2027 AX 인사이트 (KPC / 12H)

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넥스트플랫폼 동준상 대표 (naebon@naver.com)

2026.10.27 / 동준상.넥스트플랫폼
(AWS SAA, AWS AIF, GCP GenAI Leader)

2027 AX Insights | AI Transformation Essential

한국생산성본부의 AX 인사이트 과정은 2016년부터 IT 및 AI 기술 변화에 발맞춰 개선을 거듭해왔으며, 최신의 AI 기술 동향과 활용 방안, 변화관리 전략을 업무 직군, 기술 숙련도, 연령대에 상관없이 편안하게 수강하실 수 있는 과정입니다.

교육 과정 개요

  • 시간: 10시~17시 (일일 6시간, 2일 과정)
  • 장소: KPC 한국생산성본부 (서울/대전/대구/부산)
  • 기획: KPC 박혜경 팀장 (hkypark@kpc.or.kr)
  • 2027 KPC ‘AX 인사이트’ 과정 상세정보 확인 및 수강신청
    https://www.kpc.or.kr/PTWED003_dtil_view.do?ecno=47730

수강고객사

GS리테일GS대전정보산업진흥원
예금보험공사삼성서울병원한국원자력
한유강한금속대양계기
부산은행비엔씨티KD파인켐
신흥글로벌한국장학재단한일후지코리아
광주지방보훈청한국주택금융공사한국산업단지공단
한국원자력안전기술원중소벤처기업진흥공단부산조선해양기자재
광신판지한국전력기술한화손해보험
한국장학재단한국국방연구원새마을금고중앙회
농업정책보험금융원한국섬유소재연구원한국지역정보개발원
공군교육사령부국가데이터처대전교육정보원
조달청피코그램제노코
한국공항보안신용보증기금REDT
한국증권금융한국공항보안STX엔진
캠코선박운용한전산업개발부산항만공사
KCC 울산공장인천상공회의소아이엠유페이
대전교육정보원포항테크노파크동성화인텍
서울경제진흥원한국국방연구원KCC울산공장
전북테크노파크공무원연금공단신용보증재단
항공안전기술원국민건강보험공단원자력연구원
한국도로교통공단한국교직원공제회전북테크노파크
GS리테일 홈쇼핑한국식품산업협회충북테크노파크
한국로봇산업진흥원해양경찰부산정비창국민건강보험공단
중소벤처기업연구원한국지역정보개발원소방산업기술원
한국특허전략개발원대구디지털혁신진흥원특허전략개발원
제주창조경제혁신센터한국지능정보사회진흥원유진SMRC오토모티브
동서유지광주상공회의소KT
코레일유통GS리테일홈쇼핑KAI
울산항만공사한국교직원공제회KTHCN
경남개발공사새마을금고중앙회현대위아
창신아이엔씨한국소방산업기술원동서식품
한국전기연구원한국지역정보개발원파나시아
항공우주산학융합원인공지능융합사업단창업진흥원
중소벤처기업진흥공단중소벤처기업진흥공단전주대학교
한국산업안전보건공단강원도춘천교육지원청IBK연금보험
한국에너지정보문화재단한국데이터산업진흥원한전산업개발
대전정보문화산업진흥원중소기업기술정보진흥원바로크레디트
울산과학대학교산학협력단한국농수산식품유통공사국민건강보험공단
POSTECH 포항공과대학교오션네트워크익스프레스코리아한국무역보험공사
부산조선해양기자재협동조합
AX 인사이트 특강 – 자율제조구현 및 생성형 AI 실무활용 (25.08.22 / 포항공대 박태준학술정보관 / KPC 배제현 위원)

강의개요

  • L1. AX 개념·트렌드·전략의 전체 지도
  • L2. 산업별 AX 트렌드 및 사례 중심 분석
  • L3. 조직·리더십·거버넌스 실행 전략
  • L4. AI 기반 의사결정·RAG·에이전트 실습 프로젝트

기본교재 다운로드 | KPC AX Insights (210p, 60MB, 열람암호 필요)
https://drive.google.com/file/d/1tu4yeF4_27DcDoRYVigJMH2UuGRnNo8K/view?usp=sharing

설문조사 | AI 실무도입 현황 및 프로젝트 아이디어
https://forms.gle/QGnukLQqZtcxTtZFA

프로젝트 인스트럭션 (지난 3년간 누적된 지식과 최신 트랜드 반영)
SPEC KPC AX (nextai-ax-project-instructions-v260720)
https://drive.google.com/file/d/1zRH8MEZ-4vwH8Wh23U_QnKXISqYuc-nZ/view?usp=sharing

2026 2Q KPC AX 프로젝트 인스트럭션

학습 추가 자료

! 현장 강의 진행 종료시 링크가 제거됩니다.

