Claude 실무활용 C4.4~4.6: 산업/특허 리서치 에이전트 구현

2026.10.09 / 동준상.넥스트플랫폼
(AWS SAA, AWS AIF, GCP GenAI Leader)

BCR 블루 클라우드 로보틱스의
산업/특허 리서치 에이전트 빌드 실습 프로젝트입니다.

블루 클라우드 로보틱스 (AI 실무활용 예시 기업)
https://nextplatform.net/blue-cloud-robotics/

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BCR IP 리서치 데스크

스토리: Nordvik 양산 계약을 앞둔 김민호 대표가 세 가지 의문

1. “Fjordline이 문의했던 ‘A300’ 같은 상위 모델을 개발해야 할까? 이 분야는 누가 어떤 기술에 집중하고 있지?”
2. “이번에 고객에게 내놓는 A200 브레이크 옵션, 기존 특허와 비슷한 점·다른 점은?”
3. “북유럽 시장에서 어떤 경쟁사와 기술을 더 조사해야 하지?”

세 질문을 세 리서치 유형에 대응시키고, 챕터가 진행될수록 연결 방식도 한 단계씩 깊어지는 실습 과제 구성

리서치 유형	핵심 질문	연결 방식	의미
기술기획형	누가 어떤 기술에 집중하는가?	Tool Use · API	넓은 동향은 검색·집계 API 호출로 충분
연구개발형	우리 기술과 무엇이 비슷하고 다른가?	MCP 서버 (Resources·Tools·Prompts)	공보 원문과 제품 마스터를 나란히 읽어야 함
사업전략형	어떤 경쟁사·기술을 더 조사해야 하나?	MCP 여러 개 + 예약 + 플러그인	특허·웹·사내 문서를 엮어 판단하고 매주 반복

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4.4 AI와 외부 도구 연결

실습: “A300 차세대 기술기획” 특허 동향 리포트 · 담당 연구개발팀·김지수 · 검토 김민호 · 🟢~🟡

• 기능: Tool Use(API) · Research(웹 검색) · Artifact(대시보드) · Claude Code
• 흐름:
  1. Step 0. 연결 확인
  2. Step 1. 산업 리서치 — 시장 맥락 잡기
  3. Step 2. 조사 범위 설계
  4. Step 3. 수집 → 합치기 → 집계
  5. Step 4. Tool Use 들여다보기
  6. Step 5. 동향 대시보드 만들기 — Artifact
• 보고서 구성 (기술기획형): 출원인, 기술 분류, 조사 범위 내 동향, 연구기획 시사점
• 트랙:
  • 🟢 CSV를 올려 Artifact 대시보드만 만듭니다.
  • 🟡 API와 Tool Use까지 진행합니다.
  • 🔴 KIPRIS Plus 같은 실제 API를 연결합니다.
• 사람의 자리: “연구기획 시사점”은 연구개발팀이 확정합니다. 시장 수치는 출처를 2개 이상 확인합니다.

4.5 MCP와 AI 업무 연결

실습: “BCR IP 지식 MCP 서버”로 A200 연구개발형 비교 · 담당 연구개발팀 · 검토 연구개발팀장(+외부 변리사 검토 표시) · 🟢 설계 / 🔴 구현

