
2025.07.04 / 넥스트플랫폼 동준상 프로
- 바이브 코딩(Vibe Coding)이란? 실시간 피드백과 맥락 기반 편집이 가능한 코딩 환경
- 전세계 다수의 개발자가 사용중인 LLM 기반의 바이브 코딩 도구: Github Copilot, Cursor (by Anysphere), Claude Code, OpenAI Codex, Windsurf 등
- 현시점에서 월간활성사용자수 기준 Copilot이 압도적인 1위를 기록중이지만, 화제성이나 영향력 측면에서 2위인 Cursor도 많은 주목
- Claude Code는 MCP 등으로 글로벌 표준 LLM 개발 환경 구현에서 영향력을 확대중인 Anthropic이 제공하는 바이브 코딩 도구라는 측면에서 관심 집중
- 바이브 코딩 3~4위로 평가받는 Windsurf를 30억 달러에 인수하겠다고 발표한 OpenAI Codex의 성능 개선에도 관심
비교 요약: 바이브 코딩 도구 5종
도구 | 장점 | 단점 |
---|---|---|
Cursor (by Anysphere) | – 프로젝트 맥락 인식 – 코드 수정, 질문, 리팩토링 등 다양 – Git 연동, 실시간수정 | – 전용 IDE이므로 기존 환경과 분리됨 – AI 엔진에 따라 품질 차이 존재 |
GitHub Copilot | – 빠르고 직관적 – VS Code, JetBrains 등 IDE 연동 – 대화형 활용 가능 | – 코드베이스 전체 인식 부족 – 복잡한 구조 변경은 어려움 |
Claude Code (by Anthropic) | – 코드 주석, 문서화, 설명 탁월 – 긴 코드베이스처리 – 정확한 버그 설명 | – 인터랙티브 피드백 한계 – 실시간 수정 작업은 어려움 |
OpenAI Codex | – 병렬 작업 처리 – AGENTS.md 기반 – 터미널/파일 조작/PR 생성까지 가능 | – 실시간 수정보다 비동기 스타일 – 로컬 환경 통합까지 다소 거리감 |
Windsurf (by Replit) | – 실시간 협업, AI 보조 – 프로젝트 전체 구조 기반 제안 – 브라우저에서 실행 | – 로컬 파일 작업엔 부적합 – 복잡한 설정이나 CLI 기반 환경엔 한계 |
최근 동향 (250630): 이젠 브라우저에서 바로 바이브코딩 가능

1. Cursor Agent – 이제 웹과 모바일에서 바로 사용 가능
- https://cursor.com/blog/agent-web
- 접근성 향상: 웹 브라우저와 모바일(PWA 포함)에서 (별도의 설치 작업 없이) Cursor Agent를 사용할 수 있게 되어 언제 어디서나 개발 작업이 가능
- 기존 IDE 에이전트와 동일한 기능 제공:
- 코드 작성
- 복잡한 질문 응답
- 프로젝트 구조화 작업
🔗 접속: cursor.com/agents
2. 주요 기능 요약
- 백그라운드 작업 실행
- 버그 수정, 신규 기능 개발, 코드베이스 분석 자동 수행
- 멀티 플랫폼 접근
- 데스크탑, 태블릿, 모바일 웹 모두 지원
- PWA 설치로 네이티브 앱처럼 사용 가능
- 팀 협업 지원
- 웹에서 PR 생성 및 리뷰
- 에이전트 diff 확인 가능
3. 고급 활용 기능
- 리치 컨텍스트 지원
- 이미지 포함, 명확한 후속 지시 추가 가능
- 멀티 에이전트 실행
- 동일 작업에 대해 여러 에이전트를 병렬 실행하여 결과 비교
- 더 스마트한 워크플로우로 진화
- 이동 중에도 고도화된 개발 자동화와 협업 가능

최근 동향 (250605): 바이브코딩 선도기업 ‘커서(Cursor)’ 연매출 5억달러 돌파
- https://techcrunch.com/2025/06/05/cursors-anysphere-nabs-9-9b-valuation-soars-past-500m-arr/
- 커서 서비스 제공사 ‘애니스피어(Anysphere)’ 99억달러 기업가치로 9억달러 투자유치 (지난 1월에 25억달러 기업가치 평가)
- 투자자: 스라이브 캐피털, 앤드리슨 호로비츠, 악셀, DST 글로벌
- 1월에 연간 반복 매출(ARR) 1억달러, 역대 가장 빠르게 성장하는 소프트웨어 스타트업, B2B 영업을 강화하며 기업 사용자 급증
- 앞서 클라우드 보안 회사 위즈(Wiz), 18개월 만에 ARR 1억달러를 달성했던 기록갱신
- 데일리 액티브 유저: 100만명 (현재 커서 직원수: 100명)



