친한 편집자가 권해서 오라일리에서 2021년 7월에 정식 출간 예정인 ‘Data Science on AWS’를 미리 둘러봤습니다.
저자는 AWS 디벨로퍼 애드버킷인 Chris Fregly, Antje Barth, 두 분이고 스파크, 텐서플로, 쿠버네티스, 그리고 빅데이터 커뮤니티에서 활동해 왔네요.
제가 혁신기술 세미나 현장 또는 컨설팅 업무에서 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 주로 활용하다보니 구글 코랩 등 클라우드 기반 인공지능 환경에 익숙한 편인데요,
그래서 그런지 퍼블릭 클라우드인 AWS 기반의 머신러닝 서비스와 클라우드 인프라를 활용하는 이번 책을 좀 더 흥미롭게 살펴볼 수 있었습니다.
Data Science on AWS의 주요 내용
- AWS의 온디맨드, 서버리스, 클라우드 관리형 서비스 활용
- AWS에서 Kubeflow, Kubernetes, TensorFlow, Apache Spark 구현
- AWS 데이터 사이언스 스택에서 머신러닝 파이프라인 개발 및 배포
- AWS 및 Spark를 이용한 저장상태 데이터와 스트리밍 데이터 분석
- AWS 및 Apache Kafka를 이용하여 머신러닝 파이프라인에 스트리밍 데이터 통합하기
Data Science on AWS 원서 링크
https://www.oreilly.com/library/view/data-science-on/9781492079385/
Data Science on AWS 아마존 링크
https://www.amazon.com/Data-Science-AWS-End-End/dp/1492079391
출간되면 저도 읽고 싶다… 는 생각이 드는 책이고, 특히 표지의 작은 새 너무너무 귀엽네요.
동준상.넥스트플랫폼 / 201028
