핵심 요약 (Executive Summary)
- AIGrape는 넥스트플랫폼(NextPlatform)이 개발한 멀티 AI 통합 플랫폼이며, 사용자는 자신이 원하는 GPT, Gemini, Claude, Perplexity 등 현존하는 최고 성능의 생성형 AI 모델들을 단일 인터페이스에서 교차 사용 가능
- 핵심 차별점은 ‘맥락의 연속성(Contextual Continuity)’에 있다. 대화 도중 모델을 변경하더라도 이전 대화 내용이 유지되어, 모델별 강점을 극대화하는 최적의 워크플로우를 구현
- 보안이 중시되는 기업 환경을 고려하여 사용자의 API 키와 대화 기록을 서버가 아닌 브라우저 로컬 스토리지(LocalStorage)에만 저장하는 철저한 프라이버시 보호 메커니즘을 채택
무료 시범 서비스 (AIGrape EDU) 접속
AIGrape EDU
https://aigrape.vercel.app
AIGrape에서 제공중인 AI 모델 버전
| 주요 엔진/버전 | 핵심 기능 및 특장점 | 권장 활용 시나리오 |
| GPT-4o GPT-4o Mini GPT-4 Turbo | 가볍고 빠른 응답 속도, 아이디어 브레인스토밍 및 기획 초안 작성 최적화 | 기획 및 초안 작성, 빠른 아이디어 도출 |
| Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash Gemini 3 Flash | 구글 생태계 기반 최신 모델 지원 및 멀티 AI 통합 환경에서의 교차 사용 최적화 | 멀티 AI 통합 워크플로우 분석 및 정보 결합 |
| Claude Sonnet 4.5 Claude Opus 4.6 Claude Haiku 4.5 Claude 3 Haiku | 논리적 구조 분석, 세련된 문체 교정 및 방대한 분량의 긴 문서 분석 강점 | 심층 문서 분석 및 보고서 문체 교정 |
| Perplexity Sonar Perplexity Sonar Pro | 검색 특화 AI 엔진으로 최신 웹 검색 결과 반영 및 실시간 팩트체크 지원 | 실시간 데이터 검증 및 전문 정보 검색 |
1. 핵심 서비스 가치 및 기술적 특징
AIGrape는 단순한 AI 모델의 모음이 아닌, 생산성 극대화를 위한 전략적 도구로서 다음과 같은 핵심 기능을 제공한다.
1.1 4대 주요 생성형 AI 엔진 탑재
플랫폼은 사용자의 목적에 따라 최신 AI 모델을 선택할 수 있도록 지원한다.
- OpenAI: GPT-4o (가볍고 빠른 초안 작성 및 브레인스토밍에 최적화)
- Google: Gemini 2.5 Pro
- Anthropic: 최신의 Claude Opus 4.6 (심층 분석 및 세련된 문체 교정 특화)
- Perplexity: Perplexity Sonar (실시간 웹 검색 및 팩트체크 특화)
1.2 단계별 모델 스위칭 및 맥락 유지
사용자는 대화가 진행 중인 상태에서 실시간으로 AI 모델을 전환할 수 있다. 이때 이전 모델과 나누었던 대화의 맥락(Context)이 자동으로 유지되어, 정보의 손실 없이 작업을 이어갈 수 있다.
1.3 강력한 멀티모달 및 파라미터 제어
- 파일 업로드: PDF, 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 파일을 최대 10MB까지 업로드하여 분석할 수 있다.
- 세부 설정: 온도(Temperature), 토큰 제한(Token Limit) 등 상세 파라미터를 조절하여 AI의 답변 성향을 정밀하게 제어할 수 있다.
1.4 로컬 기반의 데이터 보안 전략
사용자의 개인 정보와 API 키는 외부 서버로 전송되지 않는다. 모든 데이터는 브라우저의 로컬 스토리지에 임시 저장되며, 브라우저를 닫으면 데이터가 휘발되는 구조를 통해 기업용 AI 활용의 보안 우려를 해소한다.
2. 플랫폼 이용 프로세스
AIGrape는 사용자의 개별 API 키를 활용하는 대행 인터페이스 방식으로 운영된다.
| 단계 | 주요 활동 | 상세 내용 |
| Step 1 | API 키 준비 | 각 개발자 사이트(OpenAI, Google AI Studio, Anthropic, Perplexity)에서 개별 키 발급 |
| Step 2 | 초기 설정 | 이름, 이메일 입력 및 준비된 API 키 등록 (LocalStorage 저장) |
| Step 3 | 인터페이스 활용 | 새 대화 생성, 파일 첨부, 파라미터 조절 및 모델 교차 사용 |
Step 1. 이용을 희망하는 AI 모델의 API 키 준비
무료 시범 이용 고객은 아래 링크를 통해 API 키를 생성 및 복사합니다. 사용자의 구독 모델 비용과 별도로 API 키 비용을 예치하고 사용할 수 있습니다.
- GPT: https://platform.openai.com/api-keys
- Gemini: https://aistudio.google.com/api-keys
- Claude: https://platform.claude.com/settings/keys
- Perplexity: https://www.perplexity.ai/account/api/keys
(넥스트플랫폼 연계 교육기관/기업의 경우 교육담당자가 수강고객에게 복수의 API 키를 일괄 제공합니다.)
