KOITA AX: 2025~2026 신규과정 제안

KOITA AX 과정제안 by 넥스트플랫폼
KOITA AX 과정제안 by 넥스트플랫폼

2025.07.05 / 넥스트플랫폼 동준상 프로

넥스트플랫폼이 KOITA 한국산업기술진흥협회에 제안하는 2025 ~ 2026 AX 신규 과정 제안 내역은 다음과 같습니다.

  1. 생성형 AI로 R&D 보고서와 기획서 쉽게 작성하기
  2. ChatGPT를 활용한 기술 예측 및 시장 트렌드 분석
  3. 생성형 AI를 활용한 특허 조사 및 기술문서 자동 요약
  4. AI와 Excel을 활용한 실험·데이터 자동 분석
  5. 내 업무를 대신하는 나만의 생성형 AI 비서 만들기

이번 제안을 위해 KOITA의 기존 강의 주제와 시수, 개요 정보를 분석했고, 협회 회원사 및 수강 고객의 니즈를 고려하여 최신의 인공지능 기술과 전략을 실무적으로 활용할 수 있도록 주제를 선정했습니다.

검토안1: ChatGPT를 활용한 기술 예측 및 시장 트렌드 분석

과정개요

  • 디지털 전환과 생성형 인공지능의 확산은 기술 예측과 시장 분석 업무의 방식까지 변화시키고 있습니다.
  • 본 과정은 ChatGPT를 포함한 생성형 AI 도구를 활용해 최신 기술 동향을 수집 · 정리 · 예측 · 보고서화하는 실무 중심의 훈련과정입니다.
  • 산업별 기술 예측 사례, 경쟁사 분석 자동화 도구, 트렌드 분석 템플릿 실습을 통해 수강생 스스로 인사이트 리포트를 작성할 수 있는 역량을 키우는 것을 목표로 합니다.

수강대상

  • 시장/기술 조사, 트렌드 분석을 담당하는 기술기획자, 연구기획자
  • R&D 전략, 제품/서비스 로드맵 수립을 위한 기획 및 마케팅 담당자
  • 신사업 및 기술 트렌드 리포트를 수시로 작성해야 하는 경영기획/PM
  • 생성형 AI를 활용한 경쟁사/시장 분석 자동화에 관심 있는 실무자

기대효과

  • ChatGPT 및 AI 도구를 활용한 신속한 기술 트렌드 분석 방법 습득
  • 산업별 AI 기반 기술예측 및 트렌드 보고서 사례의 핵심 구조 이해
  • 경쟁사 및 시장 분석 자동화 워크플로우를 직접 설계·실습
  • 실무 적용 가능한 나만의 기술 인사이트 보고서 초안 완성

1일 8시간 시범교육과정

  • 2일 16시간 (09:00 ~ 18:00 / 중식 포함)

커리큘럼 세부 구성

09:00 ~ 10:00오리엔테이션 및 강의 개요 소개· 생성형 AI 기반 트렌드 분석의 필요성과 활용 사례· 주요 도구(ChatGPT, Claude, Perplexity 등) 소개
10:00 ~ 11:30산업별 트렌드 조사 실습 (ChatGPT & 웹검색 연계)· 키워드 기반 검색 자동화· 뉴스, 논문, 유튜브, 블로그 요약 실습
11:30 ~ 12:30기술예측 사례 분석 및 요약 템플릿 실습· 제조, 반도체, 바이오, 에너지 분야의 예측 사례· 기술 수명주기 및 시나리오 요약 구조 이해
13:30 ~ 14:30경쟁사/시장 분석 자동화 실습· ChatGPT를 활용한 기업 전략 요약· Prompt 설계 및 웹 링크 분석 응용
14:30 ~ 15:30AI + 노코드 툴을 활용한 트렌드 분석 자동화· n8n, Zapier를 통한 뉴스 수집 및 정리· 이메일/노션/슬랙 등과 연동 예시
15:30 ~ 16:30트렌드 리포트 템플릿 및 요약 보고서 작성법· 기업에서 사용하는 인사이트 보고서 포맷 분석· 기술예측 + 시장동향 + 경쟁사 통합 보고서 구조
16:30 ~ 17:30나만의 트렌드 리포트 생성 실습· 수강생별 산업 주제 선택 → 보고서 생성 실습· AI 도구를 활용한 요약, 구조화, 문장 다듬기
17:30 ~ 18:00Wrap-up 및 Q&A· 우수 사례 공유 및 피드백· 실무 적용을 위한 활용 팁 및 도구 추천

