‘LLM 시대: R&D팀을 위한 변화관리 전략’ 과정 (12H/온디맨드)

1. 과정 개요

• 과정명: LLM 시대의 R&D팀을 위한 변화관리 전략
• 교육기간: 2일 (총 12시간)
• 교육형태: 이론 강의 + 사례 분석 + 실습 + 실행계획 수립
• 교육목표:
  • LLM 기술이 R&D 프로세스에 미치는 영향을 이해하고 대응 전략을 수립
  • 논문, 특허, 실험 기록 등 지식 작업 자동화를 위한 실질적 도구 활용
  • 기술 조직에 적합한 변화관리 전략을 설계하여 실무 적용 기반 마련

넥스트플랫폼 온디맨드 과정

교육기관의 강의 요청에 따라 강의 시수, 진행 방식을 수정할 수 있는 수요자 중심의 온디맨드 교육과정입니다. (문의: 넥스트플랫폼 동준상 / naebon@naver.com)

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2. 수강 대상

• 연구개발(R&D), 기술기획, 제품개발, 기술혁신 부서 실무자 및 리더
• 사내 기술자료 작성, 특허 관리, 기술문서 대응을 담당하는 구성원
• 생성형 AI 및 LLM 기반 자동화·혁신을 추진 중인 기술조직 관리자

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3. 교육 커리큘럼

일자	시간	주요 내용	방식
1일차	09:30~10:30	LLM 기술 개요 및 R&D 환경에서의 의미	강의
	10:30~12:30	글로벌 사례 분석: LLM 기반 연구 자동화, 특허 전략, 실험 문서 생성	사례 분석
	13:30~15:00	우리 조직의 R&D 업무 분석 및 LLM 적용 가능성 진단	워크숍
	15:00~16:30	기술 중심 조직의 변화관리 전략 (전문성, 저항, 협업 등)	강의 + 토론
2일차	09:30~11:00	LLM 실습 ①: 논문 요약, 특허 분석, 기술리뷰 생성	실습
	11:00~12:30	LLM 실습 ②: 실험 계획서/리포트 자동화, 기술문서 템플릿 설계	실습
	13:30~15:00	R&D 조직 맞춤형 실행계획 수립 (PoC 계획, 직무 재설계 등)	팀 실습
	15:00~16:30	발표 및 피드백: 실행계획 공유와 코칭	발표 + 피드백

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4. R&D 분야 LLM 적용 사례

조직/기업	적용 사례
Pfizer	논문 요약 및 실험기록 자동화에 LLM 활용 (생명과학 분야)
Samsung SDS	기술 문서 요약 및 내부 지식 관리 자동화
BASF	특허 분석 및 화학식 기반 설명 자동화
DeepMind (Google)	LLM을 활용한 과학 문헌 해석 및 실험 설계 지원
MIT CSAIL	실험노트 요약 및 AI 기반 논문 리뷰 모델 개발

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5. 실습 활용 도구

도구	주요 기능
ChatGPT / Claude	논문 요약, 실험 노트 해석, 기술보고서 문안 생성
Scite.ai / Semantic Scholar	논문 검색, 인용 기반 신뢰도 평가
PatentPal / Jasper / ChatPDF	특허 문서 요약, 기술영역별 마케팅 문안 변환
Notion AI	실험기록 정리, 회의요약, 기술보고 자동화
Custom GPT / RAG 적용 툴킷	사내 연구자료 기반 정보검색/요약 시스템 구성 실습 (선택적)

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6. 기대 효과

• 연구원 및 기술직군의 AI 도구 활용 역량 향상
• 반복적·문서 중심 업무의 자동화로 생산성 제고
• R&D조직 내 역할 재설계 및 지식 협업문화 촉진
• 부서 맞춤형 LLM 활용 로드맵과 실험계획 수립 능력 확보

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7. 선택형 추가 구성 (기관 요청 시)

모듈	내용
사내 기술자료 기반 RAG 검색 시스템 설계	LLM + 벡터DB 기반 사내 지식검색 시스템 기초 설계 워크숍
AI 윤리 및 IP 리스크 대응 전략	기술유출, 특허침해, LLM 사용시의 법적 고려사항 교육
PoC 프로젝트 연계 컨설팅	실습 이후 사내 적용 프로젝트 설계 지원 (워크숍 연계형)

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교육기관의 강의 요청에 따라 강의 시수, 진행 방식을 수정할 수 있는 수요자 중심의 온디맨드 교육과정입니다. 수요기관의 교육담당자께서는 언제든 편하신 방법으로 연락주세요. (문의: 넥스트플랫폼 동준상 / naebon@naver.com)