtil_view.do?ecno=45355

수강고객사

  • 피코그램
  • 신용보증기금
  • 한국공항보안
  • 한전산업개발
  • 인천상공회의소
  • 포항테크노파크
  • 한국국방연구원
  • 국민건강보험공단
  • 한국교직원공제회
  • 한국식품산업협회
  • 한국지역정보개발원
  • 중소벤처기업진흥공단
  • 한국산업안전보건공단
  • 한국에너지정보문화재단
  • 대전정보문화산업진흥원
  • POSTECH 포항공과대학교
  • 동서유지
  • 코레일유통
  • 울산항만공사
  • 경남개발공사
  • 창신아이엔씨
  • 한국전기연구원
  • 항공우주산학융합원
  • 울산과학대학교산학협력단
  • 오션네트워크익스프레스코리아
  • 부산조선해양기자재공업협동조합
  • KT
  • KAI
  • KTHCN
  • 현대위아
  • 동서식품
  • 파나시아
  • 창업진흥원
  • 전주대학교
  • IBK연금보험
  • 한전산업개발
  • 바로크레디트
  • 광주상공회의소
  • GS리테일홈쇼핑
  • 국민건강보험공단
  • 한국무역보험공사
  • 한국교직원공제회
  • 새마을금고중앙회
  • 한국소방산업기술원
  • 한국지역정보개발원
  • 인공지능융합사업단
  • 중소벤처기업진흥공단
  • 강원도춘천교육지원청
  • 한국데이터산업진흥원
  • 중소기업기술정보진흥원
  • 한국농수산식품유통공사

커리큘럼

P1 최신 AI 기술의 개념과 활용 전략

  • 1.1 AI 산업의 주요 키워드
  • 1.2 AI 구현을 위한 핵심 기술
  • 1.3 AI의 개인, 조직, 사회 활용

P2. 나의 삶과 업무에 도움 되는 AI 실무 활용

  • 2.1 GenAI의 기본적인 활용 전략
  • 2.2 GenAI로 데이터 인사이트 도출
  • 2.3 GenAI 실무활용 워크북 +

P2. 교재 다운로드 및 과정 소개영상

수강교재 다운로드 | KPC AX 인사이트 (215p / 100MB / 열람암호 필요)
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KPC AX 인사이트 공개교재
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P3. 실습 프로젝트

1일차 실습: AI 실무활용 워크북

KPC AX 인사이트: 생성형 AI 실무활용 워크북
https://docs.google.com/document/d/1lrSmAwa1OYOzJFFfT9BBtndMRDXbyi_lldFGM2dOnyA/edit?usp=sharing

  • 워크북01 문서자동화: 챗GPT와 파워포인트로 업무문서 자동화
  • 워크북02 분석자동화: 챗GPT와 엑셀로 데이터 분석 자동화
  • 워크북03 사업기획: 챗GPT로 ‘중소기업 AI 도입 지원사업’ 기획
  • 워크북04 시장조사: 챗GPT로 하는 ‘스웨덴 브레이크 패드 시장’ 조사
  • 워크북05 시장조사: 챗GPT로 하는 ‘오사카 카페 시장 진출’ 조사
  • 워크북06 홍보기획: 챗GPT로 하는 ‘AI 예산지원사업’ 홍보 기획
  • 워크북07 개인건강: 챗GPT로 만드는 ‘위염 극복 식이·운동 루틴’
  • 워크북08 은퇴설계: 챗GPT로 그리는 ‘은퇴 후 5년간의 인생 설계’
  • 워크북09 창업기획: 챗GPT로 분석하는 예산별 화물운송 vs 택배 창업

데이터 | 제조, 경영, 의료, 교육 산업 데이터세트 모음 (AWS 제공)
https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ba0ea5-7cf9-4b8c-9d3f-1cd988b6c071/en-US/zzz-legacy/1-use-cases

고객이탈률 예측(마케팅)
주택가격 예측(부동산)
수요 예측(소매)
대출상환불이행 예측(금융)
당뇨병환자입원 예측(의학)
기계고장유형 예측(제조)
공급망정시납품 예측(운송/물류)
커머스판매전환율 예측(소매)
전력소비량 예측(에너지)
학업중퇴/학업성공 예측(교육)
게임플레이어 이탈률 예측(게임)

1. LLM을 이용한 머신러닝 분석 (특성치 중요도)

CSV 데이터셋 | Kaggle Benz
https://drive.google.com/drive/folders/1x9XH91zSklKAMIo-QZ0F-EcoB_PqfYpy?usp=sharing

2. LLM을 이용한 대량의 전문적, 복합적 정보 분석

PDF 파일모음 | BH Annual Report (2014~2025)
https://drive.google.com/drive/folders/1I_-kvKjNhdhPiXK8WY9EHtSCCCjER0Io?usp=sharing

