2026.02.12 / JUN.NXP
핵심 요약 (Executive Summary)
AI 에이전트 툴링 또는 도구화(Tooling)는 에이전트가 목표를 달성하는 데 필요한 기술, 연결성 및 지식을 제공하는 핵심 아키텍처 요소입니다. 에이전트는 이러한 도구를 통해 외부 시스템과 상호작용하고, 정보를 검색하며, 정의된 행동을 수행합니다. 본 문서에서는 에이전트 도구 상자를 구성하는 4가지 핵심 범주를 정의합니다.
- 확장 프로그램(Extensions): 외부 API와의 표준화된 연결을 제공합니다.
- 함수(Functions): 에이전트가 호출할 수 있는 특정하고 재사용 가능한 행동을 정의합니다.
- 데이터 저장소(Data stores): 정확도와 최신성을 보장하기 위해 정보 및 지식에 대한 접근권을 부여합니다.
- 플러그인(Plugins): 새로운 기술이나 특정 플랫폼과의 통합을 통해 에이전트의 역량을 확장합니다.
API, Function, Datastore, Plugin 비교
| 도구 분류 | 주요 기능 | 작동 방식 |
| 확장 프로그램 (Extensions) | 에이전트와 외부 API 간의 연결 및 중재 | 표준화된 방식으로 외부 API와 상호작용하여 시스템 간 통신 복잡성 해결 |
| 함수 (Functions) | 에이전트가 수행할 수 있는 구체적인 행동 정의 | 복잡한 로직이나 상호작용을 캡슐화하여 재사용 가능한 단위로 구성 |
| 데이터 저장소 (Data stores) | 실시간 정보 및 지식 베이스에 대한 접근 제공 | 에이전트가 필요한 시점에 지식 데이터베이스나 실시간 데이터 시스템을 조회 |
| 플러그인 (Plugins) | 특정 플랫폼 통합 및 새로운 기술 기능 추가 | 특정 서비스 연결 및 전문 도구 접근을 통해 에이전트의 기술적 역량 확장 |
1. AI 에이전트 도구의 역할과 정의
에이전트 도구는 에이전트가 단순히 사고하는 단계를 넘어 실질적인 영향력을 발휘하게 하는 자원입니다. 도구 상자의 적절한 구성은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 효과성 증대: 에이전트에게 적절한 기술과 지식을 장착시켜 목표 달성 능력을 향상시킵니다.
- 시스템 상호작용: 다양한 외부 시스템과 통신하고 데이터를 주고받을 수 있게 합니다.
- 실행력 부여: 정보를 접근하는 것뿐만 아니라, 특정 행동을 직접 수행할 수 있는 기반을 마련합니다.
2. 도구의 4가지 핵심 유형 분석
2.1 확장 프로그램 (Extensions)
확장 프로그램은 에이전트와 외부 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스) 사이의 가교 역할을 수행합니다.
- 표준화: API의 설계 방식이 다르더라도 에이전트가 이를 일관된 방식으로 사용할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공합니다.
- 복잡성 완화: 에이전트가 외부 시스템과 통신할 때 발생하는 기술적 복잡성을 처리합니다.
- 사례: 여행 예약 에이전트가 여행사의 복잡한 API 시스템과 직접 통신하는 대신, 확장 프로그램을 통해 항공편 검색 및 예약 작업을 단순하게 처리할 수 있습니다.
2.2 함수 (Functions)
함수는 도구 상자 내의 전문화된 도구로, 에이전트가 수행할 수 있는 구체적인 행동 단위를 의미합니다.
- 선택적 실행: 에이전트의 추론 시스템은 당면한 과제에 가장 적합한 함수를 판단하여 선택합니다.
- 캡슐화 및 재사용성: 복잡한 논리나 상호작용을 하나의 함수로 묶어 관리함으로써 재사용이 가능하고 관리가 용이해집니다.
