AI가 추천하는 브랜드가 되기위한 AI 엔진 최적화(AEO) 4대 전략

Jun & Jai

핵심 요약 (Executive Summary)

이번 포스트에서는 현재 마케팅 팀의 최우선 과제가 된 ‘AI가 브랜드와 제품을 추천’하기위한 방법론 중 하나인 AEO에 대해 알아봅니다.

LLM(대규모 언어 모델)을 통한 방문자는 일반 유기적 검색 방문자보다 4.4배 높은 전환율을 보이며 (Semrush 리서치 결과), 이는 단 몇 개월 만에 영향력을 지닌 채널로 성장할 수 있는 파급력을 의미

AI 엔진 최적화(AEO)를 위한 4대 핵심 전략

1. 명확한 브랜드 정체성 구축: AI가 브랜드를 혼동하지 않도록 웹 전반에 걸쳐 일관된 정보를 제공
2. 독창적인 깊이로 특정 주제 점유: 단순한 콘텐츠의 양보다 ‘정보 이득(Information Gain)’을 제공하는 깊이 있는 고유 콘텐츠에 초점
3. 제3자 언급 엔지니어링: AI 추천의 80~90%는 브랜드가 소유하지 않은 외부 소스에서 발생하므로, 평판 관리가 필수적
4. 일관된 고려대상 되기: AEO는 단순히 순위를 매기는 것이 아니라 AI의 답변 생성 과정에서 ‘일관되게 고려되는 대상’이 되는 것을 목표

1. 브랜드 정체성의 명확화와 일관성

AI는 브랜드가 스스로 주장하는 정보만을 믿지 않으며, 웹상의 다양한 데이터를 바탕으로 자체적인 브랜드 정체성을 구축합니다. 브랜드 정체성이 모호할 경우 AI는 해당 브랜드를 추천 목록에서 제외합니다.

브랜드 정체성 확인을 위한 질문

AI에게 직접 브랜드에 대해 질문하여 다음 사항을 확인해야 합니다.

• 브랜드의 정의: 브랜드가 수행하는 역할과 카테고리를 1~2문장으로 정의할 수 있는가?
• 타겟 고객(ICP): 브랜드가 서빙하는 구체적인 대상은 누구인가?
• 차별화 요소: AI가 항상 반복해서 언급해주길 바라는 브랜드만의 특징 2~3가지는 무엇인가?

일관성의 중요성

SparkToro의 연구에 따르면, ChatGPT, Claude, Google AI를 대상으로 3,000개의 프롬프트를 실행했을 때 동일한 브랜드가 반복해서 추천될 확률은 100번 중 1번 미만이었습니다. 그러나 특정 브랜드는 97%의 가시성을 확보했는데, 이는 모든 플랫폼(웹사이트, 소셜 미디어, Google 비즈니스 프로필 등)에서 브랜드 설명이 일관되게 유지되었기 때문입니다. AI는 ‘레퍼런스 체크’와 같은 방식으로 웹상의 발자국을 추적하며, 정보가 일치할 때 브랜드에 대한 신뢰도를 높입니다.

2. 독창적인 깊이를 통한 주제 점유 (Information Gain)

AEO는 단순히 많은 양의 콘텐츠를 발행하는 브랜드보다, 한 가지 주제를 깊이 있게 다루어 ‘당연한 정답’으로 인식되는 브랜드를 우대합니다.

주요 연구 결과 및 원칙

구분	상세 내용
SEO와 AEO의 차이	Semrush 연구에 따르면, 약 50%의 주제에서 더 높은 SEO 점수나 트래픽을 보유한 브랜드가 AI 추천에서 패배함.
정보 이득(Information Gain)	Google의 특허 개념으로, 사용자에게 이미 노출된 정보 외에 새로운 정보를 추가하는 소스에 높은 점수를 부여함.
콘텐츠 가치	독창적인 데이터, 직접적인 경험, 고유한 통찰력이 없는 콘텐츠는 점수가 ‘0’에 가까우며 추천 대상에서 제외됨.

사용자 행동 데이터의 역할

AI 기업들(OpenAI, Perplexity 등)은 브라우징 기능을 통해 실제 사용자의 클릭 및 상호작용 데이터를 수집합니다. 사용자가 머무르는 콘텐츠는 고품질로 취급되어 추천 가능성이 높아지지만, 이탈률이 높은 콘텐츠는 품질이 낮은 것으로 간주됩니다.

3. 제3자 언급 및 외부 평판 관리

브랜드가 직접 제작한 콘텐츠는 AI에게 ‘인용할 가치’를 주지만, 브랜드를 ‘신뢰할 수 있게’ 만드는 것은 외부의 긍정적인 언급입니다.

외부 소스의 영향력

AirOps의 연구에 따르면 AI 엔진이 참조하는 정보의 80~90%는 제3자 소스(타인의 기사, 영상, 소셜 포스트, 리뷰 등)에서 나옵니다. Google의 ‘검색 품질 평가 가이드라인’ 역시 웹사이트 자체의 주장보다는 전문가의 추천이나 독립적인 리뷰를 통해 평판을 확인하도록 명시하고 있습니다.

전략적 노출 채널

• 비교 리스트(Listicle): ‘Best of’ 유형의 리스트에 포함되는 것은 단기적으로 매우 효과적입니다.
• 커뮤니티(UGC): Reddit과 같은 플랫폼은 AI 엔진의 주요 지식원입니다. 직접적인 홍보보다는 도움을 주는 콘텐츠를 통해 자연스럽게 노출되어야 합니다.
• 동료 사이트 및 미디어: 권위 있는 외부 사이트에서 브랜드가 언급되도록 하는 아웃리치 활동이 필요합니다.

4. (HubSpot 등) 상용 AEO 도구 활용

수동으로 AI 가시성을 추적하는 것은 불가능에 가깝기 때문에 전용 도구 활용이 권장됩니다.

• 가시성 추적: ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 주요 엔진에서 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지 분석합니다.
• 구매 여정별 프롬프트 관리: 인지 단계부터 결정 단계까지 고객이 질문하는 프롬프트를 분류하고 가시성을 측정합니다.
• 경쟁사 분석: 경쟁 브랜드의 노출 빈도와 인용 출처를 비교 분석합니다.
• 추천 실행 목록: 새로운 콘텐츠 제작, 소셜 증폭, 아웃리치 등 데이터 기반의 행동 우선순위를 제공받습니다.

결론: 실행을 위한 3단계 AEO 액션 플랜

AEO 전략을 즉시 실행하기 위한 우선순위는 다음과 같습니다.

1. 브랜드 감사(Audit): 주요 AI 엔진에 브랜드의 정체성과 타겟 고객에 대해 질문하십시오. 답변이 부정확하거나 일관되지 않다면 웹 전반의 브랜드 설명을 표준화하는 것부터 시작하십시오.
2. 구매자 질문 매핑(Mapping): 고객이 구매 여정에서 던지는 질문들을 파악하고, 브랜드가 가장 깊이 있게 답변할 수 있는 영역을 선택하십시오. 이때 반드시 고유한 데이터나 경험을 포함해야 합니다.
3. 외부 평판 구축(Building): AI가 정보를 수집하는 리뷰 사이트, 리스트 기사, 소셜 포스트를 찾아 브랜드가 언급될 수 있도록 기획하고 실행하십시오. AI는 브랜드의 자기 선언보다 타인의 평가를 더 신뢰합니다.

참고자료 다운로드

AEO Blueprint (PDF 슬라이드)
https://drive.google.com/file/d/1mT4qz66bYcoZPDNbj8Hr9g5-DAGREQqV/view?usp=sharing