스티치픽스는 소매의류 유통부문에 구독모델 및 하이브리드 인공지능 추천 방식을 적용한 사례로 나름 유명세를 타고 있습니다. 창업후 불과 3년만에 연 2억달러의 매출을 올리고 뉴욕증권거래소에 상장해서 2020년 11월 현재 35억 달러의 시가총액을 기록중입니다.
개인별 맞춤 스타일링 – 스티치픽스
https://www.stitchfix.com/
스티치픽스의 하이브리드 인공지능 모델
- 수천 건의 스타일 매칭 데이터 분석: 인공지능 알고리즘이 담당
- 수백 건의 스타일 아이템 데이터 중 3~5개 아이템 선정: 스타일리스트 담당
수천, 수만개의 데이터세트를 일정 조건에 따라 분류하고 정렬하는 일은 알고리즘이 사람보다 훨씬 잘 할 수 있는 일 중 하나지요. 하지만 마지막으로 배송 박스에 담기 전, 변덕스럽게 바뀐 날씨 변수를 반영하고, 갑자기 유행하게 된 아이템을 추가로 넣는 일은 사람이 훨씬 잘 하는 일입니다. 스티치픽스의 성공은 이와 같이 패션에 대한 알고리즘과 사람의 장점을 각각 잘 살린 결과물이 아닐까요?
마지막으로 스티치픽스의 스타일매칭 및 의류소매유통의 혁신 전략을 짧은 영상으로 살펴보겠습니다.
“Data changes reality.”
이상 동준상이었습니다. 감사합니다.
