Executive Summary
이번 포스트는 삼일회계법인의 회계 전문 교육기관인 삼일아카데미의 「일하는 방식을 바꾸는 AI 에이전트 기초과정」의 핵심 내용과 운영 계획을 소개합니다.
본 교육 과정은 회계사 사무소 임직원을 대상으로 하며, 단순히 생성형 AI에 질문하고 답변을 받는 수준을 넘어 회계 실무자가 자신의 전문 지식을 바탕으로 업무 흐름을 직접 설계하고 AI 에이전트를 기획·개발·검증·배포하는 실습 중심의 1일(7시간) 과정입니다. GPT와 Claude를 단계별로 활용하여 회계 업무의 핵심 요소인 정확성, 추적 가능성, 예외 처리, 검토 기록, 재사용성을 갖춘 업무 도구를 구축하는 것을 목표로 합니다.
- 강의 장소: 삼일아카데미
- 강의 일시: 1회차 2027.01.15 (7H)
- 과정 기획: GSC 글로벌 소프트웨어 캠퍼스 (임선미 팀장 / smlim7@gscampus.net)
- 강의 진행: NXP 넥스트플랫폼 (동준상 대표강사 / naebon1@gmail.com)
1. 교육 과정 개요 및 추진 배경
1.1 추진 배경
- 회계 실무의 병목 현상: 월말 결산 및 수임 고객사 자료 검토 시 은행 거래 내역 대사, 누락 증빙 확인, 차액 원인 파악 등 서로 다른 자료를 연결하고 예외를 찾아내는 비연속적·반복적 작업에 막대한 시간이 소요됨.
- 기존 AI 활용의 한계: 일시적인 질의응답 방식으로는 복잡한 회계 업무의 절차적 정확성과 근거 확보를 충족하기 어려움.
- 대안 제시: 담당자가 직접 반복 업무의 흐름을 정의하고, 지정된 절차에 따라 자료를 처리·검토하는 AI 에이전트 직접 구축 방식으로 전환.
1.2 과정 기본 정보
- 과정명: 일하는 방식을 바꾸는 AI 에이전트 기초과정
- 교육기관: 삼일아카데미 (장소: 서울 태평로 삼일아카데미 교육장)
- 교육 대상: 회계사 사무소 임직원
- 교육 구성: 전체 2일 과정 중 2일차 AI 에이전트 교육 (1일 7시간)
- 운영 시기: 2027년 개설 예정 (현재 개설 협의 중인 소개 초안 단계)
- 강연자: 동준상 (넥스트플랫폼 대표)
2. 회계 업무 맞춤형 AI 에이전트의 5대 핵심 요소
회계 자료 처리 시 요구되는 특수성을 반영하여, AI 에이전트 설계 및 개발 과정 전반에 다음 5가지 원칙을 적용합니다.
- 정확성 (Accuracy): 합계, 차액, 기간 계산의 철저한 검증.
- 추적 가능성 (Traceability): 생성된 결과값을 원본 거래 데이터 및 증빙 자료와 직접 연결.
- 예외 처리 (Exception Handling): 일치하지 않는 거래와 자료 자체가 부족한 거래를 명확히 구분 (‘이상해 보이는 거래’ vs ‘오류로 확인된 거래’).
- 검토 기록 (Audit Trail): AI의 제시 결과에 대한 담당자의 최종 판단 및 수정 의견을 기록할 수 있는 구조 확보.
- 재사용성 (Reusability): 확립된 처리 절차를 다른 기간이나 타 고객사의 자료에도 동일하게 적용 가능.
핵심 도출점: 본 과정은 AI가 결과를 출력하는 시점에 그치지 않고, 담당자가 결과를 검증하고 다음 실제 업무로 연결하는 최종 단계까지 설계하는 것에 초점을 맞춥니다.
