2026.11.04 / 동준상.넥스트플랫폼
(AWS SAA, AWS AIF, GCP GenAI Leader)
핵심 요약 (Executive Summary)
이번 학습 과정은 바이오·의료 현장의 반복적인 정보 정리 및 문서 작성 업무에 생성형 AI를 접목하여 업무 효율성을 높이기위한 실습 중심의 과정입니다.
본 과정은 GPT x Claude 등 AI 도구에 대한 사전 지식이 없는 바이오·의료 분야 재직자를 대상으로 하며, 총 3일(18시간) 동안 의료 도메인 이해부터 프롬프트 작성, 문서 작성 자동화, 논문 리서치, 메디컬 마케팅 커뮤니큐에션까지 실습 중심으로 진행됩니다.
- 주관기관: 이화AI특화공동훈련센터 (이대서울병원)
- 일정 및 장소: 2026년 11월 4일(수) ~ 11월 6일(금), GSC 강남센터
- 주요 대상: 바이오·의료 산업 및 관련 분야 중소·중견기업 재직자
- 핵심 가치: 전문적인 판단이 요구되는 바이오 업무에서 생성형 AI를 활용한 초안 작성 및 정보 구조화 역량 습득
- 필수 주의사항: AI 생성 결과물에 대한 담당자의 출처, 수치, 전문용어 검토 및 원문 대조 절차 필수 포함
신청 및 문의
- AI를 활용한 바이오메디컬 업무 자동화 기초
- 신청 페이지 https://e-aitc.co.kr/course/detail?ss_idx=6
- 문의 전화: 02-555-3340 / 문의 이메일: aicenter@gscampus.net
1. 교육 개요 및 추진 배경
바이오·의료 현장은 전문적인 의사결정과 함께 논문 리서치, 연구보고서 요약, 해외 파트너 교신 등 고도의 반복적 정보 처리 업무가 병행되는 특성을 가집니다. 생성형 AI 기술을 활용하면 이러한 작업의 초안을 신속하게 생성하고, 표준화된 형식으로 정보를 정리하며, 주요 검토 항목을 추출하여 업무 생산성을 획기적으로 개선할 수 있습니다.
교육 기본 정보
| 항목 | 내용 |
| 과정명 | 생성형 AI를 활용한, 바이오메디컬 업무 자동화 기초 |
| 교육 기간 | 2026년 11월 4일(수) ~ 2026년 11월 6일(금) (총 18시간) |
| 모집 마감 | 2026년 10월 29일 (조기 마감 가능) |
| 교육 정원 | 회차당 20명 |
| 운영 기관 | 글로벌소프트웨어캠퍼스 |
| 교육 장소 | GSC 강남센터 (서울시 강남구 도곡로 112, 서한빌딩 3층) |
| 교육비 | 협약기업 재직자 대상 지원 요건 및 기업별 훈련비 지원 한도 내 무료 |
2. 권장 교육 대상
본 과정은 생성형 AI 적용에 대한 기초 이해가 필요하거나 업무 자동화를 희망하는 다음 대상자들에게 최적화되어 있습니다. 사전 지식 없이도 수강이 가능합니다.
- 연구개발·연구기획: 논문 및 연구 자료의 지속적인 독해와 비교 분석이 필요한 담당자
- 임상·연구 문서 관리: 임상·연구 문서 요약, 번역, 보고서 작성 담당자
- 글로벌 사업·협력: 해외 파트너와의 영문 이메일 및 기술 문서 교신 담당자
- 마케팅·영업: 의료·바이오 제품 및 서비스의 홍보·소개 자료 작성을 담당하는 인력
- AI 도입 희망자: 생성형 AI를 실무에 도입하고 싶으나 구체적인 시작 방법을 모르는 재직자
3. 일자별 상세 커리큘럼 분석
교육 과정은 총 3일에 걸쳐 단계별 심화 학습 형태(도메인 이해 → 문서 자동화 → 리서치 및 커뮤니케이션)로 구성됩니다.
[1일차: 도메인 이해] (2h)
│
▼
[2일차: 프롬프트 & 문서 자동화] (8h)
│
▼
[3일차: 논문 리서치 & 메디컬 커뮤니케이션] (8h)
1일차: 의료 도메인의 이해 (2시간 / 15:00~17:00)
- 주요 내용: 의료 도메인에 대한 기본적인 이해 도모.