CLD (AI 업무솔루션 기획-개발-활용) 실무활용 학습자료
https://drive.google.com/drive/folders/1mfx0z65cfJ8tIO83pk9rEwkVKy41V7DZ?usp=sharing

NXP (지식기반: AI 에이전트 업로드용) 개론과 실습 학습교재
https://drive.google.com/file/d/1MjASmaAyVNfABB3Ry9ON1uV86u5MEXn6/view?usp=sharing

실습 프로젝트

AX 인사이트 실습 개요

이번 AI 업무도구 실무활용 실습에서는 업무적 또는 일상적 문제를 정의하고(Context Engineering), 적합한 모델을 선택하며(Multi-LLM), 점진적으로 솔루션을 고도화하는(Agentic Workflow) 흐름을 자연스럽게 경험하도록 설계했으며, 수강 후 단순한 프롬프트 모음이 아니라 실제 업무에 바로 적용 가능한 AI 활용 시나리오와 개인 맞춤형 AI 협업 방식을 획득할 수 있도록 구성했습니다.

실습핵심 역량범용 기능특화 기능
1. 업무 문제 정의 & AI 솔루션 기획문제 정의, Context Engineering기본 채팅GPT Projects, Claude Projects, Gemini Gems
2. AI 리서치 에이전트 활용조사·요약·비교웹 검색, 요약Deep Research, 고급 검색
3. AI 문서 작성 비서 활용보고서·기획서 작성문서 생성Canvas, Artifacts
4, 나만의 AI 업무 어시스턴트 구현개인화·지식 축적대화 컨텍스트Memory, Projects, Gems
5. Multi LLM 협업 워크플로우모델 선택과 협업GPT·Claude·Gemini 비교 활용모델별 강점 극대화
6. AI 솔루션 고도화 프로젝트실무 적용·자동화프롬프트 개선API, MCP, 에이전트 확장 아이디어

AX 솔루션 구현 사례

AX 솔루션 사례 | 재난문자 맞춤형 행동요령 추천 에이전트 (지역정보개발원)
https://github.com/junsang-dong/kpc-cbs-mvp

재난문자 행동요령 추천 에이전트 https://junsang-dong.github.io/kpc-cbs-mvp/

AX 솔루션 사례 | 유니버설 디자인 컨설팅 도우미 에이전트 (서울디자인센터)
https://github.com/junsang-dong/kpc-ud-mvp

핸즈온 워크북 다운로드

2일차 AI 지식기반 & 에이전트 실습 미션/프로젝트
https://drive.google.com/file/d/1VMfWfbLP2IRD2cFvqDIo_JqIJYztU30y/view?usp=sharing

실습교재 | 2026 AX 실무 프로젝트 워크북
https://docs.google.com/document/d/1dKLml_PtKgQlUGrU4orKFM5fO_7vkvICMeCIt8l6uys/edit?usp=sharing

산업용 데이터셋 | KOTRA 산업동향 빅데이터
https://www.kotra.or.kr/bigdata/marketAnalysis#search/US

UCI 데이터세트 | Condition Based Maintenance of Naval Propulsion Plants
https://archive.ics.uci.edu/dataset/316/condition+based+maintenance+of+naval+propulsion+plants

참고자료 | 프롬프트 엔지니어링 베스트 프랙티스 (구글)
https://notebooklm.google.com/notebook/fbd4ce2d-e720-4be0-bfa1-98c4977f40eb

참고자료 | AI 에이전트의 현대적이며 모범적인 활용 전략 (구글)
https://drive.google.com/file/d/1ATYB9kqOaPOdHnCVTb4ZPPduuln5Kg6O/view?usp=sharing

https://notebooklm.google.com/notebook/fbd4ce2d-e720-4be0-bfa1-98c4977f40eb

2일차 GPT/Claude 실무활용 프로젝트 시나리오

블루 클라우드 로보틱스 (AI 실무활용 예시 기업)
https://nextjay.mycafe24.com/blue-cloud-robotics/

GPT (AI 바이브코딩 기획-개발-배포) 실무활용 학습자료 (샘플 데이터 등)
https://drive.google.com/drive/folders/1J5RtP9sv0vafqCVDzZCSfET_j8vxUTvx?usp=sharing

이번 프로젝트 수행을 위한 가상의 기업인 블루 클라우드 로보틱스에 재직중인 김지수, 이은우, 심수정 등 세 사람의 업무 특성을 보면 각각 마케팅 콘텐츠 생성 / 제조 데이터 분석 / 해외영업 대응으로 문제 영역이 아주 선명합니다.