3. NotebookLM을 이용한 리서치, 분석, 콘텐츠화, 공유

KPC AX | 미국 AI 전략: 신뢰와 안보 중심 전환
https://notebooklm.google.com/notebook/de49d019-39a0-4cae-9fd4-1a7709912257

KPC AX | 미국 AI 전략: 신뢰와 안보 중심 전환

Cursor 기반의 파이썬 노트북 구현 | 구름 바이브코딩 ML churn_analysis.ipynb
https://colab.research.google.com/drive/1GPh4GImLhKNSrTtYOvQUUBld8NgueNVL?usp=sharing

https://colab.research.google.com/drive/1GPh4GImLhKNSrTtYOvQUUBld8NgueNVL?usp=sharing

2일차 실습: GPTs를 이용한 지식기반 AI 에이전트 구현

  • 소매금융: 연소득과 대출상환 관계 분석
  • 개인경제: 은퇴후 창업 아이템 선정
  • 식품제조: 기계고장유형 예측
  • 농림수산: 농수산물의 소매가격 예측
  • 개인건강: 저속노화 생활습관 설계
  • 개인경제: 애견카페 창업 리서치
  • 항공기제조: 해외 항공기용 복합재 제조사 리서치
  • 자동차부품제조: 자동차 기어부품 제조 최적화 매뉴얼 작성
  • 해외진출: 컴포즈 커피의 오사카 카페 시장 진출 리서치
  • 창신 사내AI도입 기획
  • 비료시비 최적화
  • 경남개발공사 계약검토 자동화
  • 조선기자재 납품운송효율 최적화
  • 조선기자재 MRO 미국시장진출 기획
  • 항공정비산업 인공지능도입 기획
  • 운송지시서 계약운송사 할당 자동화
  • 금연금주생활습관 관리자동화
  • 울산항만공사 정보화전략 계획수립
  • 코레일 SMR 테마 투자 뉴스, 정책, 기술 분석 자동화
  • 한국전기연구원 전기도면설계검토 자동화
  • 전립선염 예방을 위한 생활습관 관리 자동화

2025년 9월 수강고객 공유 산출물

대전정보문화산업진흥원 | 지속가능 물류 트렌드 분석가 by GPTs
한국지역정보개발원 | 부동산 시장분석 by NotebookLM

2025년 상반기 프로젝트 산출물

  1. 조선기자재 공동납품운송 효율화 GPT (황재혁 본부장 / 부산조산해양기자재)
    (연결 오류) https://chatgpt.com/share/e/687f1fb9-b14c-8009-b87e-5e8cafc9d098
  2. Shuttle Order 운송사 분배 자동화 GPT (김우진 팀장 / Ocean Network Express)
    https://chatgpt.com/g/g-687ef7c15f9c81918c127c656a149ba0-shuttle-order-unsongsa-bunbae-jadonghwa-ai
  3. 팜오일 비료 시비 최적화 GPT (최창원 / Korindo)
    https://chatgpt.com/g/g-687ef962bdfc8191b8930d25dd3105c6-pamoil-biryo-coejeoghwa-doumi
  4. 사내 AI 도입 어시스턴트 GPT (황수정 / 창신)
    (연결 오류) https://chatgpt.com/g/g-687ef5af86b88191aa262f55b1e9a08b-sanae-ai-doib-eosiseuteonteu
  5. SMR 테마 주식 레이터 GPT (김명은 주임 / 코레일유통)
    https://chatgpt.com/g/g-687f0028804881918c60ef52a265ef1c-smr-radar
  6. 항공정비 어시스턴트 GPT (인치성 전임 / 항공우주산학융합원)
    https://chatgpt.com/g/g-687ef47c03608191a1d3146195d598ba-hanggongjeongbi-ai-eosiseuteonteu
  7. 전기시공도면 설계검증 GPT (박치영 선임 / 한국전기연구원)
    https://chatgpt.com/g/g-687ef4a2b9508191908370ca29384164-gptya-neon-seolgyegeomto-hae-nan-seopinghareo-galge
  8. 항만운영 최적화 GPT (김석주 차장 / 울산항만공사)
    (연결 오류) https://chatgpt.com/share/e/687f2dba-eaa0-8002-9bf2-a04864aca9fc
  9. 지방공공기관 계약·입찰 도우미 GPT (안대현 과장 / 경남개발공사)
    https://chatgpt.com/g/g-687f1f43be608191b3a888344d331366-gyeyag-ibcal-doumi-gpt-jibanggonggonggigwan-jeonyong
  10. ProCareGPT: 전립선 건강 지킴이 (동준상 프로 / 넥스트플랫폼)
    https://chatgpt.com/g/g-687f03ff56048191a5448397b3d3132d-procaregpt-jeonribseon-geongang-jikimi

