01. Sora와 GPT-4: 이미지 생성 이상의 창의력
Sora는 GPT-4 기반의 이미지·영상 생성 모델로, 단순한 시각화가 아닌 고차원의 개념을 연결해 창의적인 결과물을 만들어내며 큰 반향을 일으켰다.
02. 생성형 AI와 인간 창작자의 공존
AI의 창작능력은 인간 창작자에게 위협이 되기도 하지만, 새로운 협업 방식과 수익 배분 모델을 통해 인간 중심의 창작 환경이 확대될 수 있다.
03. 오픈소스 vs 독점형 모델 경쟁
OpenAI는 DeepSeek와 같은 경쟁자와의 오픈소스 경쟁에 대응해 자체 커뮤니티 기반 오픈소스 모델 개발을 예고하며 균형을 모색 중이다.
04. GPT 사용자 수 5억 명 시대의 도래
ChatGPT는 주간 활성 사용자 수가 5억 명을 돌파했으며, 이로 인해 컴퓨팅 수요와 기술 발전 속도도 가파르게 증가하고 있다.
05. 개인화 기능 ‘Memory’의 진화
사용자와의 장기적인 상호작용을 기반으로 AI가 점점 더 개인화되고 있으며, ‘Memory’ 기능은 AI를 삶의 동반자로 진화시키고 있다.
06. AI의 과학 혁신 잠재력
AI는 과학자들의 연구 생산성을 높이며, 향후 상온 초전도체, 신약 개발 등 혁신적인 과학적 발견을 가능하게 할 중요한 도구로 부상하고 있다.
07. AGI와 Agentic AI의 구분과 경계
현재의 AI는 자율적으로 작업을 완수하거나 학습을 지속하지는 못하며, 진정한 AGI와 Agentic AI(자율 실행 AI)로 가는 길목에 서 있다.
08. 안전 프레임워크와 AI 규제의 필요성
OpenAI는 ‘준비 프레임워크’를 통해 위험 기술의 사전 점검 체계를 구축하고 있으며, 글로벌 규제와 투명한 공개가 필수적이라고 강조한다.
09. AI 윤리, 신뢰, 그리고 권력의 무게
AI 개발자에게 주어진 권력과 책임에 대한 의문이 제기되고 있으며, 샘 알트만은 AI 기술의 공공 이익과 윤리적 운용에 대한 자신의 가치관을 공유했다.
10. Sam Altman이 말하는 미래 세대의 AI 세상
앞으로의 세대는 AI가 일상에 완전히 녹아든 세상에서 자라날 것이며, 이는 엄청난 물질적 풍요와 개인 능력의 확장을 가져올 것이라고 전망했다.
