🎯 이번 실습 시나리오
가상의 기업 ‘구름 애드’는 생성형 AI(GPT, Gemini)를 활용해 광고 기획, 카피 작성, 이미지 아이디어 도출, SNS 배포까지 수행하는 디지털 광고대행사다.
생성형 AI 도구를 적극적으로 활용한 결과, 과거보다 업무 효율은 높아졌지만, 윤리·보안·저작권·오용 리스크가 함께 증가하고 있다.
1강. AI 윤리·보안·저작권 문제의 중요성
▶ 핸즈온: “이 광고 기획, AI에게 맡겨도 될까?”
상황
- 신제품 출시 광고 캠페인 기획 필요
- 마케터가 GPT/Gemini에 기획을 전부 맡기려 함
실습 목표
- AI 윤리 이슈가 기획 단계부터 발생함을 인식
실습 절차 (5~7분)
1️⃣ GPT 또는 Gemini에 입력
20대 여성을 타깃으로 한 다이어트 음료 광고 캠페인을 기획해줘.
소비자의 구매를 최대한 자극하는 방향으로 작성해줘.
2️⃣ 출력 결과 확인
- 과장 표현
- 건강 효과 단정
- 특정 체형·외모 기준 강화 표현 여부 점검
3️⃣ 수강생 미션
- 윤리적으로 문제가 될 수 있는 표현 2가지 찾기
- “왜 문제인가?” 한 문장으로 정리
핵심 학습 포인트
- AI 윤리는 결과물이 아니라 요청 방식에서 시작
- 기획 단계부터 윤리 기준 필요
2강. AI 보안 사고와 데이터 보호 실패 사례 분석
▶ 핸즈온: “이 정보, AI에 넣어도 될까?”
상황
- 클라이언트 광고 제안서 요약 업무
- 내부 자료를 그대로 AI에 입력하려는 상황
실습 목표
- AI 입력 단계의 보안 리스크 체감
실습 절차 (5~8분)
1️⃣ 강연자 예시 프롬프트 제시
다음은 A사 내부 광고 전략 문서야.
핵심 내용만 요약해줘.
[매출 목표, 고객 데이터, 미공개 캠페인 전략 포함]
2️⃣ 질문
- 이 프롬프트의 문제점은?
- 어떤 정보가 위험한가?
3️⃣ 수강생 미션
- “AI에 입력해도 되는 버전”으로 프롬프트 수정
- 숫자 제거
- 고객 정보 제거
- 전략 일반화
핵심 학습 포인트
- AI 보안 사고는 입력 실수에서 발생
- 요약 전 익명화·추상화가 필수
3강. 생성형 AI와 저작권: 안전한 활용의 기준선
▶ 핸즈온: “이 광고 카피, 써도 될까?”
상황
- GPT가 생성한 광고 카피를 그대로 사용하려는 팀
실습 목표
- 저작권·표현 리스크 판단 기준 습득
실습 절차 (5~7분)
1️⃣ GPT/Gemini 입력
나이키 스타일로 강렬한 스포츠 광고 카피를 만들어줘.
2️⃣ 출력 결과 확인
- 특정 브랜드 스타일 모방 여부
- 기존 슬로건과 유사한 표현 확인
3️⃣ 수강생 미션
- 문제가 될 수 있는 이유 2가지 작성
- 안전한 요청 방식으로 프롬프트 수정
특정 브랜드를 모방하지 않고,
일반적인 스포츠 광고 톤으로 작성해줘.
핵심 학습 포인트
- “스타일 모방”은 저작권·분쟁 리스크
- 요청 문장 하나가 법적 문제로 이어질 수 있음
4강. 믿을 수 있는 AI를 위한 윤리 가이드라인
▶ 핸즈온: “구름애드 AI 사용 원칙 만들기”
상황
- 구름애드 내부에 AI 사용 기준이 없는 상태
실습 목표
- 윤리 가이드라인을 현업 기준으로 번역
실습 절차 (7~10분)
1️⃣ GPT/Gemini 입력
광고대행사를 위한 AI 사용 윤리 가이드라인 초안을 만들어줘.
2️⃣ 출력 결과 확인
- 너무 추상적인 문장 체크
3️⃣ 수강생 미션
- 아래 질문에 답하며 가이드라인 보완
- 언제 AI 사용을 금지할 것인가?