2일 16시간 정규교육일정

  • 2일 16시간 (09:00 ~ 18:00 / 중식 포함)

커리큘럼 세부 구성

Day 1 – 생성형 AI 기반 기술/시장 트렌드 탐색

09:00 ~ 11:00오리엔테이션 및 AI 트렌드 분석 개요· 기술 트렌드 조사 업무의 최신 변화· 생성형 AI 도구(ChatGPT, Claude, Perplexity 등) 비교
11:00 ~ 12:30산업별 트렌드 조사 실습 (ChatGPT & WebGPT)· 주요 키워드, 신기술 자동 수집 및 요약· 구글, 네이버, 유튜브, 논문 기반 트렌드 분석
13:30 ~ 15:30AI 기반 기술예측 사례 분석· 제조, 반도체, 헬스케어, 에너지 등 산업별 예측 사례· 기술 수명주기 예측, 특허기반 예측, 미래 시나리오 생성
15:30 ~ 17:30경쟁사/시장 분석 자동화 실습· 검색자동화, 보고서 요약, 경쟁사 핵심전략 추출· Prompt Design 및 툴체인 구성 방법
17:30 ~ 18:001일차 정리 및 Q&A

Day 2 – AI 분석 자동화 도구와 기술 인사이트 보고서 작성

09:00 ~ 11:00AI 기반 트렌드 분석 자동화 도구 실습· AI + 노코드 툴(n8n, Zapier 등) 기반 자동화 실습· RSS, 뉴스레터, 이메일 연동 등 분석 파이프라인 구성
11:00 ~ 12:30트렌드 리포트 템플릿 구조 분석· 기업 보고서, 시장조사 기관 보고서 구조 파악· 인사이트 리포트 작성의 구성요소 및 작성법
13:30 ~ 15:30나만의 기술 인사이트 리포트 생성 실습· 수강생 산업/기술 분야에 대한 인사이트 요약· 기술예측 + 시장 동향 + 경쟁사 전략 통합 작성
15:30 ~ 17:30결과 공유 및 피드백 세션· 수강생별 작성 결과물 발표 및 코멘트· 우수사례 리뷰 및 개선 포인트 공유
17:30 ~ 18:00결론: 트렌드 분석의 자동화와 전략적 시사점· AI를 활용한 전략기획 체계 구축 제언· 기술기획자의 AI 활용 역량 강화 로드맵

제공 자료

  • 최신 기술예측 보고서 사례집 (PDF)
  • ChatGPT 트렌드 분석 프롬프트 모음집
  • 인사이트 리포트 템플릿 (Word / PPT)
  • 자동화 워크플로우 샘플 파일(n8n, Zapier 등)

검토안2: 생성형 AI를 활용한 특허 조사 및 기술문서 자동 요약

과정개요

  • R&D와 기술기획 업무에서 방대한 특허, 논문, 기술자료를 조사·분석하는 데 드는 시간과 리소스는 점점 커지고 있습니다.
  • 본 과정은 ChatGPT 등 생성형 AI를 활용해 특허 및 기술문서를 자동으로 요약·번역하고,
  • 핵심 인사이트를 추출해 효율적으로 기술 예측 및 리스크 분석에 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 과정입니다.