이번 교육용 바이브코딩 프로젝트에서는 거대한 시스템보다 Input → AI Process → Output이 명확하고, 1~2시간 안에 MVP를 만들 수 있는 주제를 선택하세요.

담당자추천 웹앱해결할 핵심 문제
김지수 사원Product Content Copilot익숙하지 않은 기술자료 이해·연계 콘텐츠
이은우 매니저Production Insight AI생산·불량·발주 데이터 분석
심수정 매니저Global Sales Copilot해외 동종 산업, 경쟁 기업, 제품 리서치
박민재 CFOProfit Insight AI신규 주문 시나리오별 재무 분석
김민호 CEODecision Action Copilot전사적 동적 비구조화 정보 통합 의사결정기

2.1 신입사원 김지수의 실무 프로젝트: Product Content Copilot

한 줄 정의

개발자의 기술자료를 마케팅·고객용 콘텐츠로 자동 변환하는 AI 웹앱

현재 가장 큰 문제는 제품의 기술자료를 받더라도 내용을 정확히 이해하기 어려워 개발자에게 다시 질문한 뒤 마케팅 문서로 재작성해야 한다는 것입니다.

업무 흐름

기술자료 업로드 → AI 분석 → 핵심 특징 → 고객별 콘텐츠 → 한·영문 출력

MVP 핵심 기능

  • PDF·제품 기술자료 업로드
  • 어려운 기술 용어 쉽게 설명
  • 제품 특징·장점 자동 추출
  • 고객 유형별 소개글 생성
  • 한국어 → 영문 콘텐츠 변환

예를 들어 로봇 액추에이터 기술자료를 넣은 뒤 출력 유형을 선택합니다.

웹사이트 제품 소개
해외 바이어 이메일
LinkedIn 소개글

AI가 같은 기술정보를 목적에 맞춰 다르게 작성합니다.

AI Process

Technical Doc → Understand → Simplify → Rewrite → Translate

  • 이 프로젝트의 특징: 파일 업로드 + Multimodal AI + Prompt + Structured Output을 모두 적용 가능

구현 결과 및 산출물 (깃허브 소스코드)

https://github.com/junsang-dong/goorm-260916-mvp

블루 클라우드 로보틱스 / 김지수 / 제품 정보 AI

2.2 3년차 매니저 이은우의 실무 프로젝트: Production Insight AI

한 줄 정의

흩어진 생산·불량 데이터를 통합 분석하여 문제 원인을 빠르게 찾는 제조 데이터 분석 웹앱

이은우의 핵심 문제는 데이터가 없는 것이 아니라 생산량·불량·납기 데이터가 서로 다른 파일에 있다는 것입니다.

업무 흐름

CSV 업로드 → 데이터 통합 → 생산 분석 → 불량 탐색 → Dashboard

MVP 핵심 기능

  • 생산·불량 CSV 파일 업로드
  • 날짜·제품·공정 기준 데이터 통합
  • 불량률 자동 계산
  • 이상 패턴·원인 후보 분석
  • 핵심 지표와 차트 시각화

예를 들어 앱에 다음 파일을 올립니다.

production.csv
defect.csv
delivery.csv

AI가 이를 분석해 다음과 같은 결과를 제공합니다.