기존 수강고객과 챗GPT 협업 프로젝트 사례 모음
(KT, 동서식품, KAI, 지역정보개발원 외)
https://drive.google.com/drive/folders/19bBxqV1B_IwScGyyXHNEgTqSa9W1h0sr?usp=sharing


P4. 참고자료: 최신 인공지능 사례분석

IT 산업 혁신: 바이브코딩

바이브코딩: AI 앱 서비스 기획부터 상용화까지 풀코스 (80H) https://nextplatform.net/vibecoding-complete-full-stages/

Cursor – 내게 필요한 소프트웨어를 만드는 최고의 방법
https://cursor.com/features

Base44 – 완벽하게 작동하는 앱을 만드는 방법
https://base44.com/

IT 산업 혁신: AI 에이전트 구현

LangChain | 다단계의 복합적인 업무흐름 처리를 위한 멀티에이전트 아키텍처

LangChain이란? LLM(대형 언어 모델)의 기능을 확장해 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 프레임워크로서(레고블록)으로서, 프롬프트 구성, 체인 조합, 에이전트 실행, 도구 통합, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 메모리 관리, 스트리밍 출력, 멀티모달 처리 구현을 도와줘요.


금융산업 혁신

LangChain | JP 모건의 LangGraph 기반 투자 리서치 AI 에이전트 개발

JP모건 체이스(JPMorgan Chase & Co., NYSE: JPM)은 미국 뉴욕에 본사를 둔 세계 최대 금융기관 중 하나로, 2024년 기준 시가총액 약 5,900억 달러로 미국 은행 중 1위, 전 세계 금융사 중 최상위권에 위치한다. 2023년 연매출은 약 1,654억 달러, 순이익은 약 495억 달러로 역대 최고치를 기록했다. 자산 기준 총자산은 약 4조 달러를 상회하며, 글로벌 금융시장 전반에 막대한 영향력을 미친다. CEO 제이미 다이먼의 리더십 아래 AI 중심의 기술 투자와 리스크 관리에 강점을 보이며 글로벌 금융산업을 선도하고 있다.


미디어산업 혁신

Eleven v3 – Expressive Text2Speech Model
https://elevenlabs.io/v3

🎙️ 감정과 전달방식 조절 가능 (Audio 태그 활용)

  • 감정, 말투, 음향 효과 등을 조절하여 더 몰입감 있고 표현력 있는 음성을 생성

🗣️ 다중 화자 간 자연스러운 대화 생성

  • 화자들이 같은 상황과 감정을 공유하며 대화하듯, 자연스럽고 사람 같은 오디오 대화 생성

화학산업/재료공학 부분 혁신

NVIDIA ALCHEMI: AI를 화학 발견 전 주기에 통합해, 소재 탐색을 더 빠르게, 정확하게, 그리고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계된 NVIDIA의 통합 플랫폼

NVIDIA ALCHEMI 4대 핵심 기능

단계핵심 기술설명
가설 생성화학 특화 LLM문헌 기반 통찰과 가설 수립
솔루션 정의생성 AI + DB 검색신규 물질 설계 및 후보 탐색
물성 예측GNN, MLIP, DFT예측 + 시뮬레이션 기반 검증
실험 검증AI 실험 자동화후보 실험 및 최종 물질 선정
NVIDIA ALCHEMI
  1. 가설 생성 (Hypothesis Generation): 화학 논문으로 훈련된 대형언어모델(LLMs)을 활용해 방대한 문헌을 요약하고 통찰을 도출하고 관련성 낮은 화학 개념 간의 연결고리를 찾아 가설을 도출 및 정제
  2. 솔루션 공간 정의 (Solution Space Definition): 기존 화학 DB에서 유망한 후보 물질군 추출
    생성 AI 활용: 새로운 물질(신과학적 후보)을 생성 AI로 설계
  3. 물성 예측 (Property Prediction): 학습된 분자 표현을 활용해 물성을 예측하고 ML 기반 원자 수준 시뮬레이션 (MLIPs, GNNs)으로 고정밀 예측을 수행. 밀도범함수이론(DFT) 시뮬레이션으로 예측 결과 검증
  4. 실험 검증 (Experimental Validation): Bayesian 최적화 등으로 실험할 물질 후보 제안 및 AI 기반 자동화된 실험(셀프-드라이빙 랩)과 능동학습으로 실험 가속

업무자동화 부문

Genspark | 데이터 중심 프리젠테이션 슬라이드 생성

ChatGPT로 생성한 발표자료 슬라이드 초안에 뭔가 아쉬움이 남았다면, Genspark AI를 이용해서 좀 더 ‘슬라이드다운’ 슬라이드를 생성할 수 있습니다.

