AI 서비스 구현을 위한 GPT API, Gemini API, Vertex AI, Bedrock API 사용성 비교

25.11.17 / JUN

AWS, AZURE, GCP 등 클라우드 환경에서 엔터프라이즈급 LLM 서비스를 구현하려는 분들이 많을텐데요, GPT API, Gemini API, Vertex AI, Bedrock API 등 다양한 API를 바이브코딩의 기본 전략과 서버리스 배포 우선 전략 관점에서 비교했습니다.

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바이브코딩 입문자를 위한 LLM API 비교표

항목	GPT API	Gemini API	Vertex AI	Bedrock API
제공사	OpenAI	Google	Google Cloud	AWS
설정 난이도	⭐⭐ 쉬움	⭐ 매우 쉬움	⭐⭐⭐⭐ 어려움	⭐⭐⭐⭐⭐ 매우 어려움
시작까지 시간	10분	5분	30분~1시간	1~2시간
필요한 것	API 키	API 키	GCP 프로젝트, 인증	AWS 계정, IAM, 리전 설정
코드 복잡도	⭐⭐ 간단	⭐ 매우 간단	⭐⭐⭐ 복잡	⭐⭐⭐⭐ 매우 복잡
SDK 필요 여부	❌ (fetch만 가능)	❌ (fetch만 가능)	✅ 필수	✅ 필수
무료 체험	$5 크레딧 (3개월)	넉넉함 (분당 60회)	$300 크레딧 (90일)	❌ 무료 없음
비용	중간	저렴	중간	중간~고가
한국어 품질	⭐⭐⭐⭐⭐ 최고	⭐⭐⭐⭐ 우수	⭐⭐⭐⭐ 우수	⭐⭐⭐⭐ 우수
문서/예제	⭐⭐⭐⭐⭐ 압도적	⭐⭐⭐⭐ 좋음	⭐⭐⭐ 보통	⭐⭐⭐ 보통
커뮤니티	매우 활발	활발	보통	보통
응답 속도	빠름	매우 빠름	빠름	빠름

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코드 복잡도 비교

1. GPT API ⭐⭐

const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-4o-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: '명언 생성' }]
  })
});

2. Gemini API ⭐ (가장 간단!)

const response = await fetch(
  `https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-pro:generateContent?key=${API_KEY}`,
  {
    method: 'POST',
    body: JSON.stringify({
      contents: [{ parts: [{ text: '명언 생성' }] }]
    })
  }
);

3. Vertex AI ⭐⭐⭐

// npm install @google-cloud/vertexai 필요
import { VertexAI } from '@google-cloud/vertexai';

const vertex = new VertexAI({
  project: 'your-project-id',
  location: 'us-central1'
});

const model = vertex.preview.getGenerativeModel({ model: 'gemini-pro' });
const result = await model.generateContent('명언 생성');

4. Bedrock API ⭐⭐⭐⭐

// npm install @aws-sdk/client-bedrock-runtime 필요
import { BedrockRuntimeClient, InvokeModelCommand } from '@aws-sdk/client-bedrock-runtime';

const client = new BedrockRuntimeClient({
  region: 'us-east-1',
  credentials: {
    accessKeyId: 'YOUR_ACCESS_KEY',
    secretAccessKey: 'YOUR_SECRET_KEY'
  }
});

const command = new InvokeModelCommand({
  modelId: 'anthropic.claude-v2',
  body: JSON.stringify({
    prompt: '\n\nHuman: 명언 생성\n\nAssistant:',
    max_tokens_to_sample: 300
  })
});

const response = await client.send(command);

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입문자 추천 순위

🥇 1위: Gemini API

• ✅ 가장 빠른 시작
• ✅ 무료 쿼터 넉넉
• ✅ 코드 가장 간단
• 🎯 바이브코딩에 최적

🥈 2위: GPT API

• ✅ 최고의 품질
• ✅ 풍부한 예제/자료
• ✅ 한국어 최강
• 💰 비용 조금 더 듦

🥉 3위: Vertex AI

• ⚠️ 학습 곡선 가파름
• ✅ 프로덕션급 필요시
• ❌ 입문자에게 과함

❌ 비추: Bedrock API

• ❌ AWS 진입장벽 높음
• ❌ 설정 복잡
• ❌ 명언 앱에는 오버킬

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결론: 상황별 선택 가이드

상황	추천 API
처음 배우는 중	Gemini API
품질이 최우선	GPT API
무료로 많이 쓰고 싶음	Gemini API
포트폴리오/토이 프로젝트	Gemini API 또는 GPT API
기업용/대규모 서비스	Vertex AI
이미 AWS 인프라 사용중	Bedrock API

바이브코딩 입문자라면 → Gemini API로 시작하고, 나중에 GPT API로 업그레이드! 🚀

첫 포스팅: 25.11.17 / 포스트 문의: naebon@naver.com