AI 활용의 패러다임 전환: 보조형 AI에서 자율형 AI로의 이행

Shifting the AI Paradigm: Moving from Copilot to Autopilot

2026.04.08 / 동준상.넥스트플랫폼
(AWS SAA, AWS AIF, GCP GenAI Leader)

이번 포스트는 EY가 최근 발간한 보고서의 후기입니다. 보조적 정보처리도구로서 AI를 사용하던 시기에서 이제는 자율적 의사결정 및 행동 시스템으로 진화하고 있는 AI를 어떻게 수용하고 활용할 것인지에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.

핵심 정리 (Executive Summary)

인공지능(AI) 활용 방식이 단순한 조언 제공(보조형)에서 인간을 대신해 행동하는 ‘자율형 AI’로 급격히 전환되고 있다.
EY의 최신 연구에 따르면, 대중의 신뢰는 기술적 역량보다 뒤처져 있음에도 불구하고, 실질적인 AI 채택 속도는 예상을 훨씬 뛰어넘고 있다.
특히 이미 전 세계 응답자의 16%가 지난 6개월 내에 자율형 AI를 사용한 경험이 있는 것으로 나타났다.
기업 지도자들은 사람들이 자율형 AI를 수용할지 여부가 아니라, 그 수용 속도가 얼마나 빠를 것인지, 그리고 조직이 이러한 변화에 대응할 준비가 되어 있는지에 집중해야 한다.

AI는 더 이상 이론적인 수준에 머물지 않고 일상적인 의사결정의 주체로 자리 잡고 있다. 보조형 AI에서 자율형 AI로의 이동은 생각보다 빠르게 진행 중이다.

자율적 대행 경험: 전 세계 인구의 16%가 인간의 개입 없이 행동하는 AI 시스템을 사용했다.
분야별 활용도:
- 자동 제품 구매 및 쇼핑 카트 리필: 10~11%
- 금융 및 은행 업무 관리: 11%
- 자율주행 차량 및 택시 이용: 9%
미래 선호도: 응답자의 36%는 결제 시 자동 할인 적용을, 34%는 고객 서비스 문제의 자동 해결을 AI가 수행하기를 선호한다.
기업 사례 (Lendi Group): 2025년 출시된 ‘Lendi Guardian’은 모금 이자율을 모니터링하고 자동으로 재융자 신청서를 작성하는 AI 서비스를 제공하여 플랫폼 참여도를 40% 증가시켰다.

AI 채택은 전 세계적으로 동일한 속도로 일어나지 않는다. EY는 시장을 준비도에 따라 세 가지로 분류했다.

분류	특징	해당 국가 예시
선도 시장 (Pioneer Markets)	AI 사용이 광범위하고 빈번하며 일상에 깊이 내재됨. 교육 수준이 높고 데이터 공유에 긍정적임.	인도, 중국, 사우디아라비아, UAE, 멕시코, 브라질, 홍콩, 한국
과도기 시장 (Transitional Markets)	관심은 높으나 신뢰도가 낮아 위임에 신중함.	싱가포르, 이탈리아, 덴마크, 아일랜드, 미국, 노르웨이, 독일
지연 시장 (Lagging Markets)	사용이 선택적이며 AI의 관련성에 의문을 제기함.	캐나다, 스웨덴, 핀란드, 영국, 호주, 뉴질랜드, 일본, 프랑스

선도 시장의 특징: 선도 시장 거주자의 94%가 AI를 사용하며, 약 1/4이 자율형 AI를 경험했다. 이들은 높은 수준의 교육과 훈련을 통해 AI에 대한 숙련도를 갖추고 있다.

AI의 역량은 비약적으로 발전하고 있으나, 이를 거버넌스하고 통제하는 체계에 대한 신뢰는 여전히 낮다.

보안 (Security): 응답자의 2/3가 AI 시스템의 해킹이나 침입을 우려한다. 정부나 기업이 개인 데이터를 보호할 것이라고 믿는 비율은 절반 미만이다.
통제권 (Control): 70%의 응답자가 인간의 감독이 필수적이라고 생각한다. AI가 개인의 가치관이나 우선순위를 반영하지 못할 것을 우려하기 때문이다.
책임성 (Accountability): 60%는 부정적인 결과 발생 시 조직이 책임을 지지 않을 것을 걱정하며, 55%는 조직이 스스로의 AI 정책을 준수하지 않을 것을 우려한다.
진위성 (Authenticity): 약 3/4의 응답자가 생성형 AI(GenAI)로 인해 무엇이 진짜인지 가짜인지 구별할 수 없게 될 것을 우려한다.

사람들이 AI를 사용하는 주된 이유는 혁신 그 자체보다 실질적인 혜택에 있다.

기대 혜택: 빠른 서비스(57%), 낮은 가격/가성비(57%), 성능 및 신뢰성 향상(42%).
건강 분야의 변화: AI는 건강 질문의 ‘첫 번째 창구’가 되고 있다. 26%가 AI를 통해 증상을 진단하거나 의사 없이 건강 정보를 검색한다. 이는 단순한 편의를 넘어 중대한 의사결정 영역으로 AI가 확장되고 있음을 보여준다.

신뢰는 정책이나 기술적 보증만으로 형성되지 않으며, 사용자 경험(UX)을 통해 구축된다. 디자인은 AI 거버넌스의 최전선이다.

정서적 지원: 사용자가 느끼는 감정이나 상황의 복잡성을 이해하는 설계.
단순성 및 추적 가능성: 인지적 부하를 줄이고, 요약 및 로그를 제공하여 사용자가 통제권을 느끼게 함.
가시적 제약: 시스템이 ‘하지 않는 일’을 명확히 보여주고, 인간으로의 즉시 연결(Human-in-the-loop) 기능을 제공.
기업 사례 (Tokio Marine Holdings): 2025년 공개된 AI 정책을 통해 인간의 개입을 보장하고 편향 방지 및 인권 보호를 명문화하여 고객 신뢰를 확보했다.

자율형 AI의 확산은 피할 수 없는 흐름이다. 리더는 자율성을 무분별하게 확장하는 대신, 전략적으로 속도를 조절해야 한다.

약속보다 경험으로 주도하라: 신뢰와 가치가 입증된 영역에서 AI 애플리케이션을 우선 도입하고, 사용자가 검토하고 거부할 수 있는 권한을 부여하라.
준비도에 따른 세분화: 인구통계학적 구분이 아닌 ‘AI 준비도’에 따라 시장과 고객을 세분화하여 맞춤형 경험을 설계하라.
신뢰를 가시화하라: 투명한 정보 공개, 강력한 데이터 보호, 책임 있는 관리 체계는 이제 차별화 요소가 아니라 필수 전제 조건이다.
정서적 맥락을 고려한 설계: 고위험 과업일수록 공감, 단순성, 속도 조절이 중요하다. 디자인은 신뢰 구축의 전략적 촉매제다.

결론적으로, 조직은 자율성이 외부 세력에 의해 기본값으로 확장되도록 내버려 둘 것인지, 아니면 명확한 책임과 신뢰를 바탕으로 의도적으로 설계할 것인지 선택해야 한다. 의도적으로 행동하는 리더만이 자율화되는 세상에서 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 것이다.