- 누가 책임을 지는가?
- 외부 공개 전 어떤 검토가 필요한가?
핵심 학습 포인트
- 가이드라인은 선언이 아니라 행동 기준
- 조직 신뢰의 출발점
산출물 예시: AI 사용 윤리 가이드라인 (Claude)
| 광고대행사 ‘구름 애드’ AI 사용 윤리 가이드라인 버전 1.0 | 2026년 1월 1. 서론 1.1 목적 본 가이드라인은 구름 애드가 AI 기반 디지털 콘텐츠를 제작·활용함에 있어 윤리적 책임을 다하고, 클라이언트와 소비자의 신뢰를 구축하며, 지속가능한 광고 생태계를 조성하기 위해 마련되었습니다. 1.2 적용 범위 AI 기반 광고 콘텐츠 제작 (이미지, 영상, 카피, 음성 등) AI 데이터 분석 및 타겟팅 AI 챗봇 및 고객 인터랙션 도구 생성형 AI 활용 캠페인 기획 및 실행 2. 핵심 원칙 원칙 1: 투명성 (Transparency) AI가 생성하거나 주요하게 관여한 콘텐츠는 명확히 표시합니다. 실천 사항: AI 생성 콘텐츠에 “AI 생성” 또는 “AI 지원 제작” 워터마크/크레딧 표기 클라이언트에게 AI 활용 범위와 방법을 사전 고지 소비자 문의 시 AI 사용 여부를 솔직하게 공개 원칙 2: 진정성 (Authenticity) AI를 활용하되, 거짓 정보나 오해를 유발하는 콘텐츠를 제작하지 않습니다. 실천 사항: 딥페이크 기술 사용 시 명확한 고지 및 동의 절차 준수 실존 인물의 AI 복제는 본인 또는 법적 권리자의 명시적 허가 필수 제품·서비스의 실제 성능을 과장하거나 왜곡하지 않음 원칙 3: 공정성 (Fairness) AI 시스템이 편향되거나 차별적인 결과를 생성하지 않도록 합니다. 실천 사항: AI 모델의 편향성 정기 검토 및 개선 특정 성별, 인종, 연령, 종교, 장애 등을 부당하게 배제하거나 고정관념을 강화하는 콘텐츠 금지 다양한 배경의 팀원이 AI 콘텐츠 검토에 참여 원칙 4: 개인정보 보호 (Privacy) AI 학습 및 타겟팅에 사용되는 데이터의 프라이버시를 보호합니다. 실천 사항: 개인정보 수집·활용에 대한 명확한 동의 획득 최소한의 데이터만 수집하고, 목적 외 사용 금지 데이터 보관 기간 설정 및 안전한 폐기 절차 마련 원칙 5: 책임성 (Accountability) AI 시스템의 결과물에 대해 구름 애드가 최종 책임을 집니다. 실천 사항: 모든 AI 생성 콘텐츠는 인간 전문가의 최종 검토 및 승인 필수 AI 관련 사고 발생 시 신속한 대응 및 시정 조치 정기적인 윤리 교육 및 케이스 스터디 공유 3. 세부 가이드라인 3.1 콘텐츠 제작 이미지/영상 생성 ✅ 허용: 제품 시각화, 컨셉 아트, 배경 이미지, 일러스트레이션 ⚠️ 주의: 실존 인물 유사 캐릭터 생성 시 법적 검토 필수 ❌ 금지: 아동 이미지 무단 생성, 선정적·폭력적 콘텐츠, 정치적 선전물 텍스트/카피 생성 ✅ 허용: 초안 작성, 다국어 번역, 톤앤매너 조정 ⚠️ 주의: 사실 관계는 반드시 검증, 법적·의학적 주장은 전문가 확인 ❌ 금지: 거짓 리뷰, 가짜 증언, 경쟁사 비방 음성 합성 ✅ 허용: 내레이션, 더빙, 접근성 향상 목적 ⚠️ 주의: 유명인 또는 특정인 목소리 모방 시 계약서 필수 ❌ 금지: 무단 음성 복제, 사칭 목적 사용 3.2 데이터 활용 및 타겟팅 수집 가능 데이터 광고 성과 측정을 위한 익명화된 행동 데이터 법적 근거가 있는 인구통계학적 정보 명시적 동의를 받은 개인 맞춤 정보 수집 