- 개요: KPC HRD 과정 기획자를 위한 최신의 GenAI 도구 – ChatGPT, GPTs, Playground, Vrew 등의 활용 방법에 대해 알아봅니다.
- 일시: 2024.08.09 금 14:00~17:00 (3H) / 종료
- 장소: 한국생산성본부 806호
- 기획: 김수연 위원 (syekim@kpc.or.kr) / 강연: 동준상
이번 강연의 세부 일정
INTRO: ChatGPT 시작하기
14:00 업무 수행력 향상을 위한 프롬프트 5요소
14:20 핸즈온: 로그인, 대화 시작, 프롬프트 5요소로 대화 수준 향상
14:40 GPTs 데모, 팀 구성(4~6인, 총 10개팀)
CORE: ChatGPT 응용도구 – GPTs, Assistants
15:00 핸즈온: ChatGPT에서 My Chat Session 구성
15:20 Playground, Midjourney, Vrew 데모
15:40 핸즈온: ChatGPT로 이미지 생성 프롬프트 개선
GROWTH: 미니 프로젝트 수행, 성과 공유
16:00 프로젝트 핸즈온: 교육 홍보 콘텐츠 이미지 또는 15초 영상 제작
16:20 발표, 참여형 평가 (A/B Test)
16:40 시상 (최우수 1, 우수 2)
디지털교안 다운로드
기본교안 다운로드 | GenAI를 이용한 교육 콘텐츠 기획 및 생성 실무 (117p / 46MB / 열람암호 필요)
지금은 다운로드 기간이 아닙니다.
공개교안 다운로드 | GenAI를 이용한 교육 콘텐츠 기획 및 생성 실무 (35/117p, 11MB)
https://drive.google.com/file/d/1kFut83ZdLqfN1lc-eF70IR4yVPRBaHNx/view?usp=sharing
핸즈온, 프로젝트 지원 자료 모음 | 구글 드라이브
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ChatGPT 활용 레벨 1-2-3
레벨1부터 가볍게 시작하고, ChatGPT가 업무 수행에 유용하다는 느낌이 든다면, 레벨2, 레벨3 순으로 차츰 전문성, 복잡성을 높이세요.
레벨1: 임무 제시
“한국수력원자력(한수원)을 위한 리더십 교육 제안서 초안을 작성해줘.”
레벨2: 역할-맥락-임무 제시
“너는 기업교육 전문가야.
한국수력원자력(한수원)을 위한 리더십 교육 제안서를 작성하고 있어.
아래 텍스트(첨부파일)는 한수원의 2024년 1/4분기 경영정보 공시자료야.
아래 텍스트를 분석해서 기관 소개, 경영현안을 정리하고,
이 정보들을 바탕으로 리더십 교육 초안을 작성해줘.”
레벨3: 역할-맥락-임무-출력형식-제약조건 제시
“너는 기업교육 전문가야.
한국수력원자력(한수원)을 위한 리더십 교육 제안서를 작성하고 있어.
아래 텍스트(첨부파일)는 한수원의 2024년 1/4분기 경영정보 공시자료야.
아래 텍스트를 분석해서 기관 소개, 경영현안을 정리하고,
이 정보들을 바탕으로 리더십 교육 초안을 500자 이내로 작성하되,
글머리기호를 사용하여 구조적으로 정리하고,
표시형식은 1열은 모듈명, 2열은 교육 내용(7가지 이상 출력), 3열은 교육 시간이 포함된 표로 나타내줘.”
사용 목적에 따라 ChatGPT를 일관되게 활용하기
일관된 업무 맥락을 반영하기 위해서는 GPTs, Assistants가 좀 더 적합하지만, 무료 버전인 ChatGPT로도 나름의 일관성과 참조지식 기능을 활용할 수 있어요.
- ChatGPT 로그인
- ‘New chat’ 생성
- 첫 대화로 “인적자원관리 GPT 모델 생성” 입력
- 옵션 >> 챗 이름: “인적자원관리 GPT” 입력
- 기본적인 역할-맥락-임무-출력형식-제약조건 제시 (회사, 센터, 팀에서 정의한 모범 템플릿 사용하면 시간과 노력을 아낄 수 있어요.)
- 기반 지식 입력 및 의미 설명, 확인 질문 (PDF 파일의 직접 업로드가 어려운 경우, 텍스트 추출 후 프롬프트 창에 붙여넣기 사용. 웹페이지, 그래프 이미지의 경우 URL 사용 가능)
- 이번 업무 수행을 위한 좀 더 구체적이고 세분화된 맥락-임무-출력형식 제시
- 이후 “인적자원관리 GPT” 챗에서 기존 대화 내용을 언급하며 질의
참고자료: GPT 기반 분석 사례 예시
개요: 지난 3년간 진행중인 KPC-NIPA 산업융합 AI 과정의 최근 수강고객 30여명의 미니 프로젝트 산출물. 수강고객은 삼성SDS 물류부문, LX 판토스, CJ 대한통운 등 물류/유통 전문기업 재직자임.
- KPC NIPA AI 2024: ChatGPT를 활용한 물류 데이터 수요 예측
- KPC NIPA AI 2024: ChatGPT를 활용한 반려동물 항공운송 산업 분석
- KPC NIPA AI 2024: ChatGPT를 활용한 의류 커머스 재고 수요 예측
- KPC NIPA AI 2024: ChatGPT를 활용한 1인 가구 소비자의 홈퍼니처 브랜드 인식 분석
2024 상반기 / KPC-NIPA 산업융합 AI 과정 – 물류유통부문 프로젝트 모음
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최신 LLM 연구(Chain of Task)를 반영한 프롬프트 태스크 업그레이드
TaskChain | Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in LLM
https://arxiv.org/abs/2201.11903
Task
Crafting action items from the information the user provided, generate a list of clear and practical action items. These should be actionable steps that the user can follow to address the needs and objectives identified in their provided data.
하나의 문장구조로 작성한 태스크를 LLM이 최적 처리 가능한 4개 태스크로 분할 입력
TaskChain
- Task Step 1: Start by introducing yourself as the HROWL. Inform the user that you are here to transform their meeting minutes, emails, Slack messages, workshop summary, or personal notes into effective action items.
- Task Step 2: Request the user to provide the data mentioned in Step 1 for analysis, if they have not provided it yet.
- Task Step 3: Summarize the main points or the essence of the information in one to two sentences, focusing on the key elements that will drive the creation of action items.
- Task Step 4: Crafting action items from the information user provided, generate a list of clear and practical action items. These should be actionable steps that the user can follow to address the needs and objectives identified in their provided data.
미니 프로젝트 | 교육 기획, 운영, 홍보 등 연관 콘텐츠 제작 및 평가
- 먼저, 4~6인 1조, 10개 팀을 만들어주세요.
- 금번 강의 자료를 참고하여 교육 기획, 운영, 홍보 등 교육 연관 콘텐츠를 제작해 보세요.
- 최종 산출물은 가로, 세로 1:1 비율의 교육 홍보 콘텐츠 이미지입니다.
- 홍보 문구 작성은 ChatGPT, 홍보 이미지 제작은 Playground 등의 이용을 추천드려요.
- 완성 이미지는 강연자의 이메일로 보내주세요.
- 현장 A/B 테스트를 통해 최우수상 1편, 우수상 2편을 선정 및 시상합니다.
강연 문의: 김수연 위원 (syekim@kpc.or.kr)
끝 | 감사합니다.