수강대상

  • 기술기획자, 특허관리자, R&D 리더 등 기술 문서를 자주 분석하는 실무자
  • 기술예측/사업타당성 분석을 수행하는 전략기획/PM
  • 특허 검색 및 분석 업무에 시간 소요가 많은 중소기업 실무 담당자
  • 논문/백서 요약, 기술 트렌드 요약 보고서 작성이 잦은 업무 담당자

기대효과

  • 생성형 AI를 활용한 특허 및 기술문서 요약 자동화 역량 확보
  • 특허 검색, 논문 요약, 기술백서 번역까지 한 번에 처리하는 실무 템플릿 습득
  • 실무에 바로 적용 가능한 AI 기반 기술 인사이트 리포트 작성 방법 익힘
  • 특허 분쟁 및 기술 리스크 분석을 위한 GPT 기반 분석 프롬프트 활용 능력 확보

1일 8시간 시범교육과정정

  • 2일 16시간 (09:00 ~ 18:00 / 중식 포함)

커리큘럼 세부 구성

09:00 ~ 10:00강의 오리엔테이션 및 개요 소개· 생성형 AI의 기술문서 분석 활용 사례 · 주요 도구 소개: ChatGPT, Claude, Scite, Perplexity
10:00 ~ 11:30특허 검색 및 핵심 정보 요약 실습· Google Patents, KIPRIS 등 특허검색 포털 활용 · ChatGPT로 요약/청구항/인용문 자동 추출
11:30 ~ 12:30기술백서 및 논문 자동 요약 실습· 논문/백서 구조 이해 및 요약 포맷 설계 · AI 기반 한글 요약 및 핵심 문장 변환 실습
13:30 ~ 14:30특허 및 논문 기반 기술동향 보고서 작성 실습· 산업군/키워드 기반 기술 문서 탐색· GPT를 활용한 보고서 초안 자동 생성
14:30 ~ 15:30특허 리스크 및 기술 유사도 분석 시나리오· 유사 특허 비교 프롬프트· 경쟁 기술 대비 차별성 도출 실습
15:30 ~ 16:30AI 기반 요약 자동화 템플릿 및 문서 포맷 정리· 요약문 구조화 템플릿(PPT/Word) 제공· 다양한 기술문서에 적용 가능한 프롬프트 유형 정리
16:30 ~ 17:30종합 실습: 나만의 기술 요약 보고서 생성· 수강생 주제 기반 문서 요약 및 분석
17:30 ~ 18:00결과 공유 및 강사 피드백· 활용 팁 & 실무 적용 전략 정리

2일 16시간 정규교육과정

  • 2일 16시간 (09:00 ~ 18:00 / 중식 포함)

커리큘럼 세부 구성

Day 1 – 생성형 AI 기반 특허 및 기술자료 요약

09:00 ~ 11:00오리엔테이션 및 AI 요약 기술 개요· ChatGPT, Claude, Scite 등 요약에 특화된 생성형 AI 도구 소개· 기술문서 요약 업무의 변화
11:00 ~ 12:30특허 검색 자동화와 핵심정보 추출 실습· 특허청 사이트 및 Google Patents 활용법· ChatGPT를 통한 청구항·요약·인용문 분석 실습
13:30 ~ 15:30기술백서 및 논문 자동 요약 및 번역 실습· 논문 구조 자동 요약 프롬프트 예제 실습· AI 기반 논문 → 한글 기술 요약 보고서 변환
15:30 ~ 17:30특허 기반 기술 동향 요약 보고서 작성하기· 산업별 키워드 기반 검색 + 요약 + 요약 결과 비교· 보고서 초안 생성 프롬프트 작성 실습
17:30 ~ 18:001일차 Q&A 및 요약

Day 2 – 기술문서 기반 AI 인사이트 도출과 리스크 분석

09:00 ~ 11:00기술문서 구조 이해 및 요약 템플릿 활용· 기술보고서/백서/논문의 구조 이해· 요약 결과를 정형화하는 템플릿 활용 실습
11:00 ~ 12:30생성형 AI 기반 기술분석 보고서 자동화· ‘기술 개요 → 핵심 기능 → 산업적 가치’ 흐름 설계· GPT와 Word/PPT 자동화 연동 실습
13:30 ~ 15:30특허 분쟁 및 기술 리스크 분석 시나리오 실습· GPT 기반 ‘특허 유사도 비교’ 프롬프트 활용· 산업별 리스크 요약 보고서 템플릿 실습
15:30 ~ 17:30수강생 맞춤형 AI 분석 실습· 본인이 속한 산업군 관련 특허 또는 논문 분석· AI 기반 기술 요약 보고서 초안 작성 및 공유
17:30 ~ 18:00결론: AI와 함께하는 기술문서 분석의 미래· 수강생 보고서 발표 및 피드백· GPT 시대 기술기획자의 업무혁신 방향