A라인 불량률 상승
특정 제품군 집중 발생
9월 2주차 이후 증가
공정 조건 확인 필요

AI Process

Files → Merge → Analyze → Detect → Visualize

이 프로젝트의 특징: AI가 숫자를 마음대로 추측하지 않고 계산 결과와 AI 해석을 분리

예를 들면:

Code = 불량률 계산
AI = 패턴 해석·원인 후보 설명

구현 결과 및 산출물 (깃허브 소스코드)

https://github.com/junsang-dong/goorm-260917-react

블루 클라우드 로보틱스 / 이은우 매니저 / 제품 출고 AI

2.3 5년차 매니저 심수정의 실무 프로젝트: BCR Robotics Radar

한 줄 정의

글로벌 로봇 산업의 뉴스와 유튜브 영상을 수집하고 영업 활용까지 지원하는 AI 미디어 허브 웹앱

심수정은 북유럽 영업을 담당하기 때문에 해외 로봇 기업의 신제품, 기술 변화, 시장 동향을 꾸준히 살펴봐야 합니다. 여러 사이트와 유튜브에 흩어진 자료를 확인하면서 정보 탐색 → 내용 파악 → 회사 관련성 판단 → 자료 저장 → 팀 공유를 해야 합니다.

업무 흐름

뉴스·영상 수집 → AI 분류 → 한국어 요약 → 회사 관련성 분석 → 관심 자료 저장

MVP 핵심 기능

  • 글로벌 로봇 뉴스·유튜브 영상 수집
  • 제품·기술·지역·기간별 검색과 필터
  • 수집한 자료의 한국어 핵심 요약
  • 액추에이터·컨트롤러 관련성 표시
  • 관심 자료 저장·영업 메모 작성
  • 원문 링크·발행일·수집 상태 확인

예를 들어 다음과 같은 자료가 수집되면,

덴마크 로봇 기업의 고하중 협동로봇 출시 뉴스
※ 기능 설명을 위한 가상 사례

AI가 바로 구조화합니다.

Company
Nordic Robotics AB

Region
Denmark / Northern Europe

Topic
High-payload Collaborative Robot

Summary
고하중 작업용 협동로봇 신제품 발표

Related Product
Robot Actuator / Robot Controller

Relevance
고토크 구동 부품과 제어 기술 관련

Suggested Action
제품 사양과 기존 공급 관계 확인

그 다음 원문에서 확인된 사실과 AI가 제안한 영업 시사점을 구분해서 보여줍니다. 심수정은 원문을 확인하고 관심 자료를 저장한 뒤, 고객 미팅이나 팀 브리핑에 활용할 메모를 남깁니다.

유튜브는 제목·설명 기반의 영상 소개 요약을 제공하고, 사용 가능한 자막이나 대본이 확보된 경우 영상 내용 요약을 제공합니다.

AI Process

Collect → Classify → Summarize → Match → Save

  • 이 프로젝트의 특징: 외부 정보 수집 → AI 분석 → 우리 회사에 필요한 정보 활용
  • React/Vite 기반으로 뉴스·영상 카드, 검색 필터, 상세 패널을 구현하면서 데이터 수집과 AI 분석을 결합한 실무 웹앱

구현 결과 및 산출물 (깃허브 소스코드)

https://github.com/junsang-dong/goorm-260917-news

블루 클라우드 로보틱스 / 심수정 매니저 / 로봇 산업 리서치 AI

2.4 박민재 CFO의 실무 프로젝트: Profit Insight AI

한 줄 정의

매출·원가 데이터를 연결해 제품·고객별 수익성을 분석하고 의사결정을 돕는 AI 웹앱

현재 가장 큰 문제는 매출이 늘어나더라도 매출·원가 자료가 여러 파일에 흩어져 있어 어떤 제품과 고객이 실제로 이익을 만드는지 빠르게 확인하기 어렵다는 것입니다.

업무 흐름

매출·원가 업로드 → 데이터 검증 → 수익성 분석 → 할인 시뮬레이션 → 보고서 초안

MVP 핵심 기능

  • Excel·CSV 매출·원가 자료 업로드
  • 중복 거래·누락 원가 자동 확인
  • 제품·고객별 매출·이익률 비교
  • 할인율 변화에 따른 예상 이익 계산
  • 계산 근거가 포함된 분석 보고서 생성

예를 들어 액추에이터의 매출 내역과 제품별 원가표를 넣은 뒤 분석 유형을 선택합니다.

제품별 수익성 비교
고객별 이익 기여도
5%·10% 할인 시나리오

앱이 데이터를 기준으로 수익성을 계산하고, AI가 주요 변화와 확인할 사항을 설명합니다. 각 수치는 원본 자료와 계산 근거를 확인할 수 있으며, 표준원가를 사용한 결과는 추정 수익성으로 표시합니다.

