이번 24.11월 과정 개요
- 개요: ChatGPT, Gemini 등 최신 AI 도구를 활용하여 고객의 경험을 분석하고 개선할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.
- 일시: 2024.11.28~29 (16H)
- 장소: 상암 누리꿈스퀘어
- 기획: GSC 글로벌소프트웨어캠퍼스 최영훈 매니저 (강연 문의: yhchoi@gscampus.net)
- 강연: NXP 넥스트플랫폼 동준상 강사 (과제/실습 문의: naebon1@gmail.com)
지난 24.9월 과정 개요
- 개요: 우리카드 임직원을 위한 신용카드 이용 데이터 분석 실무 및 데이터 기반 마케팅 전략 수립 과정입니다.
- 일시: 2024.09.12~13 (16H)
- 장소: 상암 DMC첨단산업센터
- 공개교안 | 고객행동 데이터 분석 및 마케팅 캠페인 기획 (PDF, 90/420p)
https://drive.google.com/file/d/11H_MNx370hYDl5spWfFf0JET_M_qmlZc/view?usp=sharing
강의 자료 개요
교재 목차
P1 최신 AI 도구 및 고객경험의 이해
- 고객경험 측정 및 개선도구로서 AI
- 고객경험 측정 및 분석 방법
- 실습: ChatGPT 활용, 마켓 리서치 연습
- 실습: Colab 활용, 데이터 탐색 연습
- 미션: 17시 – 고객행동 분석을 위한 개인별 주제 제안
P2 최신 AI 도구 및 데이터를 이용한 고객경험 분석
- 최신 AI 도구를 활용한 고객경험 분석
- 팀 프로젝트: GenAI 및 노코드 분석도구를 이용한 고객경험 개선전략 수립
- 미션: 11시 – 고객행동 개인별 주제안을 ‘A4 1장 분량의 기획서’로 정리하여 제출해주세요. ChatGPT의 도움을 받으세요.
- 미션: 14시 – 팀을 구성하고 팀프로젝트 주제, 팀이름, 팀장님을 선정해 주세요.
- 우리카드 CX + GenAI 팀프로젝트 안
https://forms.gle/grLcVomzDtXGDmdUA - 팀 프로젝트 안 (6개팀 / 구글 시트)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cx_KNxLGd_kRVXEP3fzHw2ee7F0FXPIee4ttVrxB42M/edit?usp=sharing - 미션: 16시50분 – 팀프로젝트 결과물을 제출해 주세요.
- ‘오늘의 프로젝트’ 여러분의 선택은?
https://forms.gle/SJYFSQuBpiA63waG8
기본교안 및 참고자료 다운로드
- 공개교안 | 최신 AI 도구 기반의 고객경험(CX) 개선 전략 (PDF, 70/280p)
https://drive.google.com/file/d/1_x4UI7lXU_5h2Av3VdfyOfDNMnoV0V6K/view?usp=sharing - 기본교안 | 최신 AI 기반 고객경험(CX) 개선 (PDF, 280p, 열람암호)
지금은 다운로드 기간이 아닙니다. - 보조교안 | NXP 2025 AX Insights (PDF, 200p, 열람암호)
지금은 다운로드 기간이 아닙니다. - 참고교안 | Practical AI Essential (PDF, 400p, 열람암호)
지금은 다운로드 기간이 아닙니다.
- 리서치 및 데이터 기반 의사결정을 위한 GenAI 활용 (구글 닥스)
https://docs.google.com/document/d/1qVZ12SF_FrKx-K-Mg8-3zV_WBeSTkBTKQjNRBi_YRmg/edit?usp=sharing - 코랩 노트북 | XAI & KNN
지금은 다운로드 기간이 아닙니다. - 코랩 노트북 | DNN 1차 함수 추론
지금은 다운로드 기간이 아닙니다.
- 1일차 개인 선호 주제안 입력 (구글 폼)
https://forms.gle/s2YqW6i6kLRKU2Gy5 - 주제안 요약 (25명 / 구글 시트)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1EfhUBaQ_OzECrQ6zVJ7Jg-v8quAdoqQInseSyT30Aa8/edit?usp=sharing
이번 과정에 대한 사전설문조사 결과
신용카드사의 마케팅 캠페인 BEST
American Express – “My Life. My Card.”
Capital One – “What’s in Your Wallet?”