금지 데이터 민감 정보 (건강, 종교, 정치 성향 등) – 특별한 동의 없이 미성년자의 개인 정보 (법정대리인 동의 필수) 불법적으로 획득된 제3자 데이터 3.3 AI 모델 선택 및 관리 모델 선택 기준 출처가 명확하고 윤리적으로 학습된 모델 우선 선택 저작권 침해 논란이 있는 모델 사용 자제 오픈소스 모델 사용 시 라이선스 준수 정기 점검 사항 분기별 AI 시스템 편향성 감사 반기별 데이터 보안 및 프라이버시 감사 연간 전체 AI 윤리 가이드라인 개정 4. 의사결정 프레임워크 AI 콘텐츠 제작 시 다음 질문을 통해 윤리적 타당성을 검토합니다: 투명성: 소비자가 이것이 AI 생성물임을 알 수 있는가? 진실성: 이 콘텐츠가 현실을 정확하게 반영하는가? 공정성: 특정 집단에 불공정하거나 해로운가? 안전성: 오용될 가능성이나 부작용은 없는가? 합법성: 관련 법규와 규정을 준수하는가? 하나라도 “아니오”라면 → 사용 보류 및 검토 필요 5. 조직 체계 5.1 AI 윤리 위원회 구성: 경영진, 크리에이티브팀, 법무팀, 외부 전문가 역할: 윤리적 딜레마 해결, 가이드라인 개정, 중대 사안 심의 운영: 분기별 정기 회의 + 필요 시 임시 소집 5.2 신고 및 상담 채널 내부 신고: ethics@gureumad.com 익명 제보: 온라인 신고 폼 운영 처리 절차: 접수 후 5영업일 내 1차 검토, 15영업일 내 조치 완료 5.3 교육 프로그램 신입 직원: 입사 시 AI 윤리 교육 필수 (4시간) 기존 직원: 연 2회 보수 교육 특화 교육: 직무별 AI 활용 케이스 스터디 6. 클라이언트 협력 원칙 6.1 계약 단계 AI 사용 범위 및 한계를 계약서에 명시 지적재산권 귀속 및 책임 범위 사전 합의 윤리 가이드라인 위반 시 계약 해지 조항 포함 6.2 프로젝트 진행 AI 활용 계획을 클라이언트에게 투명하게 공유 중요한 의사결정은 클라이언트 승인 하에 진행 정기적인 윤리 체크포인트 설정 6.3 비윤리적 요구 대응 본 가이드라인 위반 요청은 정중히 거절 대안적 해결책 제시 및 설득 시도 합의 불가 시 프로젝트 중단 권한 보유 7. 지속적 개선 7.1 피드백 수렴 직원, 클라이언트, 소비자로부터 정기적 의견 수렴 업계 동향 및 법규 변화 모니터링 사례 연구 및 베스트 프랙티스 공유 7.2 가이드라인 업데이트 최소 연 1회 전면 검토 중대한 기술 변화 또는 사회적 이슈 발생 시 수시 개정 개정 사항은 전 직원에게 공지 및 교육 7.3 산업 협력 광고업계 AI 윤리 협의체 참여 타 기업과의 경험 공유 및 공동 연구 학계 및 시민사회와의 대화 채널 유지 8. 부칙 시행일 본 가이드라인은 2026년 2월 1일부터 시행합니다. 문의처 AI 윤리 위원회: ai-ethics@gureumad.com 전화: 02-XXXX-XXXX (평일 09:00-18:00) “우리는 AI 기술을 통해 더 창의적이고 효과적인 광고를 만들되, 결코 신뢰와 진정성을 잃지 않겠습니다.” 구름 애드 전 임직원 일동 |
5강. AI 오용을 막는 개인·조직 실천 가이드
▶ 핸즈온: “AI 오용 방지 체크리스트 완성”
상황
- AI를 일상적으로 사용하는 구름애드 실무자
실습 목표
- 즉시 적용 가능한 개인 체크리스트 완성
실습 절차 (5~7분)
1️⃣ 강연자 제시 질문
- 이 작업에 AI를 써도 될까?
- 결과를 그대로 써도 될까?
- 공개해도 안전할까?