3. GPT × Claude 연계 개발 프로세스
노코드(No-Code) 템플릿과 교육용 가상 데이터를 제공하므로 개발 경험이 없는 비개발자도 수강이 가능합니다. 수강생은 도구 제작 과정에서 GPT와 Claude를 각 프로젝트 단계별 특성에 맞추어 교차 활용합니다.
| 단계 | 주요 학습 및 실습 내용 | 활용 AI 도구 |
| 기획 (Planning) | 반복 업무 분할, 입력 자료·처리 규칙·예외·승인 조건 정의 | – |
| 분석 (Analysis) | 자료 구조 파악, 대사 규칙 및 검증 기준 정리 | GPT |
| 개발 (Development) | 자료 입력, 결과 확인, 검토 의견 기록 화면 구현 | Claude |
| 검증 (Verification) | 준비된 정답 데이터와 비교하여 누락 및 오탐 수정 | – |
| 배포·활용 (Deployment) | 교육용 도구 공유·실행 및 타 자료 재사용 테스트 | – |
4. 실습 프로젝트 및 주요 회계 이슈 적용
4.1 핵심 실습: ‘회계 증빙·결산 검토 에이전트’ 제작
수임 고객의 월말 가상 데이터(은행 거래 내역, 매입/매출 자료, 전표)를 기반으로 아래와 같은 특수 상황을 처리하는 도구를 구현합니다.
- 주요 검토 대상 사례:
- 동일 거래의 중복 입력 건
- 지급 내역은 존재하나 증빙이 연결되지 않은 건
- 다수의 채권이 일괄 입금된 건
- 월말 및 차월 거래 간 기간 귀속 이상 의심 건
- 최종 산출물 구성:
- 거래별 대사 결과 및 예외 목록
- 추가 확인이 필요한 질문 리스트
- 담당자 검토 기록
- (필요시) 조정분개 초안 및 고객 자료 요청 문안 자동 생성 연동
4.2 현업 주요 회계 이슈로의 확장
복잡한 회계 판단 전체를 단번에 자동화하는 것이 아니라, 판단에 필요한 근거 자료를 누락 없이 수집하고 검토 대상을 선명하게 선별하는 방식을 익힙니다.
- 수익인식 및 기간 귀속: 계약서, 납품서, 검수 자료 간 주요 날짜 추출 및 일치 여부 확인
- 매출채권 회수 가능성: 채권 연령표 분석을 통한 추가 검토 대상 선별
- 재고 평가: 평가에 필요한 근거 자료의 누락 여부 점검
- 기타: 특수관계자 거래, 충당부채 관련 기초 자료 검토
5. 강연자 프로필 및 최종 수강 혜택
5.1 강연자 프로필: 동준상 대표
- 소속: 넥스트플랫폼 대표강사 / 클라우드 아키텍트 / AI 솔루션 개발자
- 전문성: 생성형 AI 활용 교육을 넘어 업무 문제를 정의하고 AI 애플리케이션 및 에이전트로 기획·개발·배포하는 실습 전문가. 제조업 업무 지원, 데이터 분석, 특허 리서치 등 다수의 웹앱 및 업무 도구 개발/교육 진행.
5.2 권장 수강 대상
- 증빙 대사 및 결산 자료 검토에 반복적으로 많은 시간을 소비하는 실무자
- GPT/Claude를 단발성으로 사용해 보았으나 전체 업무 프로세스 적용에 어려움을 겪는 인원
- 개발 경험 없이 독자적인 회계 업무 도구를 구축하고자 하는 담당자
- AI가 출력한 결과의 정확성 및 근거 검증 체계를 구축하고자 하는 관리자 및 실무자
5.3 교육 완료 시 확보되는 최종 성과물
교육 과정이 수료되면 수강생은 현업에 즉시 적용하거나 확장할 수 있는 4가지 자산을 확보하게 됩니다.
- 업무 설계서
- 실행 가능한 검토 도구
- 검증 결과표
- 현업 적용 계획
6. 요약 안내표
| 항목 | 내용 |
| 과정명 | 일하는 방식을 바꾸는 AI 에이전트 기초과정 |
| 교육기관 | 삼일아카데미 |
| 교육 장소 | 삼일아카데미 교육장 (서울 태평로) |
| 교육 시간 | 1일 7시간 (전체 2일 과정 중 2일차) |
| 강사 | 동준상 (넥스트플랫폼 대표) |
| 주요 도구 | GPT, Claude, 교육용 가상 데이터 및 템플릿 |
| 개설 시기 | 2027년 개설 예정 (세부 일정 및 신청 방법 추후 안내) |
삼일아카데미 「일하는 방식을 바꾸는 AI 에이전트 기초과정」
GPT × Claude로 기획부터 개발·검증·활용까지, 회계 실무자를 위한 하루 7시간
월말이면 여러 고객사의 자료가 한꺼번에 도착합니다. 은행 거래 내역과 장부를 맞추고, 빠진 증빙을 찾아 연락하고, 차이가 발생한 이유를 확인합니다. 검토가 끝나면 처리 근거와 수정 사항도 남겨야 합니다.
