25.11.02 / JUN
“ChatGPT만으로 만족할 수 없는 분들을 위한, 커스텀 AI를 직접 만드는 과정”
LangChain과 LangGraph로 배우는 실전 AI 앱 제작의 시작 — 바이브코딩으로 AI 코딩의 흐름을 느껴보세요.
1. 교육 과정 개요
생성형 AI 시대의 핵심 개발 프레임워크인 LangChain과 LangGraph를 직접 다루며, “대화형 AI를 작동하는 웹앱”을 만들어보는 실습 중심의 2일 완성형 워크숍입니다.
단순한 이론 강의가 아니라, GPT API + 오픈 API + React/Vite/TailwindCSS + LangChain/LangGraph를 활용해 AI 앱을 직접 빌드하고 배포하는 과정을 통해 “AI와 함께 코딩하는 새로운 방법” – 바이브코딩(VibeCoding) 방식을 체험하도록 설계했습니다.
LangChain으로 AI의 사고 구조를, LangGraph로 그 흐름을 시각화하고 자동화하는 감각을 학습하며, 초보자도 “GPT를 코드로 연결하고 앱으로 완성하는 과정”을 자연스럽게 이해할 수 있습니다.
2. 수강 대상
- ChatGPT를 넘어 AI 코딩과 자동화 앱 제작을 시작하고 싶은 입문자
- GPT API나 OpenAI 모델 연동을 직접 구현해보고 싶은 개발 입문자
- 사내 AI 프로젝트나 데이터 분석, 자동화 PoC를 준비 중인 실무자
- LangChain, LangGraph의 개념은 들어봤지만 직접 만들어본 적 없는 AI 기획자·엔지니어
- Python이나 JavaScript 초급 수준의 코딩 경험이 있는 교육생
3. 2일(14시간) 커리큘럼
| 구분 | 주요 내용 | 실습 예시 |
|---|---|---|
| Day 1 – LangChain으로 시작하는 AI 앱 빌드 (7H) | – LangChain 핵심 개념: Chain, Agent, Memory, Tool 이해 – GPT API 연동 및 응답 제어 – 오픈 API를 연결한 데이터 기반 응답 생성 – 프롬프트 템플릿과 체인 구성 실습 – 간단한 AI 앱 완성 (IPNova Mini ver.1) | ✳️ 특허 키워드 입력 → GPT가 IPC 코드 자동 탐색하는 웹앱 빌드 |
| Day 2 – LangGraph로 자동화·시각화하기 (7H) | – LangGraph 구조 이해: Node, Edge, State, Checkpoint – 워크플로 자동화 및 분기 처리 – AI 에이전트 재시도, 검증 루프 설계 – LangGraph + React로 대화형 UI 구현 – AI 앱 고도화 (IPNova Mini ver.2 완성) | ✳️ LangGraph로 분석 흐름 시각화 + 부분 재실행 + 보고서 자동 생성 |
4. 워크북 개요
워크북은 완성된 코드를 그대로 따라하기보다, **“AI와 함께 코드를 작성하는 사고 방식”**을 익히는 데 초점을 맞췄어요. 모든 실습 예제는 Cursor나 VSCode에서 즉시 실행 가능한 형태로 제공돼요.
💡 워크북 구성
- Intro – 바이브코딩이란?
GPT와 함께 코딩하는 새로운 방법론, LangChain의 등장 배경 - Part 1 – LangChain 실습 루프
체인, 메모리, 프롬프트, 외부 API 연결 기초 - Part 2 – LangGraph 워크플로 이해
상태 머신, 조건 분기, 재시도 정책, 체크포인트 개념 - Part 3 – 미니 프로젝트: IPNova Mini
GPT API + Open API로 특허 코드 자동 탐색 웹앱 완성 - Part 4 – LangGraph로 시각화 및 고도화
그래프 기반 자동화와 오류 복원 기능 추가 - Part 5 – 배포 & 확장
GitHub + Vercel을 통한 실전 배포 및 커스터마이징 가이드
5. 키워드
LangChain 교육, LangGraph 실습, GPT API 연동 방법, AI 자동화 웹앱 만들기, 바이브코딩 입문, AI 에이전트 코딩 실습, LangChain Graph Framework, Vercel GPT 배포
첫 포스팅: 25.11.02 / 포스트 문의: JUN (naebon@naver.com)
