AX 실무활용 | 효율적 경영지원을 위한 GPT, 노트북LM 활용 (KOITA / 8H)

KOITA AX 효율적 경영지원을 위한 GPT, NotebookLM 활용
KOITA AX 효율적 경영지원을 위한 GPT, NotebookLM 활용

25.08.25 / JUN

이번 강의 개요

  • KOITA 회원사를 위한 GPT와 NotebookLM 활용 입문 강의, 경영지원·기획·보고서 자동화를 실습으로 배우는 8시간 과정
  • GPT 프롬프트 엔지니어링과 NotebookLM 실습을 통해 기업 문서 자동화 및 업무 효율성을 높이는 AI 입문 교육
  • 2025 AX 트렌드 분석부터 글로벌 기업 사례까지, 안전하고 효율적인 생성형 AI 활용법을 배우는 경영지원 특화 과정

이 과정은 KOITA 한국산업기술진흥협회 회원사 임직원을 위한 AI 실무 입문 교육으로, GPT와 NotebookLM을 중심으로 최신 생성형 AI(GenAI) 도구의 업무 자동화 및 경영지원 활용법을 다룹니다.
참여자는 AX(산업전환) 트렌드, LLM(대규모언어모델) 원리, 프롬프트 엔지니어링 기법, 기업 문서 자동화 사례를 학습하고, 실습형 워크북을 통해 기획서, 보고서, KPI 리포트, 홍보자료 작성 등 실제 업무에 적용할 수 있는 AI 활용 역량을 습득하게 됩니다.
또한 AI 활용 시 필요한 윤리적·법적 주의사항과 보안 가이드라인도 함께 학습하여, 기업의 안전한 AI 도입을 지원합니다.

이번 강의 키워드

  • GPT와 NotebookLM을 활용한 경영지원 자동화
  • KOITA 회원사를 위한 AI 실무 과정
  • 기업 임직원을 위한 GPT 입문 교육
  • 생성형 AI로 효율적인 업무 문서 작성
  • AI 기반 경영지원 혁신 사례

1. 강의 개요

  • 목적: 기업 임직원이 AI 입문 단계에서 GPT, NotebookLM 같은 최신 GenAI 도구를 활용해 기획·보고·분석·자료정리 업무 효율성을 높이고, AX(산업전환) 트렌드 속에서 기업의 경쟁력을 강화할 수 있도록 한다.
  • 특징:
    • 최신 글로벌 AI 활용사례와 한국 기업 적용사례를 동시에 소개
    • “실습 위주” 접근: 단순 이론 → 즉시 업무적용 가능
    • NotebookLM을 통한 보고서·분석 문서 자동화 체험
    • AI 활용 시 주의해야 할 윤리·보안·법적 이슈 강조

2. 수강 대상

  • KOITA 회원사 경영지원·기획·연구개발·홍보·인사 부서 실무자
  • AI 기초 지식이 부족하지만 업무 효율 향상을 원하는 임직원
  • 보고서, 발표자료, 홍보콘텐츠 등 문서 기반 업무가 많은 담당자
  • 최신 AI 동향을 빠르게 학습하고 업무 적용 인사이트를 얻고 싶은 관리자

3. 커리큘럼 (총 8시간)

🔹 1부: 트렌드 & 기본 이해 (2H)

  1. 2025 상반기 AX 트렌드 분석
    • 산업별 AI 도입 현황 (제조, 금융, 에너지, 의료, 유통 등)
    • 글로벌 기업 활용 사례: 모더나, 벤츠, 쉐브론, AES, 삼성전자
    • AI가 바꾸는 경영지원 업무 (보고/계획/협업 방식 변화)
  2. 현대 4대 AI 기법 이해
    • 머신러닝(ML)·딥러닝(DL)·강화학습(RL)·생성형AI(GenAI)
    • ChatGPT와 같은 LLM의 기본 작동 원리 (토큰·파라미터·학습데이터)

🔹 2부: 업무도구로서의 활용 (3H)

  1. GPT 실무 활용: 프롬프트 엔지니어링
    • 기획서·보고서 초안 생성
    • 경영지원용 데이터 정리 (회의록, 이메일, 계약 요약)
    • “잘 쓰는 프롬프트 vs 못 쓰는 프롬프트” 비교
  2. NotebookLM 실습
    • 내 자료(보고서, 매뉴얼, 연구성과)를 업로드 → Q&A, 요약, 보고서화
    • 협업용 문서 자동화: 팀별 문서 → 대시보드형 분석
    • [실습] 실제 회사 보고서를 NotebookLM에 적용해보기

🔹 3부: AI 활용 주의점 & 윤리 (1H)

  1. AI 기술 활용 시 주의사항
    • AI 오남용 사례: 허위 정보 생성, 표절, 개인정보 유출
    • AI 범죄 동향과 대응 방안
    • 기업 차원에서의 AI 보안 가이드라인

🔹 4부: 종합 실습 & 정리 (2H)

  1. 실무 프로젝트형 워크숍
    • 팀별 미니 프로젝트 수행: “우리 회사 업무를 AI로 바꿔보기”
      • 예: 출장비 정산 보고서 자동화, 월간 KPI 리포트 초안, 신규 제품 홍보자료
    • 발표 & 피드백
  2. Wrap-up & Q/A
    • 당장 적용할 수 있는 GPT + NotebookLM 활용법 체크리스트
    • 추가 학습 리소스 안내 (무료/유료 도구, 온라인 자료)

4. 실무 워크북 초안

📒 워크북 구성 (참여형)

  • Part 1. 프롬프트 실습
    • 예제: “OO 기업의 신사업 제안 보고서 목차 작성해줘”
    • 변형 실습: “보고서 목차를 CEO 보고용 / 팀장 보고용으로 각각 수정”
  • Part 2. NotebookLM 실습
    • 자료 업로드: 최근 회사 내부 문서(홍보자료, 보고서 발췌본)
    • 실습:
      • [질문 예시] “이 문서에서 핵심 KPI만 요약해줘”
      • [질문 예시] “이 자료 기반으로 3분 발표용 스크립트 작성해줘”
  • Part 3. 미니 프로젝트
    • 팀별로 자사 업무문서를 활용해 자동화 사례 만들기
    • 결과물: AI 기반 문서 → 발표자료 슬라이드 초안 → 공유
  • Part 4. 체크리스트
    • ✅ 오늘 배운 GPT/NotebookLM 실무 적용 포인트
    • ✅ 우리 회사에 바로 적용 가능한 업무 Top 3
    • ✅ 보안/윤리 체크 항목

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첫 포스팅: 25.08.28 / 포스트 문의: JUN (naebon@naver.com)

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