• 기능: Claude Code(MCP 서버 구현) · Claude Desktop(MCP Client 연결) · Artifact(구조 해부도)
• MCP 서버 구성 (세 가지 기본 요소를 모두 체험):
  • Resources: 제품 마스터 3종, 가상 특허 공보 원문
  • Tools:
    • search_patents
    • get_claims
    • compare_features(제품 사양과 청구항 요소를 나란히 놓은 비교표 생성)
  • Prompts: 연구개발형 보고서 템플릿 (/rnd-patent-report)
• API와 MCP 비교: 4.4의 search_patents API를 같은 기능의 MCP 도구로 다시 만듭니다. “이 앱 전용 연결”과 “어느 Client에서나 쓰는 표준 연결”의 차이를 체감시킵니다.
• 보고서 구성 (연구개발형): 해결 과제, 기술요소, 차이점, 추가 검토 항목
  • 비교 대상: A200(듀얼 엔코더·STO 내장·BRK 옵션) vs 유사 특허 3~5건
• 트랙:
  • 🟢 서버 명세서를 설계하고 구조 해부도 Artifact를 만듭니다.
  • 🔴 Claude Code로 구현하고, MCP Inspector로 테스트한 뒤 Claude Desktop에 연결합니다.
• 사람의 자리: 침해·유효성은 판단하지 않는다는 원칙을 서버의 프롬프트 템플릿에 박아 둡니다. “추가 검토 항목”은 변리사 확인용 목록이 됩니다.
• 다리: 서버는 생겼습니다. 이제 사내 문서·웹·일정과 함께 매주 돌아가는 업무로 만들려면? → 4.6

4.6 Claude + MCP 기반 IP 리서치

실습: “북유럽 경쟁사 IP 워치” · 담당 심수정·연구개발팀 · 검토 김민호 · 🟡~🔴

• 기능: 4.5 MCP 서버 + Connectors(Google Drive·웹 검색) · Schedule(예약 태스크) · Plugin · Skill
• 흐름:
  1. 4.5의 IP MCP 서버, 웹 검색, Google Drive를 함께 연결합니다.
  2. 예약 태스크가 매주 월요일 실행됩니다: 신규 공개 특허 확인 → 관심 경쟁사 필터 → 경쟁사 뉴스 검색 → 사업전략형 브리핑을 Drive에 저장합니다.
  3. “보고서 유형 3종 스킬 + MCP 설정 + /patent-watch 명령”을 bcr-ip-research 플러그인으로 묶어 팀에 배포합니다.
• 보고서 구성 (사업전략형): 경쟁사 비교, 적용 분야, 사업 검토 질문, 후속 조사
  • 4.3에서 나온 Kinemo KX-40(Nordvik이 지금 쓰는 경쟁 제품)과 이어집니다.
• 사람의 자리: 후속 조사 우선순위는 김민호가 결정합니다. 브리핑은 Drive에 초안으로만 저장하고 외부로 공유하지 않습니다.
• 다리: Phase 05에서 IP 워치를 경영 브리핑·실행과제 추적과 묶어 회사 전체 시스템으로 설계합니다.

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공통 구성

1. 보고서 공통 머리말 (유형과 무관하게 필수)

항목	이유
조사 목적 · 리서치 유형	질문이 바뀌면 보고서 구성이 바뀜
조사 범위 (검색식, 기간, 분류, 국가)	특허 리서치는 범위가 결론을 좌우함
데이터 출처 · 기준일	재현 가능성
한계	“가상 데이터”, “침해·유효성 판단 아님”, “청구항 해석은 참고용”

2. 특허 리서치 전용 가드레일 (기존 HITL 원칙의 확장)

• 침해(FTO)·무효·등록 가능성은 판단하지 않습니다 → “변리사 검토 필요”로 표시합니다.
• 모든 주장에 공보번호를 근거로 답니다. 근거 없는 동향 문장은 금지합니다.
• 가상 데이터와 실제 데이터를 섞지 않습니다. 가상 공보번호는 DEMO- 접두어로 구분합니다.

3. 실습용 데이터

자산	내용
가상 특허 데이터셋	약 40건: 가상 경쟁사 6곳 + BCR 자사 3건 · 2019~2026 · CPC 분류(B25J 매니퓰레이터, H02K 전동기, F16H 기어) · 요약 · 대표 청구항 · 해결 과제 · 기술요소 태그
가상 경쟁사 프로필 6종	국가, 주력 제품, 북유럽 진출 현황 (Kinemo 포함)
보고서 템플릿 3종	연구개발형·기술기획형·사업전략형 (스킬 references)
제품 마스터 3종	기존 자산 재사용
실제 데이터 연결 가이드	KIPRIS Plus, EPO OPS, Google Patents(BigQuery) — 가입·승인 절차와 주의점

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