제공 자료

  • 특허요약 자동화 프롬프트 모음집
  • 기술동향 리포트 작성용 PPT/Word 템플릿
  • AI 기반 특허·논문 분석 워크시트
  • 실습용 GPT 연결 시나리오(PDF)

1. 생성형 AI로 R&D 보고서와 기획서 쉽게 작성하기

  • 추천 이유: 기술기획·사업화·정부 R&D 계획서 작성이 KOITA 주요 교육 영역이므로, 실제 문서 작성 자동화를 원하는 수강생에게 실용적인 도움을 드릴 수 있는 과정입니다.
  • 강의 개요:
    • 생성형 AI의 기본 원리와 문서 생성 방식
    • R&D 기획서, 사업화 계획서, 연차보고서 자동 초안 작성 실습
    • 기술 분야 맞춤형 프롬프트 설계 기법
    • 실무 적용 템플릿 및 자동화 활용 사례
    • 기업 내부 문서 스타일 적용 및 개선 전략

2. ChatGPT를 활용한 기술 예측 및 시장 트렌드 분석

  • 추천 이유: ‘미래환경변화와 기술예측’, ‘기술사업화 전략’과 연결되는 주제로, 트렌드 분석을 빠르게 하고 싶은 수강생에게 적합합니다.
  • 강의 개요:
    • 생성형 AI를 활용한 최신 기술 트렌드 검색 및 요약 방법
    • 산업별 AI 기반 기술 예측 사례 분석
    • 경쟁사/시장 분석 자동화 도구 실습
    • 나만의 기술 인사이트 리포트 생성하기
    • 실무에서 유용한 AI 기반 트렌드 분석 프로세스

3. 생성형 AI를 활용한 특허 조사 및 기술문서 자동 요약

  • 추천 이유: ‘특허관리 실무’, ‘기술예측’과 연계 가능하며, 기술자료 관리자 및 작성자의 업무 부담을 줄여줄 수 있는 과정입니다.
  • 강의 개요:
    • 특허 검색 및 주요 정보 자동 요약하기
    • 생성형 AI로 기술동향 요약 보고서 만들기
    • 논문·기술백서 자동 요약 및 번역 실습
    • 실무에서 특허 리스크 분석 시나리오 활용
    • AI 기반 기술자료 검색과 문헌 활용 팁

4. AI와 Excel을 활용한 실험·데이터 자동 분석

  • 추천 이유: ‘실험계획법’, ‘데이터 분석’, ‘R&D 성과관리’와 연계되며, 통계나 분석에 부담을 느끼는 수강자에게 특히 유용한 과정입니다.
  • 강의 개요:
    • ChatGPT + Excel + Copilot의 협업 구조
    • 실험데이터 요약, 시각화, 통계 분석 자동화
    • 실무 사례: 실험결과 요약 보고서 자동 생성
    • 데이터 품질 점검 및 통찰 생성 워크플로우
    • 수식 및 매크로 생성 자동화 실습

5. 업무를 도와주는 나만의 생성형 AI 비서 만들기

  • 추천 이유: ChatGPT의 고급 활용법을 쉽고 구체적인 업무자동화 관점에서 소개하며, ‘업무자동화’, ‘기획서 작성’, ‘보고서 작성’ 교육과 연계됩니다.
  • 강의 개요:
    • 생성형 AI의 역할 기반 활용법 이해
    • 반복업무 자동화: 회의록 작성, 이메일 초안, 보고서 생성
    • 실무 시나리오별 나만의 AI 프롬프트 만들기
    • GPTs, Microsoft Copilot, Notion AI 비교 활용법
    • 기업 맞춤형 생성형 AI 비서 구축 실습

처음 작성: 25.07.05 / 포스트 문의: 넥스트플랫폼 (naebon@naver.com)

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