목적: 챗GPT, 노트북LM, 제미나이, 커서 등 최신 AI 도구를 실무에 즉시 적용할 수 있는 역량 개발
과정1. AI 문서·데이터 업무 자동화 실무
대상: 사무·기획·R&D·영업 부서 실무자
형식: 1일 6시간 (실습 60% 이상)
학습 목표
- ChatGPT, NotebookLM, Gemini를 활용해 문서 작성·분석·정리 업무 효율 2배 향상
- 반복적 데이터 업무 자동화 및 시각화 실습
세부 내용
- AI 문서 자동화 개요
- 챗GPT·Gemini·NotebookLM 특징 및 차별성
- 보안·저작권·프롬프트 작성 기초
- 문서 작성·편집 실습
- 기획안, 보고서, 회의록 자동 생성·요약
- 다양한 톤·스타일 변환
- 데이터 분석·시각화
- Excel·Google Sheets + AI 연동
- CSV, 표 기반 데이터 인사이트 추출
- 실무 자동화 워크플로우
- Zapier, Make, Google Apps Script와 AI 연계
- 실습: 데이터 수집 → 분석 → 보고서 자동화
과정2. AI 코딩·앱 제작 실습 (바이브코딩·커서 중심)
대상: 웹서비스·업무툴 개발, IT기획·마케팅 부서
형식: 1일 6시간 (실습 70% 이상)
학습 목표
- Cursor, 바이브코딩 환경에서 AI와 함께 웹앱·자동화툴 제작
- 비전공자도 구현 가능한 AI 기반 서비스 프로토타입 제작
세부 내용
- AI 코딩 환경 이해
- Cursor, 바이브코딩, GitHub Copilot, Gemini CLI 비교
- 프로젝트 설계 → 코드 생성 → 디버깅 흐름
- 웹앱 제작 실습
- OpenAI API, Google API, Kaggle 데이터 활용
- 실습: 간단한 데이터 분석·대시보드 웹앱 만들기
- 자동화 봇·에이전트 제작
- 업무 자동화용 커맨드라인 툴 제작
- AI Agent 기본 구조와 배포
- 배포·연동
- Vercel, Netlify 등 클라우드 배포
- 실습 프로젝트 발표
과정3. AI 기반 정부 R&D 정책 분석 및 비즈니스 모델 기획
대상: 경영진·창업 준비자·신사업 담당자
형식: 1일 6시간 (사례 50%, 실습 50%)
학습 목표
- AI 기반 신사업 아이디어 발굴과 검증 방법 습득
- AI 툴로 시장·경쟁·재무 시뮬레이션 실행
세부 내용
- AI와 비즈니스 혁신 트렌드
- 산업별 생성형 AI 활용 사례
- 글로벌·국내 AI 사업 성공/실패 분석
- 아이디어 발굴·검증
- ChatGPT, NotebookLM로 시장 조사
- 경쟁사 분석·SWOT 자동화
- 비즈니스 모델 설계
- Gemini·Miro·Notion AI로 BM Canvas 작성
- 수익모델·운영 시나리오 생성
- 시뮬레이션과 실행 계획
- AI 기반 재무·ROI 예측
- 시제품·MVP 설계와 PoC 실행 전략
💡 시리즈 특징
- 도구별 실습 중심: ChatGPT, NotebookLM, Gemini, Cursor, 바이브코딩 등
- 직무연계: 문서·데이터 업무, 개발·자동화, 사업기획까지 확장
- 즉시성: 하루 교육 후 바로 업무·프로젝트 적용 가능
- 맞춤화 가능: 업종별·부서별 사례 교체 가능