AI Process

Sales & Cost Data → Validate → Calculate → Explain → Report

  • 파일 업로드 + 데이터 분석 + Prompt + Structured Output을 업무 의사결정에 적용 가능
  • 계산은 코드, 해석과 보고서 초안은 AI, 최종 검토는 CFO가 담당

구현 결과 및 산출물 (깃허브 소스코드)

https://github.com/junsang-dong/goorm-260918-cfo

cfo-dashboard-desktop-by-jun-nextplatform

2.5 김민호 CEO의 실무 프로젝트: Decision Action Copilot

한 줄 정의

부서별 보고와 회의 내용을 의사결정 안건으로 정리하고, 결정 이후 실행까지 추적하는 AI 웹앱

현재 가장 큰 문제는 기술 검토와 경영 의사결정이 대표에게 집중되어 흩어진 자료를 직접 확인하고, 결정한 일이 실제로 진행되는지 반복해서 물어봐야 한다는 것입니다.

업무 흐름

회의록·부서 보고 업로드 → 쟁점 통합 → 의사결정 브리핑 → 대표 결정 → 실행과제 추적

MVP 핵심 기능

  • 회의록·부서별 보고 자료 업로드
  • 대표 판단이 필요한 안건 자동 추출
  • 안건별 선택지·근거·미확인 사항 정리
  • 승인된 결정을 담당자·기한별 과제로 등록
  • 미완료 과제와 후속 의사결정 사항 확인

예를 들어 북유럽 고객의 A200 주문과 관련된 영업 보고, 생산 일정, 수익성 분석표를 넣은 뒤 출력 유형을 선택합니다.

오늘 결정할 안건
신규 주문 수락 검토
지난 회의 실행 현황

AI가 부서별 정보를 연결해 “주문을 수락하려면 무엇을 확인하고 결정해야 하는가?”를 정리합니다. 납기와 생산 여력, 예상 수익성의 충돌을 보여주고, 대표가 결정을 확정하면 후속 과제의 담당자와 기한을 지정해 진행 상태를 관리합니다.

AI Process

Meeting & Reports → Connect → Brief → Decide → Track

  • 파일 업로드 + 다중 문서 분석 + Prompt + Structured Output을 경영 업무에 적용
  • AI는 근거와 선택지를 정리하고, 대표는 결정을 확정하며, 담당자는 실행 결과를 기록
  • 의사결정과 실행과제를 연결해 관리한다는 점에서 차별화

구현 결과 및 산출물 (깃허브 소스코드)

https://github.com/junsang-dong/goorm-260919-ceo

ceo-dashboard-desktop-by-jun-nextplatform

AX 실무활용 실습 결과물 공유

AI 비즈니스 솔루션 아이디어

  • 한국전력기술: 사내 기술문서 기반 지식 에이전트 구현
  • 광신판지: 제지업계 업황 및 트랜드 리서치
  • 한국장학재단: 대학등록금 부담완화 효과 분석 및 개선점 도출
  • 한국지역정보개발원: 지자체 AI 행정 혁신 트랜드 리서치
  • 한국섬유소재연구원: 갑상선 수술 환자를 위한 건강관리 에이전트
  • 새마을금고중앙회: 건축물시설관리 항목중 법적의무 점검계획 수립
  • 한국국방연구원: 정보시스템 유지보수사업 제안요청서 검토 에이전트
  • 새마을금고중앙회: 사무용 비품, 집기, 각종 행사 운영 등 총무 업무 지원 에이전트
  • 농업정책보험금융원: 사내 출장업무 정보수집 지원 서비스
  • 임직원 교육 ROI 도출
  • VaR 리스크 분석 자동화 에이전트
  • CMMC 2 인증 업무 지원 에이전트
  • 창신 사내AI도입 기획
  • 금연금주생활습관 관리자동화
  • 지역개발공사 계약검토 자동화
  • 조선기자재 납품운송효율 최적화
  • 운송지시서 계약운송사 할당 자동화
  • 울산항만공사 정보화전략 계획수립
  • 조선기자재 MRO 미국시장진출 기획
  • 항공정비산업 부품 점검 및 정비 자동화
  • 한국전기연구원 전기도면설계검토 자동화
  • 전립선염 예방을 위한 생활습관 관리 자동화
  • 코레일 SMR 테마 투자 뉴스, 정책, 기술 분석 자동화
  • 개인경제: 애견카페 창업 리서치
  • 개인건강: 저속노화 생활습관 설계
  • 개인경제: 은퇴후 창업 아이템 선정
  • 농림수산: 농수산물의 소매가격 예측
  • 소매금융: 연소득과 대출상환 관계 분석
  • 항공기제조: 해외 항공기용 복합재 제조사 리서치
  • 식품제조: 인스턴트 커피 제조 라인 예방적 유지보수
  • 해외진출: 컴포즈 커피의 오사카 카페 시장 진출 리서치
  • 자동차부품제조: 자동차 기어부품 제조 최적화 매뉴얼 작성

