책 개요
- 데이터 분석을 위한 패턴, 지식, 모델의 마이닝 개념, 원리, 방법 설명
- 원서: Data Mining Concepts and Techniques 4th E (2022년 6월 출간 / Morgan Kaufmann / Jiawei Han 외 공저 / 752p)
- 한국어판: 데이터 마이닝 개념과 기법 4판 (동준상 번역 / 에이콘 출판)
- 원서 정보: https://shop.elsevier.com/books/data-mining/han/978-0-12-811760-6
책에서 다루는 주요 내용
- 딥 러닝 모델, 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, 그래프 신경망 등 딥 러닝에 대한 포괄적인 설명 및 예시
- 기본 개념과 고급 기술 망라. 풍부한 데이터 유형(텍스트, 시공간 데이터 및 그래프/네트워크) 마이닝, 데이터 마이닝 애플리케이션(감정 분석, 진실 발견 및 정보 전파 등), 데이터 마이닝을 포함한 데이터 마이닝 동향 및 연구 분야 마이닝 방법론 +
- 데이터를 최대한 활용하기 위한 개념과 기술에 대한 포괄적이고 실용적인 방법
대상 독자층
- 컴퓨터 공학 프로그램에서 데이터 마이닝을 공부하는 상위 학부생 및 대학원생
- R&D 및 구현 수준에서 마이닝을 수행하는 데이터 웨어하우스 엔지니어
- 데이터 마이닝 전문가, 데이터베이스 연구원, 통계학자,
- 데이터 분석가, 데이터 모델러 및 기타 데이터 전문가
원서 개요
목차 개요 (장별 중략)
1 장 서론
1.1. 데이터 마이닝의 개요
1.2. 데이터 마이닝: 지식 발견의 필수 단계
1.3. 데이터 마이닝을 위한 데이터 유형의 다양성
…
2장: 데이터, 측정 및 데이터 전처리
2.1. 데이터 유형
2.2. 데이터 통계
2.3. 유사성 및 거리 측정
…
3장: 데이터 웨어하우징 및 온라인 분석 처리
3.1. 데이터웨어 하우스
3.2. 데이터 웨어하우스 모델링: 스키마 및 측정값
3.3. OLAP 작업
…
4장: 패턴 마이닝: 기본 개념 및 방법
4.1. 기본 개념
4.2. 빈번한 항목 집합 마이닝 방법
4.3. 어떤 패턴이 흥미로운가요? – 패턴 평가 방법
…
5장: 패턴 마이닝: 고급 방법
5.1. 다양한 종류의 패턴 마이닝
5.2. 압축된 패턴 또는 대략적인 패턴 마이닝
5.3. 제약 조건 기반 패턴 마이닝
…
6장: 분류: 기본 개념 및 방법
6.1. 기본 개념
6.2. 의사결정 트리 유도
6.3. 베이즈 분류 방법
…
7장: 분류: 고급 방법
7.1. 기능 선택 및 엔지니어링
7.2. 베이지안 신뢰 네트워크
7.3. SVM
…
8장: 클러스터링: 기본 개념 및 방법
8.1. 클러스터 분석
8.2. 파티셔닝 방법
8.3. 계층적 방법
…
9장: 클러스터링: 고급 방법
9.1. 확률적 모델 기반 클러스터링
9.2. 고차원 데이터 클러스터링
9.3. 바이클러스터링
…
10장: 딥 러닝
10.1. 기본 개념
10.2. 딥 러닝 모델 훈련 개선
10.3. 컨벌루션 신경망
…
11장: 이상치 탐색
11.1. 기본 개념
11.2. 통계적 접근
11.3. 근접 기반 접근 방식
…
12장: 데이터 마이닝 동향 및 연구 분야
12.1. 풍부한 데이터 유형 마이닝
12.2. 데이터 마이닝 애플리케이션
12.3. 데이터 마이닝 방법론 및 시스템
…
한국어판 상세정보 (예스24)
https://www.yes24.com/product/goods/141377702
원서 상세정보 | Data Mining Concepts and Techniques 4th Ed
https://shop.elsevier.com/books/data-mining/han/978-0-12-811760-6