Genspark AI로 슬라이드 생성

Genspark AI는 ChatGPT보다 좀 더 ‘AI 에이전트처럼’ 작동하는데요, 슬라이드 작성을 위한 기초자료수집 –> 첨부할 참조이미지 수집 –> 페이지별 레이아웃 구성 –> PPT 코드 생성 –> 슬라이드 완성 순으로 작업을 진행합니다. PPT, PDF 공유기능과 웹 기반으로 슬라이드를 공유할 수 있는 기능도 제공합니다.

다양한 장점을 지니고 있지만 슬라이드 생성 실패, 생성 시간 지연 등 몇 가지 단점도 확인할 수 있었습니다.

예시 슬라이드: 제프리 힌튼 교수(토론토대학교, 2024년 노벨상 수상)
https://xsjakrdv.gensparkspace.com/

PPTX 다운로드 | Geoffrey Hinton slides generated by GenSpark AI
https://docs.google.com/presentation/d/19GYoQfoHU1W13Qja24zFiSsXCWY90-3m/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true

AI 에이전트 특유의 다단계 복합업무 처리 기능은 2025년 상반기 현재 AI 기술의 대표적인 지향점이고요, OpenAI, Anthropic 등도 매일 해당 기술 계열의 서비스를 소개하고 있습니다.

OpenAI | OpenAI o3를 이용한 복합적인 업무흐름 자동화


뉴스/미디어콘텐츠산업 혁신

월스트리트저널의 동영상 AI (Veo, Runway) 활용기

WSJ 월스트리트저널 조애나 스턴 기자가 구글 Veo와 Runway를 이용해서 AI 영상 콘텐츠를 제작했는데요, 과연 결과는?


온라인커머스 산업혁신

리플렉시브 AI (Reflexive AI): 쇼피파이의 인공지능 도입전략
https://x.com/tobi/status/1909251946235437514

  • 쇼피파이는? 미국 대표 온라인 커머스 기업 (2025 시가총액: 1000억달러 +)
  • 대표이사 토비 루트케는 전사적인 인공지능 도입 전략으로 Reflexive AI 전파중

바이오/제약산업 혁신

모더나, 존슨앤존슨 외

EY | How pharma can benefit from using GenAI in drug discovery
https://www.ey.com/en_us/insights/life-sciences/how-pharma-can-benefit-from-using-genai-in-drug-discovery


디지털/IT 산업의 혁신

딥마인드(구글), 엔비디아 외 – 딥마인드 CEO 데미스 허사비스 등 노벨상 화학부문상 공동 수상 (알파폴드 단백질접힘 / Protein Folding 연구)


금융업, 보험업의 혁신

블랙록, 골드만삭스, 오스카 외


첨단 인공지능 기술과 활용 방법에 대한 우려

제프리 힌튼 교수

  • 2024′ 노벨 물리학상 수상
  • 현대 인공지능 발전의 가장 큰 기여자
  • 현 토론토대학교 교수, 다수의 노벨상 수상자, ChatGPT 핵심개발자 배출
  • 전 구글 인공지능 부문 부사장
  • 현재는 즉각적인 대규모 생성형 인공지능 연구 중단 주장

👉 “AI의 아버지” 제프리 힌튼의 경고

  • Geoffrey Hinton: 연결주의(Connectionism) 학파의 대부, 심층학습(Deep Learning)의 선구자, ‘역전파 알고리즘’ 개발
  • Google Brain 출신, 2023년 구글 사직 후 AI 위험성 경고 활동에 전념
  • 입장 변화:
    • 과거: AI 낙관론자 → 현재: AI 발전 속도와 위험성에 대해 우려
    • “더 이상 양심상 침묵할 수 없다”는 입장으로 전향

👉 “우리는 통제할 수 없는 존재를 만드는 중”

  • LLM의 학습 메커니즘이 블랙박스화: 내부 추론 방식이 불투명
  • AI 시스템이 인간보다 더 나은 전략을 개발할 수 있음
  • 악용 가능성 증가:
    • 선동, 가짜뉴스 생성
    • 자동화된 사이버 공격
    • 인간 심리를 이용한 조작

👉 “AI가 인류의 실존적 위협이 될 가능성”

  • 지능 진화의 속도:
    • 인간은 수십만 년 걸쳐 진화
    • AI는 수년 만에 인간 능력 초월 가능
  • ‘자기복제 AI’의 가능성:
    • AI가 스스로 더 나은 AI를 설계
    • 인간의 개입 없이 지능 증폭
  • AI 윤리·법제 미비:
    • 규제 속도가 기술 발전 못 따라감
    • 실질적인 국제 협력 부재

포스트를 읽어주셔서 감사합니다. / 첫 포스팅: 2023.04.01 / 문의: naebon@naver.com

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