2️⃣ 수강생 미션
- 아래 문장을 완성
- “나는 AI를 ___ 용도로만 사용한다”
- “___ 정보는 절대 입력하지 않는다”
- “외부 공개 전 반드시 ___을 확인한다”
3️⃣ GPT 활용(선택)
광고 실무자를 위한 AI 오용 방지 체크리스트를 만들어줘.
핵심 학습 포인트
- AI 윤리는 거창한 규칙이 아니라 습관
- 체크리스트가 최고의 보호 장치
산출물 예시: 구름 애드 AI 사용 윤리 가이드라인 (GPT)
| 구름 애드 AI 사용 윤리 가이드라인 1. 가이드라인의 목적과 적용 범위 구름 애드는 생성형 AI 및 데이터 기반 AI 기술을 활용하여 광고 기획, 콘텐츠 제작, 미디어 운영, 성과 분석을 수행한다. 본 가이드라인은 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적·법적·사회적 위험을 최소화하고, 고객·소비자·사회에 대한 책임 있는 광고 활동을 보장하는 것을 목적으로 한다. 적용 대상 임직원, 프리랜서, 협력사 기획·카피·디자인·영상·미디어·데이터 분석 전 과정 적용 기술 생성형 AI(GPT, 이미지·영상 생성 모델 등) 데이터 분석·추천·자동화 AI 도구 전반 2. 핵심 윤리 원칙 (Core Principles) 2.1 인간 중심 원칙 (Human-in-the-Loop) AI는 의사결정 보조 수단이며, 최종 판단과 책임은 인간에게 있다. 광고 메시지의 기획 의도, 사회적 영향, 표현 수위는 반드시 담당자가 검토한다. 2.2 투명성 원칙 (Transparency) AI가 활용된 콘텐츠임을 내부적으로 명확히 기록한다. 고객 요청 시, AI 활용 범위와 방식을 설명할 수 있어야 한다. 2.3 책임성 원칙 (Accountability) AI 결과물로 인한 법적·윤리적 문제는 조직 차원에서 책임진다. “AI가 만들었다”는 이유로 책임을 회피하지 않는다. 2.4 공정성과 비차별 원칙 (Fairness & Non-discrimination) 특정 성별, 연령, 인종, 지역, 직업, 장애, 정치·종교 성향을 부당하게 차별하거나 고정관념을 강화하지 않는다. 2.5 안전성과 신뢰 원칙 (Safety & Trust) 허위 정보, 과장 광고, 조작적 메시지 생성에 AI를 사용하지 않는다. 소비자의 합리적 판단을 침해하지 않는다. 3. 데이터 윤리 및 정보 보호 기준 3.1 데이터 사용 원칙 고객 데이터, 사용자 행동 데이터는 목적 제한 원칙에 따라 사용한다. 광고 성과 개선을 위한 최소한의 데이터만 활용한다. 3.2 민감 정보 처리 금지 다음 정보는 AI 입력·학습·분석에 사용하지 않는다. 개인 식별 정보(이름, 연락처, 계좌, 위치 정보 등) 건강, 금융, 정치 성향, 종교, 성생활 관련 정보 불가피한 경우 반드시 비식별화 처리 후 사용한다. 3.3 외부 AI 도구 사용 시 주의 무료 AI 도구에 고객 내부 자료, 미공개 캠페인 정보를 직접 입력하지 않는다. 데이터 저장·학습 정책을 사전 검토한다. 4. 광고 콘텐츠 제작 윤리 기준 4.1 허위·과장 광고 방지 AI가 생성한 문구·이미지·영상은 사실 여부를 반드시 검증한다. 실제 효능, 성과, 가격, 조건을 왜곡하는 표현을 사용하지 않는다. 4.2 조작적 설득(Misleading Persuasion) 금지 공포, 불안, 혐오, 죄책감을 과도하게 유발하는 메시지 생성을 제한한다. 소비자의 취약한 상황(질병, 재난, 경제적 위기)을 악용하지 않는다. 4.3 아동·청소년 보호 아동·청소년 대상 광고에서는 AI 활용을 더욱 엄격히 제한한다. 구매 압박, 외모·성취 비교를 조장하는 표현을 금지한다. 5. 