‘100만건의 채팅으로 알아본 대학생들의 Claude 사용 현황’ 인포그래픽 (PDF 다운로드)

‘생성형AI 트랜드리더’ 과정에 포함된 모듈입니다.

이번 인포그래픽 보고서의 핵심 내용

연구 규모: 대학생 이메일 계정으로 연결된 100만 개의 익명화된 Claude 대화에서 학업 관련 574,740개 대화를 분석한 대규모 실제 AI 사용 패턴 연구
학문 분야별 사용 분포: 컴퓨터 과학 전공자가 가장 높은 비율(학위 비중 5.4%에 비해 36.8%의 대화)로 Claude를 사용하며, STEM 분야가 전반적으로 높은 채택률을 보이는 반면, 경영학, 보건, 인문학 분야는 상대적으로 낮은 채택률 보임
학생-AI 상호작용 패턴: 네 가지 상호작용 패턴이 비슷한 비율(각 23-29%)로 나타남 – 직접적 문제 해결, 직접적 결과물 생성, 협력적 문제 해결, 협력적 결과물 생성
주요 사용 목적: 학생들은 주로 교육 콘텐츠 생성 및 개선(39.3%), 기술적 설명 및 솔루션 제공(33.5%), 데이터 분석 및 시각화(11%)에 AI를 활용

Bloom의 분류체계 기준 인지 작업: AI는 주로 높은 수준의 인지 기능(창조 39.8%, 분석 30.2%)을 수행하고 있어, 학생들이 기초 인지 능력 발달 저해 우려 발생
부정행위 가능성: 약 47%의 대화가 최소한의 상호작용으로 답변이나 콘텐츠를 구하는 ‘직접적’ 대화였으며, 일부는 시험 답안 제공, 표절 방지 회피 등 학문적 진실성 문제 제기
학문 분야별 차이: 자연과학/수학은 문제 해결 중심, 컴퓨터과학/공학/자연과학은 협력적 대화 선호, 교육학은 결과물 생성(74.4%)이 압도적으로 많음
연구의 한계: 초기 채택자 중심 데이터, 타 AI 도구 사용 미포함, 분류 오류 가능성, 18일 기간 분석, 학습 성과와의 연관성 미흡, 기관별 AI 정책 차이 등 한계 존재

100만건의 채팅으로 알아본 대학생들의 Claude 사용 현황 인포그래픽 (19p)
https://drive.google.com/file/d/1PChCbtKDAaKe2cQjyKt62aqqnvwDPoDL/view?usp=sharing

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끝 / 감사합니다. / 동준상.넥스트플랫폼 / 2025.04.10