Chase – “Sapphire Reserve”
Citi – “ThankYou Rewards”
Mastercard – “Priceless”
2023~2024 신용카드 산업 데이터
2024 카드산업 리서치 자료 모음 (한국은행, 하나금융경영연구소, KPMG 외)
https://drive.google.com/drive/folders/1V0nwF2VQBKLpD9hb6mz02NTVPFQARA9C?usp=sharing
2024 북미 신용카드 사용 인사이트 (CNN +)
https://drive.google.com/drive/folders/1Fa9JRjm4YIoaLR7tvtktNj0E4anp2rxs?usp=sharing
- 참고자료 | 금융/은행 고객행동 예측(신규상품 가입행동 예측: Varun.Kaggle Grand Master)
https://www.kaggle.com/code/varunsaikanuri/bank-term-deposit-marketing-analysis/notebook - 참고자료 | 데이터 곳곳에 숨은 Outlier 처리 비법 (Naresha.Kaggle Master / Data: Telco, Customer Churn)
https://www.kaggle.com/code/nareshbhat/outlier-the-silent-killer - 참고자료 | 금융/카드 고객행동 예측(지불불능 예측, Loan Default)
https://www.kaggle.com/code/shivamb/homecreditrisk-extensive-eda-baseline-0-772/notebook
네이버 신용카드 랭킹
https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query=신용카드
네이버 신용카드 랭킹: 우리카드
https://card-search.naver.com/list?companyCode=WR&brandNames=&sortMethod=qc&isRefetch=true&bizType=CPC
뱅크샐러드 | 2024 신용카드 혜택 비교 추천
https://www.banksalad.com/articles/2023-신용카드-혜택-비교-추천-5월-기준
카드고릴라 | 2024 9월 종합순위
https://www.card-gorilla.com/
데이터 분석과정 실무 프로젝트 (24.09)
! 엑셀: File >> Options >> Add-ins >> Analysis Toolpack 설치해 주세요.
! 실습용 엑셀 파일은 화면 우측 상단 모서리의 다운로드 버튼으로 다운로드해 주세요.
- 실습데이터1 | 금융/카드 고객행동 데이터세트 (GSC / 우리카드 임직원 전용 / 웹페이지 암호 필요)
지금은 접속 기간이 아닙니다. - 실습데이터2.1 | 은행 신규상품 마케팅 및 가입동의 분석 (UCI)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1X1pkllwGUhVKDAfk8I6p6UU96_59Wgl5/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true - 실습데이터2.2 | 은행 신규상품 마케팅 및 가입동의 분석: 기본 분석 추가
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1t3pS19lBP34yee9I6xR-lp32DeqUKy20/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true - 실습데이터3.1 | 기존 가입고객 이탈 원인 분석 (Kaggle)
https://drive.google.com/file/d/1QT1PBjL0JVBeAp99UJiqFuIy0yQ9SlEk/view?usp=sharing - 실습데이터3.2 | 기존 가입고객 이탈 원인 분석 (Kaggle): 기본 분석 추가
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VsjGzctih1cuIwVzje69wQDlAib8H6cH/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true - 실습자료 | 마케팅 의사결정을 위한 데이터 분석 보고서 템플릿 (PPTX, 30p)
https://docs.google.com/presentation/d/1D0DcxcH2Aa5ZeT3slF9ecYPk7hLtd79F/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true
- 아래 데이터세트에 대한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 수행하고
- 마케팅 캠페인 예산의 최적 할당을 위한 고객 분류 작업을 수행해 주세요.
- 10시: 팀 구성, 팀 리더 선정, 분석 주제 선정, 역할 분장
- 11시: 기본 데이터 확인 및 참조 데이터 수집, 분석 사례 수집
- 12~15시: 데이터 분석 및 시각화, 인사이트 도출
- 15~16시: 보고서 작성, 취합, 제출 및 공유
- 17시: 발표 및 최우수팀, 우수팀 선정, 시상
2.1 엑셀 워밍업: 데이터 시각화 마스터(실습파일)
지금은 접속 기간이 아닙니다.
2.2 데이터 분석가를 위한 엑셀 데이터 시각화 핵심(개론)
지금은 접속 기간이 아닙니다.
2.3 엑셀에서의 데이터 전처리(실습)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-0UocUB_kk3tAXz14VPSDBPcuv1tMMyC/edit?usp=sharing&ouid=110463242023753115548&rtpof=true&sd=true
2.4 엑셀의 강화된 데이터 분석 기능(시연: 마이크로소프트365 유료 멤버십 필요)
지금은 접속 기간이 아닙니다.
- Data Types (Data, 3/5)
- Analyze Data (Home, 4/5)
- Recommended Charts (Insert, 3/5)
- Forecasting (Data, 3/5)
- Flash & Auto Fill (ctrl + E, 4/5)
- Toolpack: Data Analysis (Data, 5/5)
- AI Formula (AI.TABLE, AI.FILL +, 4/5)
- Excel Copilot (Home, 4/5)
- Insert Data from an Image (Data, 1/5)
2.4 머신러닝 마스터
지금은 접속 기간이 아닙니다.
2.5 개론: 시계열 데이터 기반 예측(Time series forecasting, EXC: FORECAST)
https://docs.google.com/document/d/1a8n2otuPeaRCb5Z6CJR11qzgYLXoLZZjWL_xn22pW58/edit?usp=sharing
Excel: AI-powered features TOP 8
- Data Types (Data, 3/5)
- Analyze Data (Home, 4/5)
- Recommended Charts (Insert, 3/5)
- Forecasting (Data, 3/5)
- Flash & Auto Fill (ctrl+E, 4/5)
- Toolpack: Data Analysis (Data, 5/5)
- AI Formula (AI.TABLE, AI.FILL +, 4/5)
- Insert Data from an Image (Data, 2/5)
동준상.넥스트플랫폼 (naebon1@gmail.com)
끝 | 감사합니다.
