인공지능 알고리즘을 활용한 인공위성 이미지 분석 플랫폼 성공 사례
오비탈 인사이트: https://orbitalinsight.com/
머신러닝 및 딥러닝을 이용한 이미지 분석 작업을 통해 어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요? 오비탈 인사이트는 인공위성 이미지에 대한 새로운 차원에서의 활용 방식을 제안하고, 인공지능을 통해 글로벌 마켓에서의 수요와 공급, 가격 결정에 영향력을 갖게 됐습니다.
그 중 범용 플랫폼 서비스인 오비탈 인사이트 고에 대한 소개 영상 먼저 보실까요?
위성 이미지를 통한 분석적 정보로 석유 산업에 영향력을 미칠 수 있고, 산유국이 아니어도 가격에 대한 일정수준의 통제권이 생긴다면, 우린 어떤 일부터 시작해야 할까요?
우선은 석유 가격에 영향을 미치는 특별한 속성을 찾아내는 일부터 시작하면 좋을 듯 합니다.
그러기 위해서 지난 30여년간의 유가 흐름부터 살펴보는 게 좋겠네요.
캐글 | 브렌트유 가격추이 (1987~2020, 일별)
https://www.kaggle.com/mabusalah/brent-oil-prices
마부살라님이 공유해준 소중한 데이터세트를 가지고 가장 먼저 뭘 해보면 좋을까요?
저는 여러분이 EDA를 해보시길 추천합니다. 탐색적으로 데이터를 둘러보고 분석도 하면서 석유라는 산업과 브렌트유라는 상품, 그리고 가격흐름이라는 시계열 데이터에 익숙해질 수 있기 때문이죠.
(EDA: Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)
EDA를 처음 해보신다구요? 아래 EDA 예제를 참고하세요.
https://www.kaggle.com/gouherdanishiitkgp/eda-and-forecasting-brent-oil-prices
이번 포스트는 인공위성 이미지 분석의 새로운 장을 연 오비탈 인사이트를 시작으로, 데이터의 탐색적 분석이라는 접근 방식을 소개했습니다.
“Data changes reality.”
이상 동준상이었습니다. 감사합니다.