2025년 AX 핸즈온 산출물

2025년 10월 (KPC 대구) AI 프로젝트 산출물

클로드 아티팩트 기반 웹 게임 (SF / 슈팅)
https://claude.ai/public/artifacts/111dba5d-096a-4256-94b4-cf758b92082a

외국계기업의 부서장 품격 영어회화 6개월 집중 훈련 가이드
https://notebooklm.google.com/notebook/2c5cac3f-7aeb-4362-a6d7-cecdabeb7449

https://notebooklm.google.com/notebook/2c5cac3f-7aeb-4362-a6d7-cecdabeb7449

제출된 미니 프로젝트 아이디어 목록
‘AI 기반 지출결의 문서 자동 분류 및 압축 시스템’, ‘AI 기반 디젤엔진 시운전 데이터 분석 및 이상 탐지’ 등 12개의 AI 응용서비스 구현 주제
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1olpEAwhryb_okqc06gy3-qmkFbiZfLLABU8BubI84Lo/edit?usp=sharing

산출물 예시: KPC AX 대구 | STX엔진 해상생산팀을 위한 GPT 활용 아이디어 및 사업화 전략
https://www.notion.so/KPC-AX-STX-GPT-29c915d11a8b80e39ca9c2a67ed24a3c?source=copy_link

산출물 예시 | AI 기반 디젤엔진 시운전 데이터 분석 및 이상 탐지 GPT
https://chatgpt.com/g/g-69042bb73a14819192d9e0963f489c5d-stxenjin-ai-giban-dijelenjin-siunjeon-deiteo-bunseog-mic-isang-tamji-gpt

AI 기반 디젤엔진 시운전 데이터 분석 및 이상 탐지 GPT

산출물 예시 | 효율적인 선박 추진을 위한 해상 가스 터빈 스터디 노트북
https://notebooklm.google.com/notebook/9b909bbe-0d0a-4fe8-b1be-878c00271e5e

KPC AX | 효율적인 선박 추진을 위한 해상 가스 터빈 스터디 노트북

2025년 9월 산출물

대전정보문화산업진흥원 | 지속가능 물류 트렌드 분석가 by GPTs

2025년 상반기 산출물

기존 수강고객과 챗GPT 협업 프로젝트 사례 모음
(KT, 동서식품, KAI, 지역정보개발원 외)
https://drive.google.com/drive/folders/19bBxqV1B_IwScGyyXHNEgTqSa9W1h0sr?usp=sharing

참고자료: 최신 인공지능 사례분석

IT 산업 혁신: 바이브코딩

바이브코딩: AI 앱 서비스 기획부터 상용화까지 풀코스 (80H) https://nextjay.mycafe24.com/vibecoding-complete-full-stages/

Cursor – 내게 필요한 소프트웨어를 AI와 함께 만드는 방법
https://cursor.com/features

Base44 – 아이디어를 신속하게 앱으로 만드는 방법
https://base44.com/

IT 산업 혁신: AI 에이전트 구현

LangChain | 다단계의 복합적인 업무흐름 처리를 위한 멀티에이전트 아키텍처

LangChain이란? LLM(대형 언어 모델)의 기능을 확장해 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 프레임워크로서(레고블록)으로서, 프롬프트 구성, 체인 조합, 에이전트 실행, 도구 통합, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 메모리 관리, 스트리밍 출력, 멀티모달 처리 구현을 도와줘요.