- 사례:
calculate_price함수는 비행 정보와 승객 데이터를 입력받아 총비용을 반환합니다. 에이전트는 가격 계산이 필요할 때마다 이 함수를 호출합니다.
2.3 데이터 저장소 (Data stores)
데이터 저장소는 에이전트에게 필요한 방대한 정보에 대한 접근 경로를 제공합니다.
- 정보의 다양성: 실시간 데이터, 과거 기록, 또는 구조화된 지식 베이스를 포함할 수 있습니다.
- 신뢰성 확보: 에이전트의 응답이 정확하고 최신 상태를 유지하며, 문맥에 맞도록 보장합니다.
- 사례: 에이전트는 데이터 저장소를 통해 현재 기상 조건, 주식 가격 또는 고객 정보 데이터베이스에 접근하여 답변의 질을 높입니다.
2.4 플러그인 (Plugins)
플러그인은 에이전트에게 기존에 없던 새로운 기술이나 통합 기능을 추가하여 역량을 확장합니다.
- 역량 확장: 특정 서비스와의 연결이나 전문적인 도구 사용을 가능하게 합니다.
- 플랫폼 통합: 특정 플랫폼이나 애플리케이션과의 상호작용을 지원합니다.
- 사례: 일정 관리 애플리케이션과 상호작용하여 회의를 예약하게 하거나, 결제 게이트웨이와 통합하여 거래를 처리할 수 있게 합니다.
3. 에이전트 도구를 연계한 워크플로우 예시
예를 들어 넥스트 트래블(Next Travel)이라는 회사에서 에이전트 툴을 연계하여 여행 AI 에이전트(Next Travel AI)를 구현한다면 다음 순서에 따라 항공편 검색부터 결제와 일정 확정까지 일관되게 처리할 수 있다.
- 위임 업무 시작: 사용자가 Next Travel AI에게 여정 설계 및 예약 요청
- Data 조회: Next Travel AI는 사용자의 요청 사항과 기존 고객 관계 데이터(CRM)를 조회하여 여행 예산 및 선호도 조건 확인
- API 접속: Next Travel AI가 항공사 예매 API에 접속하여 여행 조건에 맞는 항공편 검색
- Function 연산: Next Travel AI는 검색된 몇 가지 항공편의 예약 비용 외 여행사 마진 등 제반 비용 요소를 함수에 반영하여 최종 비용 산출
- Plugin 액션: Next Travel AI가 제반 조건에 부합하는 항공편 확정 후 지불 플러그인과 구글 캘린더 플러그인 등을 이용하여 결제 처리 및 사용자 캘린더에 예약 일정 추가
- 위임 업무 종료: 사용자는 예약 정보를 확인하고 여유롭게 여행 준비
| 유형 | 핵심 역할 | 주요 특징 |
| 확장 프로그램 | 외부 서비스 연결 | API 통신 표준화 및 단순화 |
| 함수 | 특정 작업/태스크 정의 | 추론 기반의 선택적 실행, 복잡한 논리 캡슐화 |
| 데이터 저장소 | 정보 접근 권한 제공 | 데이터의 정확성, 최신성 및 관련성 유지 |
| 플러그인 | 신규 기술 및 통합 추가 | 특정 플랫폼 연동 및 전문 기능 확장 |
이러한 도구들의 체계적인 결합은 AI 에이전트가 복잡한 환경에서 독립적이고 유능하게 작동할 수 있는 기반이 됩니다.
참고자료 및 다운로드
AI 에이전트 4대 핵심 도구 비교: API, Function, Datastore, Plugin (표 다운로드)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GVKCTvDepftzsFPZ3ijh0Xs4JiTlfxSvQvjSmvrV5sk/edit?usp=sharing
Agent Toolbox Blueprint: API, Function, Datastore, Plugin (슬라이드 다운로드)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GVKCTvDepftzsFPZ3ijh0Xs4JiTlfxSvQvjSmvrV5sk/edit?usp=sharing