이 업무에서 시간이 많이 드는 부분은 계산만이 아닙니다. 서로 다른 자료를 연결하고, 예외를 찾아내고, 판단에 필요한 정보를 확보하는 과정에 많은 시간이 들어갑니다.
이제 AI에게 질문하는 경험에서 한 걸음 더 나아가 보세요. 내가 반복하는 업무의 흐름을 설계하고, 그 절차에 따라 자료를 처리하는 AI 에이전트를 직접 만들어보는 것입니다.
삼일회계법인의 회계 전문 교육기관인 삼일아카데미에서 개설을 준비하는 이번 과정은 회계사 사무소 임직원을 대상으로 합니다. 회계 실무의 맥락 위에 AI 에이전트 기획·개발 경험을 더해, 현업에 가져갈 수 있는 업무 도구를 완성하도록 구성했습니다.
회계 업무에는 회계 업무에 맞는 AI가 필요합니다
회계 자료를 다룰 때는 그럴듯한 답변만으로 충분하지 않습니다.
합계가 맞아야 하고, 어떤 거래에서 나온 숫자인지 확인할 수 있어야 합니다. 증빙이 부족하면 추가 확인이 필요하며, 최종 판단은 담당자의 검토를 거쳐야 합니다.
이번 과정은 이러한 회계 업무의 특성을 실습의 중심에 둡니다.
- 정확성: 합계·차액·기간 계산을 검증합니다.
- 추적 가능성: 결과를 원본 거래와 증빙에 연결합니다.
- 예외 처리: 일치하지 않는 거래와 자료가 부족한 거래를 구분합니다.
- 검토 기록: 담당자의 판단과 수정 의견을 남깁니다.
- 재사용: 다른 기간의 자료에도 같은 절차를 적용합니다.
AI가 결과를 내놓는 순간보다, 담당자가 그 결과를 확인하고 다음 업무로 연결하는 순간까지 설계하는 것이 이번 강의의 특징입니다.
하루 동안 ‘회계 증빙·결산 검토 에이전트’를 만듭니다
실습은 회계사 사무소에서 접할 법한 상황에서 출발합니다.
수임 고객의 월말 자료를 받았습니다. 은행 거래 내역, 매입·매출 자료, 전표 사이에 누락과 중복이 있고 일부 거래는 설명이 부족합니다. 어떤 거래부터 확인해야 할까요?
수강생은 교육용 가상 데이터를 이용해 자료를 대사하고, 검토할 거래를 선별하는 도구를 만듭니다.
같은 거래가 두 번 입력된 경우, 지급 내역은 있지만 증빙이 연결되지 않은 경우, 여러 채권이 한 번에 입금된 경우 등을 살펴봅니다. 월말과 다음 달 거래의 기간 귀속이 의심되는 사례도 함께 다룹니다.
여기서 중요한 것은 ‘이상해 보이는 거래’와 ‘오류로 확인된 거래’를 구분하는 것입니다. 에이전트는 확인이 필요한 이유와 관련 자료를 제시하고, 담당자는 검토 의견과 처리 상태를 기록합니다.
최종 결과물에는 거래별 대사 결과, 예외 목록, 추가 확인 질문, 검토 기록이 담깁니다. 필요에 따라 조정분개 초안과 고객 자료 요청 문안으로도 연결합니다.
GPT × Claude로 기획부터 활용까지 경험합니다
이번 강의에서는 GPT와 Claude를 실제 프로젝트의 단계에 맞춰 활용합니다.
| 단계 | 배우는 내용 |
|---|---|
| 기획 | 반복 업무를 나누고 입력 자료·처리 규칙·예외·승인 조건을 정의합니다. |
| 분석 | GPT로 자료 구조를 파악하고 대사 규칙과 검증 기준을 정리합니다. |
| 개발 | Claude를 활용해 자료 입력·결과 확인·검토 의견 기록 화면을 구현합니다. |
| 검증 | 준비된 정답 데이터와 비교하며 누락과 오탐을 수정합니다. |
| 배포·활용 | 교육용 도구를 공유·실행하고 다른 자료로 다시 사용해봅니다. |
개발 경험이 없어도 참여할 수 있도록 기본 템플릿과 샘플 데이터를 제공합니다. 수강생은 자신의 업무 지식을 처리 규칙으로 표현하고, AI와 대화하며 기능을 개선하는 데 집중합니다.