금융산업 혁신

LangChain | JP 모건의 LangGraph 기반 투자 리서치 AI 에이전트 개발

JP모건 체이스(JPMorgan Chase & Co., NYSE: JPM)은 미국 뉴욕에 본사를 둔 세계 최대 금융기관 중 하나로, 2024년 기준 시가총액 약 5,900억 달러로 미국 은행 중 1위, 전 세계 금융사 중 최상위권에 위치한다. 2023년 연매출은 약 1,654억 달러, 순이익은 약 495억 달러로 역대 최고치를 기록했다. 자산 기준 총자산은 약 4조 달러를 상회하며, 글로벌 금융시장 전반에 막대한 영향력을 미친다. CEO 제이미 다이먼의 리더십 아래 AI 중심의 기술 투자와 리스크 관리에 강점을 보이며 글로벌 금융산업을 선도하고 있다.

미디어산업 혁신

Eleven v3 – Expressive Text2Speech Model
https://elevenlabs.io/v3

????️ 감정과 전달방식 조절 가능 (Audio 태그 활용)

  • 감정, 말투, 음향 효과 등을 조절하여 더 몰입감 있고 표현력 있는 음성을 생성

????️ 다중 화자 간 자연스러운 대화 생성

  • 화자들이 같은 상황과 감정을 공유하며 대화하듯, 자연스럽고 사람 같은 오디오 대화 생성

업무자동화 부문

Genspark | 데이터 중심 프리젠테이션 슬라이드 생성

ChatGPT로 생성한 발표자료 슬라이드 초안에 뭔가 아쉬움이 남았다면, Genspark AI를 이용해서 좀 더 ‘슬라이드다운’ 슬라이드를 생성할 수 있습니다.

Genspark AI로 슬라이드 생성

Genspark AI는 ChatGPT보다 좀 더 ‘AI 에이전트처럼’ 작동하는데요, 슬라이드 작성을 위한 기초자료수집 –> 첨부할 참조이미지 수집 –> 페이지별 레이아웃 구성 –> PPT 코드 생성 –> 슬라이드 완성 순으로 작업을 진행합니다. PPT, PDF 공유기능과 웹 기반으로 슬라이드를 공유할 수 있는 기능도 제공합니다.

다양한 장점을 지니고 있지만 슬라이드 생성 실패, 생성 시간 지연 등 몇 가지 단점도 확인할 수 있었습니다.

예시 슬라이드: 제프리 힌튼 교수(토론토대학교, 2024년 노벨상 수상)
https://xsjakrdv.gensparkspace.com/

PPTX 다운로드 | Geoffrey Hinton slides generated by GenSpark AI
https://docs.google.com/presentation/d/19GYoQfoHU1W13Qja24zFiSsXCWY90-3m/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true

AI 에이전트 특유의 다단계 복합업무 처리 기능은 2025년 상반기 현재 AI 기술의 대표적인 지향점이고요, OpenAI, Anthropic 등도 매일 해당 기술 계열의 서비스를 소개하고 있습니다.

바이오/제약산업 혁신

모더나, 존슨앤존슨 외

EY | How pharma can benefit from using GenAI in drug discovery
https://www.ey.com/en_us/insights/life-sciences/how-pharma-can-benefit-from-using-genai-in-drug-discovery

디지털/IT 산업의 혁신

딥마인드(구글), 엔비디아 외 – 딥마인드 CEO 데미스 허사비스 등 노벨상 화학부문상 공동 수상 (알파폴드 단백질접힘 / Protein Folding 연구)

금융업, 보험업의 혁신

블랙록, 골드만삭스, 오스카 외

첨단 인공지능 기술과 활용 방법에 대한 우려

제프리 힌튼 교수

  • 2024′ 노벨 물리학상 수상
  • 현대 인공지능 발전의 가장 큰 기여자
  • 현 토론토대학교 교수, 다수의 노벨상 수상자, ChatGPT 핵심개발자 배출
  • 전 구글 인공지능 부문 부사장
  • 현재는 즉각적인 대규모 생성형 인공지능 연구 중단 주장

???? “AI의 아버지” 제프리 힌튼의 경고

  • Geoffrey Hinton: 연결주의(Connectionism) 학파의 대부, 심층학습(Deep Learning)의 선구자, ‘역전파 알고리즘’ 개발
  • Google Brain 출신, 2023년 구글 사직 후 AI 위험성 경고 활동에 전념
  • 입장 변화:
    • 과거: AI 낙관론자 → 현재: AI 발전 속도와 위험성에 대해 우려
    • “더 이상 양심상 침묵할 수 없다”는 입장으로 전향

포스트를 읽어주셔서 감사합니다. / 첫 포스팅: 2023.04.01

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