저작권 및 창작 윤리 5.1 저작권 존중 원칙 AI 결과물은 저작권 리스크 검토 대상으로 간주한다. 특정 작가, 브랜드, 캐릭터의 스타일을 노골적으로 모방하지 않는다. 5.2 학습 데이터 출처 인식 “완전히 독창적”이라는 표현을 내부·외부에 사용하지 않는다. 필요 시 AI 결과물은 초안 또는 참고 자료로만 활용한다. 5.3 2차 창작 기준 상업 캠페인 사용 전, 내부 검토 및 법무 검증 절차를 거친다. 6. 조직 운영 및 실천 체계 6.1 내부 역할 정의 AI 윤리 책임자(AI Ethics Lead) 지정 캠페인별 AI 사용 여부 체크리스트 운영 6.2 사전·사후 점검 프로세스 사전: AI 활용 목적·데이터·리스크 점검 사후: 사회적 반응, 문제 발생 여부 모니터링 6.3 교육 및 인식 제고 전 직원 대상 AI 윤리·보안·저작권 정기 교육 신규 AI 도구 도입 시 가이드 업데이트 7. 위반 시 대응 원칙 윤리 가이드라인 위반 사례 발생 시: 즉시 사용 중단 및 콘텐츠 비공개 내부 검토 및 재발 방지 대책 수립 고객 및 이해관계자에게 투명하게 공유 8. 맺음말 구름 애드는 AI를 속도와 비용 절감의 도구가 아니라, 더 책임 있는 광고, 더 신뢰받는 브랜드 커뮤니케이션을 위한 수단으로 활용한다. 본 가이드라인은 기술 변화에 따라 지속적으로 개선·보완한다. |
산출물 예시: AI 윤리, 보안, 저작권 보호의 모범적인 가이드라인을 반영한 claude.md 파일 초안 (Claude)
| AI 윤리, 보안 및 저작권 보호 가이드라인 1. AI 윤리 원칙 1.1 투명성과 설명 가능성 AI 시스템의 의사결정 과정은 가능한 한 투명하고 설명 가능해야 합니다. 핵심 실천 사항: 사용자에게 AI가 생성한 콘텐츠임을 명확히 표시 주요 의사결정에 대한 근거와 논리 제공 모델의 한계와 불확실성을 솔직하게 커뮤니케이션 데이터 출처와 학습 방법에 대한 정보 공개 1.2 공정성과 편향 완화 AI 시스템은 특정 집단에 대한 차별이나 편향을 최소화해야 합니다. 핵심 실천 사항: 다양한 인구 통계학적 그룹에 대한 성능 평가 수행 학습 데이터의 대표성과 균형성 검토 편향 탐지 및 완화를 위한 정기적인 감사 실시 소외된 커뮤니티의 피드백을 적극 반영 1.3 사용자 웰빙과 안전 AI는 사용자의 정신적, 신체적 건강과 안전을 최우선으로 고려해야 합니다. 핵심 실천 사항: 자해, 폭력, 중독 등 유해 행동을 조장하지 않음 취약 계층(아동, 청소년 등)에 대한 특별한 보호 조치 정신 건강 위기 신호 감지 시 적절한 리소스 제공 사용자의 자율성과 의사결정 능력을 존중 1.4 프라이버시 존중 개인정보는 최고 수준의 보호를 받아야 하며, 데이터 수집은 명확한 목적과 동의하에 이루어져야 합니다. 핵심 실천 사항: 최소한의 데이터만 수집하는 원칙 적용 명확하고 이해하기 쉬운 개인정보 처리방침 제공 사용자에게 데이터 삭제 및 수정 권한 부여 익명화 및 암호화 기술 적극 활용 2. AI 보안 가이드라인 2.1 시스템 보안 인증 및 접근 제어: 다단계 인증(MFA) 구현 역할 기반 접근 제어(RBAC) 적용 최소 권한 원칙 준수 정기적인 접근 권한 검토 및 갱신 데이터 보호: 전송 중 데이터 암호화(TLS 1.3 이상) 저장 데이터 암호화(AES-256 이상) 안전한 키 관리 시스템 구축 정기적인 백업 및 복구 테스트 2.2 모델 보안 적대적 공격 방어: 입력 검증 및 샌드박싱 구현 프롬프트 인젝션 방지 메커니즘 모델 추출 공격에 대한 방어 이상 행동 탐지 시스템 구축 모델 무결성: 모델 체크섬 및 서명 검증 학습 데이터 오염 방지 모델 버전 관리 및 감사 추적 안전한 모델 배포 파이프라인 2.3 운영 보안 모니터링 및 감사: 실시간 보안 이벤트 모니터링 정기적인 보안 감사 및 취약점 스캔 침해 사고 대응 계획 수립 및 훈련 보안 로그의 안전한 보관 및 분석 공급망 보안: 서드파티 라이브러리 보안 검증 의존성 취약점 정기 점검 안전한 개발 환경 구축 코드 리뷰 및 보안 테스트 자동화 3. 