최근 동향 (250604): Cursor 1.0 배포
- https://cursor.com/en/changelog/1-0
- 출시 정보: 최신 안정화 버전, 2025년 6월 4일 배포
- 주요 기능:
- BugBot: 코드 내 버그 자동 리뷰
- Background Agent: 백그라운드에서 자동 작업 수행
- 원클릭 MCP 설정: 빠르고 간편한 프로젝트 초기화 지원
- 기술 스택: TypeScript로 개발됨
- 지원 운영체제: Windows, macOS, Linux
커서 1.0 주요 기능 1: BugBot & Memories
- BugBot:
- GitHub Pull Request 상에서 자동으로 잠재적 버그를 감지
- Cursor 내에서 원클릭 수정 가능
- Memories (베타):
- 코드베이스에 대한 학습된 지식(규칙/정보) 저장
- 사용자의 작업 흐름을 이해하고 지속적으로 진화
- 팀 단위 협업 지식 공유도 가능
커서 1.0 주요 기능 2: One-Click MCP & Background Agent
- One-Click MCP 설치:
- 복잡한 설치 없이 원클릭으로 MCP(모듈) 추가
- 확장성과 접근성 개선
- Background Agent (일반 배포 시작):
- 백그라운드에서 비동기 작업 수행
- Slack 연동: 슬랙에서 커서 호출해 자동 수정
- Jupyter 지원: 데이터 과학자·연구자도 실시간 활용 가능
바이브 코딩 도구 5종의 항목별 순위
항목 | 비교 결과 |
---|---|
실시간 수정 지원 | Cursor ≫ Copilot > Windsurf ≈ Claude Code > Codex |
코드 전체 맥락 이해 | Codex > Cursor ≈ Claude Code > Copilot > Windsurf |
대화형 피드백 | Copilot, Cursor, Claude Code는 강력 / Codex는 비동기 중심 |
프로젝트 자동화 수준 | Codex > Cursor > Copilot Chat > Claude Code > Windsurf |
초심자 친화도 | Windsurf, Copilot > Cursor > Claude Code > Codex |
개발 도구 통합성 | Copilot > Cursor ≈ Claude Code > Codex > Windsurf |
내게 맞는 바이브 코딩 도구 선택
도구 | 추천 사용 환경 |
---|---|
Cursor: GPT 기반 코드 특화 IDE (VS Code 기반) | 주도적으로 프로젝트를 구성하거나 구조를 잘 이해한 개발자 |
Copilot (GitHub): GPT 기반 코드 자동완성 도구 | 반복적/루틴 작업이 많은 개발자 Copilot Chat은 대화형 피드백도 가능 |
Windsurf (Replit): 브라우저 기반 인터랙티브 에디터 | 웹 프로젝트, 교육용, 가벼운 협업 |
Codex (OpenAI): 클라우드 기반 에이전트형 코딩 시스템 | 팀 단위로 명확한 태스크를 자동화하려는 개발 환경 |
Claude Code (Anthropic): Claude 3 기반의 코드 이해/생성 도우미 | 복잡한 코드 해석, 문서 작성, 리팩토링 조언이 필요한 상황 |
- 실시간으로 코딩 작업을 도와줄 AI 동료가 필요하다면: Copilot, Cursor
- AI에게 코딩 임무를 제시하고, 결과만 리뷰하고 싶다면: Codex
- 코드 주석, 문서화, 구조 이해가 중요하다면: Claude Code
- 교육용/브라우저 기반 실습 환경이 중요하다면: Windsurf
바이브 코딩 참고자료
1. GitHub Copilot (Microsoft)
https://github.com/features/copilot
2. Cursor (Anysphere)
https://www.cursor.com/
3. Claude Code (Anthropic)
https://www.anthropic.com/claude-code
4. OpenAI Codex (ChatGPT)
https://openai.com/codex/
5. Windsurf (Replit)
https://windsurf.com/editor
참고: 바이브 코딩(Vibe Coding)

“바이브 코딩(Vibe Coding)“에서 바이브(vibe)는 감정이나 작업 스타일을 의미하기도 하지만, 기술적으로는 개발자와 코드, AI 사이의 실시간 상호작용 흐름을 의미
1. 실시간 상호작용성 (Live Interaction Flow)
- 코드를 작성하거나 커서를 움직이는 순간 AI가 즉시 반응해 적절한 제안이나 수정을 함께해주는 흐름
- 코드 옆에 AI가 “실시간 동료”처럼 반응하는 느낌
2. 맥락인식 응답성 (Context-Aware Responsiveness)
- 코드 한 줄이 아닌 파일 전체 또는 프로젝트 구조까지 이해하고 의도를 직감적으로 파악
- 코드 리뷰어가 스타일을 파악하고 “이 시점에서 리팩토링 하시겠어요?” 제안
3. 상태 저장 (Flow State Preservation)
- 디버깅, 검색, 테스트 작성 등에서 맥락을 벗어나지 않고 문제를 해결
- 생각을 멈추지 않아도 되게 만드는 “함께 코딩하는 리듬”
4. 대화방식의 코드 (Code as Conversation)
- AI와 대화하듯 자연스럽게 만들어가는 방식
- “지금 이 줄 고쳐줘”, “이 함수 이름 좀 바꿔줘”처럼 말하듯 코딩
참조영상: 커서와 클로드 사람들이 얘기하는 AI 코딩의 현재와 미래
- 소프트웨어 개발환경의 근본적 변화에 대한 담론
- Cursor: Aman Sanger(공동창업자), Jacob Jackson, Lukas Möller
- Anthropic: Alex Albert
참조영상: Andrej Karpathy (전 OpenAI 엔지니어, 현 Tesla AI 디렉터)가 설명하는 LLM 시대의 소프트웨어의 의미 변화
Andrej Karpathy의 발표자료 다운로드 (PDF, 72p)
https://drive.google.com/file/d/1pkk646WlqcD0x6PSZ6OxZuI04-1dW2Yn/view?usp=sharing
이 포스트는 지속적으로 업데이트 중입니다. / 첫 포스트: 25.05.01