무엇을 자동화할지 결정하는 능력, 결과가 맞는지 확인하는 능력, 다시 사용할 수 있도록 만드는 능력을 함께 익히는 과정입니다.
최근 회계 이슈를 나의 자동화 과제로 연결합니다
최근 회계 실무에서 지속적으로 다뤄지는 수익인식과 기간 귀속, 매출채권 회수 가능성, 재고 평가, 특수관계자 거래, 충당부채 등의 이슈도 자동화 과제를 찾는 관점에서 살펴봅니다.
예를 들어 계약서와 납품·검수 자료에서 확인할 날짜를 추출하거나, 채권 연령표에서 추가 검토 대상을 선별하거나, 재고 평가에 필요한 근거 자료의 누락을 점검하는 방식입니다.
복잡한 회계 판단을 한 번에 자동화하기보다, 판단에 필요한 자료를 빠짐없이 모으고 검토할 대상을 선명하게 만드는 방법을 배웁니다. 공통 실습에서 익힌 구조를 자신의 담당 업무로 확장할 수 있습니다.
강연자 동준상 — 업무 문제를 AI 솔루션으로 구현하는 전문가
이번 과정은 넥스트플랫폼 대표 동준상이 진행합니다.
동준상 강연자는 15년간 IT 기획·강연·저술 활동을 이어왔으며, 10년 이상의 기업 강의 경험을 바탕으로 기술을 업무 현장에서 활용하는 방법을 전달해왔습니다.
최근에는 생성형 AI 활용 교육을 넘어, 업무 문제를 정의하고 AI 애플리케이션과 에이전트로 기획·개발·배포하는 실습 교육에 집중하고 있습니다. 제조업 업무 지원, 데이터 분석, 특허 리서치 등 다양한 주제의 웹앱과 업무 도구를 직접 구현하고 교육에 적용해왔습니다.
이번 강의에서도 이러한 경험을 바탕으로, 회계 실무자가 자신의 전문지식을 실행 가능한 도구로 옮길 수 있도록 안내합니다. 업무 분석부터 화면 구현, 오류 수정과 결과 검증까지 하나의 프로젝트로 연결합니다.
이런 분께 권합니다
- 증빙 대사와 결산 자료 검토에 반복적으로 많은 시간을 쓰는 분
- GPT와 Claude를 사용해봤지만 업무 흐름 전체에 적용하기 어려웠던 분
- 개발 경험 없이 나만의 회계 업무 도구를 만들어보고 싶은 분
- AI 결과의 정확성과 근거를 확인하는 방법을 배우고 싶은 분
- 사무소의 AI 활용 과제를 구체화하고 싶은 실무자와 관리자
교육이 끝나면 업무 설계서, 실행 가능한 검토 도구, 검증 결과표, 현업 적용 계획을 갖게 됩니다. 완성한 도구는 수임 고객 자료 관리, 월말 결산 점검, 검토 기록 작성 등으로 발전시키는 출발점이 됩니다.
회계 실무를 가장 잘 아는 사람은 그 업무를 매일 수행하는 담당자입니다. 이제 그 전문지식을 AI가 따를 수 있는 절차로 설계해보세요.
삼일아카데미에서, 회계 실무자의 경험을 AI 에이전트로 구현하는 하루를 시작합니다.
과정 안내
- 과정명: 일하는 방식을 바꾸는 AI 에이전트 기초과정
- 교육기관: 삼일아카데미
- 대상: 회계사 사무소 임직원
- 구성: 전체 2일 과정 중 2일차 AI 에이전트 교육
- 교육시간: 1일 7시간
- 장소: 삼일아카데미 교육장, 서울 태평로
- 강연자: 넥스트플랫폼 대표 동준상
- 운영: 2027년 개설 예정. 확정 일정·신청 방법·계정 준비 사항은 추후 안내
※ 본 글은 개설 협의 중인 과정의 소개 초안입니다. 세부 실습과 사용 기능은 교육 환경 및 개강 시점에 맞춰 확정됩니다. 실습에는 교육용 가상 데이터를 사용합니다.