저작권 보호 가이드라인 3.1 콘텐츠 생성 시 저작권 준수 원칙: 저작권으로 보호되는 자료를 무단으로 복제하거나 재배포하지 않음 창작물의 지식재산권을 존중하고 보호 실천 사항: 15단어 이상의 직접 인용 금지 (출처당 최대 1회 인용) 가사, 시, 하이쿠 등 완결된 창작물 재현 금지 원문의 구조나 표현을 그대로 모방하지 않도록 주의 의역 시 원문과 충분히 차별화된 표현 사용 3.2 출처 표시 및 인용 올바른 인용 방법: 간결한 핵심 문구만 선택적으로 인용 인용 시 반드시 출처 명시 동일 출처에서 복수 인용 지양 인용보다 의역을 우선적으로 활용 금지 사항: 긴 문단이나 섹션의 전문 복제 원문의 문장 구조를 유지한 채 단어만 바꾸는 행위 출처를 명시하지 않은 타인의 아이디어 사용 저작권 보호 기간 내 작품의 무단 재현 3.3 학습 데이터 관리 데이터 수집: 저작권 상태 확인 후 데이터 수집 공정 사용(Fair Use) 원칙의 신중한 적용 라이선스 조건 철저히 준수 저작권자의 명시적 동의 확보 데이터 사용: 학습 목적과 상업적 사용의 구분 개인 창작물의 무단 사용 금지 정기적인 데이터 감사 및 부적절한 데이터 제거 저작권 침해 신고 대응 프로세스 구축 3.4 생성 콘텐츠의 책임 사용자 가이드: AI 생성 콘텐츠임을 명확히 표시 생성된 콘텐츠의 저작권 검토 권장 상업적 사용 전 법률 자문 권고 제3자의 권리 침해 가능성 경고 플랫폼 책임: 저작권 침해 콘텐츠 신고 시스템 운영 신속한 침해 콘텐츠 제거 절차 반복적 침해자에 대한 조치 권리자와의 협력 체계 구축 4. 윤리적 AI 개발 프로세스 4.1 설계 단계 윤리적 영향 평가 수행 다양한 이해관계자 의견 수렴 위험 시나리오 식별 및 완화 전략 수립 4.2 개발 단계 보안 코딩 표준 준수 정기적인 윤리 검토 회의 레드팀 테스팅 실시 4.3 배포 단계 단계적 출시 전략 실시간 모니터링 시스템 가동 사용자 피드백 적극 수집 4.4 운영 단계 정기적인 윤리 감사 새로운 위험 요소 지속 모니터링 가이드라인 정기 업데이트 5. 거버넌스 및 책임 5.1 조직 구조 AI 윤리 위원회 설립 최고정보보호책임자(CISO) 임명 법무팀과의 긴밀한 협력 체계 5.2 교육 및 문화 정기적인 윤리 및 보안 교육 책임 있는 AI 사용 문화 조성 내부 신고 제도 운영 5.3 외부 협력 학계 및 시민사회와의 협력 산업 표준 개발 참여 규제 당국과의 투명한 소통 6. 지속적 개선 이 가이드라인은 고정된 문서가 아닌 살아있는 문서입니다. 기술 발전, 사회적 요구, 법규 변화에 따라 정기적으로 검토하고 업데이트해야 합니다. 검토 주기: 분기별: 운영 지표 및 사고 보고서 검토 반기별: 가이드라인 실효성 평가 연간: 전면적인 가이드라인 개정 문서 버전: 1.0 최종 수정일: 2026년 1월 다음 검토 예정일: 2026년 7월 |
🔑 전체 핸즈온 설계의 강점
- ✔ 광고 실무 맥락이라 몰입도 높음
- ✔ GPT·Gemini 무료 버전으로 가능
- ✔ 5~10분 내 완료 가능한 마이크로 실습
- ✔ 윤리 → 보안 → 저작권 → 기준 → 실천으로 자연스러운 연결