Step 2. ‘시작하기’ 화면: API 키 입력 등 초기 설정
사용자 정보와 사용자가 보유한 API 키 값을 입력합니다. API 키 입력 즉시 키 값 검증이 이뤄집니다. (유효하지 않은 키는 오류 메시지가 나타납니다.)
Step 3. ‘대화하기’ 화면: 다양한 모델과 대화 시작
좌측 패널에서 ‘새 대화’를 생성합니다.
중앙 패널에서 원하는 ‘AI 모델’을 선택하고 변경하며 복합적인 문제를 해결하기위한 대화를 이어나갑니다.
인터페이스 구조
- 좌측 패널: 새 대화 생성 및 관리 (‘시작’ 버튼 등).
- 중앙 패널: 메시지 입력 및 파일 첨부 (‘+’ 버튼 활용).
- 우측 패널: AI 답변 성향 제어를 위한 파라미터 조절 창.
기타 옵션
복사 및 다운로드
중앙 패널 상단에 있는 ‘복사 및 다운로드’ 버튼을 이용해서 대화 콘텐츠를 옮기거나 저장할 수 있습니다.
AI 모델
중앙 패널 하단에 있는 ‘AI 모델’ 버튼을 이용해서 원하는 AI 모델의 API를 선택할 수 있습니다.
Settings
좌측 패널 하단에 있는 ‘Settings’ 버튼을 이용해서 API를 추가할 수 있습니다.
3. 실무 활용 시나리오: AI 노드 메쉬 워크플로우
AIGrape를 활용하면 단일 모델 사용 시 발생하는 한계를 극복하고 다음과 같은 고도화된 업무 수행이 가능하다.
- 아이디어 기획: GPT-4o Mini를 사용하여 초기 아이디어를 빠르게 브레인스토밍하고 초안을 작성한다.
- 논리 고도화 및 교정: 작성된 초안의 맥락을 그대로 유지한 채 Claude 4.5로 모델을 전환하여, 논리적 구조를 강화하고 전문적인 문체로 다듬는다.
- 사실 관계 검증: 최종 결과물의 수치나 최신 정보를 확인해야 할 경우, 즉시 Perplexity로 전환하여 실시간 웹 검색 데이터를 반영한 팩트체크를 수행한다.
실무 활용: AIGrape에서의 대화 예시
특정 작업 유형을 위한 ‘최적의 AI 모델 자동선택을 위한 작업조율자 구현’에 대한 대화
AI 모델: GPT
안녕 지피티. 나는 준상이야.
AI 모델: GPT
GPT, Gemini, Claude, Perplexity 등 주요 모델의 상대적인 강점 또는 특징에 대해 간략히 설명해주겠어?
AI 모델: Gemini
안녕 제미나이.
각 모델이 위와 같은 고유한 강점과 특징을 가지고 있다면,
GPT, Gemini, Claude, Perplexity 네 개 모델중 전체 업무를 조율하는 조율자 또는 오케스트레이터 역할을 어떤 모델이 하면 좋을지 추천해주겠어?
AI 모델: Claude
안녕 클로드.
아래 내용을 반영해서
웹앱 구현을 위한 A4 한 장 분량의 기술명세서 형식으로 작성해주겠어?
멀티 AI 모델 기반 업무 시스템 설계안
- 메인 조율자 (Orchestrator): GPT-4o
- 전체 업무 계획 수립, 다른 모델에게 작업 배분, 최종 결과물 취합.
- 전문 작업자 (Specialists):
- Claude: 고도의 논리가 필요한 기획서 작성이나 복잡한 코드 리뷰.
- Perplexity: 실시간 데이터 및 팩트 체크가 필요한 자료 조사.
- Gemini: 프로젝트 관련 수십 개의 참고 논문이나 긴 회의록 분석.
AI 모델: Sonar
안녕 퍼플렉시티 소나.
지난 2년간 위에서 언급한 것과 비슷한 기능을 구현한 주요 애플리케이션 5개를 추천해주겠어?
4. 향후 개발, 검증, 배포 로드맵
AIGrape는 서비스의 안정성과 실용성을 검증하기 위해 다음과 같은 로드맵을 따르고 있다.
- MVP 검증: 2026년 2월 현재 다양한 AI 기반 업무 수행 시나리오 하에서 시제품의 주요 기능을 검증하고 UX/UI를 개선하고 있다.
- 피드백 반영: 실제 사용자들의 피드백을 수집하여 향후 서비스 개선 및 기능 고도화의 핵심 자산으로 활용할 예정이다.
- 전문성 확장: 향후 마케터, 개발자 등 특정 직군에 특화된 활용 전략 및 시리즈 교육 콘텐츠를 제공할 계획이다.
참고자료 및 다운로드
AIGrape 소개자료 1: Unified AI Super Productivity.pdf
https://drive.google.com/file/d/1PRW7nEz8cquT5jheAsz52fibsUnaG2nz/view?usp=sharing
AIGrape 소개자료 2: Orchestrated Intelligence.pdf
https://drive.google.com/file/d/1etIxoam_TBTTtPPiaU0KSdHliSjvjggT/view?usp=sharing