- 목적: 이어지는 AI 활용 실습을 바이오·의료 업무의 특수한 맥락 속에서 적용할 수 있도록 기초 프레임워크 제공.
2일차: 프롬프트와 문서 업무 자동화 (8시간 / 09:00~18:00)
- 주요 내용: 생성형 AI의 기본 구조와 한계 파악, 바이오 도메인 맞춤형 프롬프트 작성법 습득, 문서 요약·번역·작성 실습.
- 세부 실습 항목:
- 의료 문서 요약 및 정리 프롬프트 설계
- 임상·연구 문서 핵심 내용 및 인사이트 추출
- 의료·바이오 논문 한-영/영-한 번역 및 전문 문체 보정
- 해외 파트너 대응용 영문 이메일 및 보고서 초안 작성
- 핵심 포인트: 단순 요청(“요약해 줘”)을 넘어 **’독자(수신자)’, ‘추출 대상’, ‘정리 형식’**을 구체화하는 프롬프트 엔지니어링 기법 습득.
3일차: 논문 리서치와 메디컬 커뮤니케이션 (8시간 / 09:00~18:00)
- 주요 내용: 오전에는 PubMed 기반의 논문 리서치 프로세스 효율화, 오후에는 마케팅 및 커뮤니케이션 자료 생성으로 활용 범위 확장.
- 세부 실습 항목:
- 다수 논문 비교 요약 및 기술 트렌드 정리
- 질환·기술 키워드 중심의 리서치 노트 생성 및 보고서 구조화
- 의료 제품·서비스 설명 문구 및 독자 맞춤형 콘텐츠 작성
- 콘텐츠용 이미지·캠페인 기획안, 세일즈·홍보 자료 초안 생성
4. 실무 적용 방향 및 품질 관리 원칙
업무 적용 모델
교육을 통해 습득한 기술은 현업의 반복 업무에 즉시 적용 가능합니다.
| 현업 반복 업무 | AI 기반 업무 개선 방향 |
| 논문별 개별 메모 작성 | 요약 목적과 항목을 정하여 요약 형식 통일화 |
| 다수 연구 결과 비교 분석 | 연구별 핵심 성과 및 지표를 비교표 형태로 구조화 |
| 해외 파트너 이메일 작성 | 전달 목적 및 상황에 최적화된 영문 초안 즉각 생성 |
| 기술자료의 마케팅 변환 | 대중 또는 타겟 독자의 이해 수준에 부합하는 설명 재구성 |
검증 및 품질 관리 원칙 (Critical Quality Control)
바이오·의료 분야는 정보의 정확성이 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 AI 활용 시 다음 가이드라인을 엄격히 준수해야 합니다.
- 원문 대조 필수: AI가 작성한 요약, 번역, 설명 문구는 반드시 담당자가 원문과 대조·검토해야 함.
- 3대 확인 요소: **출처(Sources), 수치(Data/Figures), 전문용어(Technical Terms)**의 정확성을 검증하는 절차를 업무 프로세스 내에 반드시 포함해야 함.
5. 신청 안내
교육 참여 자격 및 조건
- 대상: 바이오·의료 산업 분야 1,000명 미만 중소·중견기업 재직자 (또는 해당 분야에 관심 있는 타 산업 1,000명 미만 기업 종사자).
- 협약 필요: 소속 기업과 운영기관(공동훈련센터) 간의 기업협약 체결이 필수적임 (신청 전 협약 여부 확인 필요).
- 수료 기준: 출석률 80% 이상 충족 시 수료증 발급.
준비 사항 및 제공 내역
- 제공 사항: PDF 교재, 실습용 PC, 수료증
- 수강생 준비 사항: 출석 확인용 휴대전화, ‘고용24 직업훈련 출결관리’ 앱 설치, HRD-Net 회원가입 (개인 노트북 지참은 선택 사항)
신청 절차 및 문의처
- 공식 안내 페이지 접속 후 교육 내용 및 잔여 석 확인
- 소속 기업의 협약 체결 여부 및 수강 자격 확인
- 신청서 작성 및 제출
- 운영기관의 선발 결과 및 안내 확인
- 신청 페이지: 공식 과정 안내 페이지
- 문의 전화: 02-555-3340
- 문의 이메일: aicenter@gscampus.net
