과정 개요
- 일시: 2021년 1월 7,8,14,15일 (4일 32시간)
- 장소: Zoom (정부 방역 지침 준수를 위해 비대면 진행)
- 주관: 미래부, 정보통신부, NIPA, KIDET 국방기술학회 +
- 목적: 국방 & 인공지능 융합 트랜드 및 사례 분석, 전략 수립
- 분석: 최신 인공지능 실무 활용 예제 (ML, DL, RL, DRL+)
- 기획: 사례분석 >> 데이터분석 >> 국방 소요제기서
- 강연: 동준상.넥스트플랫폼 (1~3일차), 동우상.위너스랩 (4일차)
세부 강연 일정 및 커리큘럼
금주 교재 (PDF, 430p / 줌 강연 참석자 실시간 배포)
1일차 국방 & 인공지능 융합 사례 분석
- 국방과학연구소의 ICBM 융합 과제 사례
- 글로벌 방산기업의 ICBM 융합 사례
- DARPA의 ICBM 융합 과제 사례
- 미국 공군의 인공지능 융합 사례
- 실습: 사례 분석 보고서 작성 및 제출
국방 빅데이터 분석 소요제기서 (예시: TOD 영상 빅데이터 분석)
https://docs.google.com/presentation/d/1vFEe37JKjpi2zeNkJZ6F_1iSUnSmJNoInZookaYwtSU/edit?usp=sharing
머신러닝 포트폴리오 (해군함정 가스터빈 추력기 유지보수, 동준상)
https://docs.google.com/presentation/d/14R6eBAUt_UIk9NOVEr8RiAen0aWXV2HXym0Ck9UMpys/edit?usp=sharing
머신러닝 소스코드 (ipynb)
https://colab.research.google.com/drive/1kqCKBMS64fRZlnUB9FlBtLeQ-aFEB0WW?usp=sharing
XAI 실무예제: KNN을 이용한 독감 환자 분류 및 설명
https://colab.research.google.com/drive/1HGB9xUWhMXXKAr0htxJNogMkSQigzpr-?usp=sharing
2일차 현대 인공지능 활용 실무 (ML, DL)
- 현대 인공지능 개론 (이론적 토대)
- 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 개론
- 머신러닝 분석 실무: 기초 및 활용
- 딥러닝 분석 실무: 기초 및 활용
- 실습: 데이터 분석 보고서 작성 및 제출
DL1: CS TF 1차 방정식 해의 예측.ipynb
https://colab.research.google.com/drive/18CxFZt_2QiTVEPTHgK1dyuKAP24Seqaw?usp=sharing
DL2: MNIST without CNN.ipynb
https://colab.research.google.com/drive/1xKHUu-i1DvKG16AdLCbAelNi8rGCmovL?usp=sharing
DL3: MNIST with CNN Best.ipynb
https://drive.google.com/file/d/1VCbRmwicRms3AG0MSct-8MyWKE3uJlz1/view?usp=sharing
ML1: ML Prediction Best by Isil.ipynb
https://colab.research.google.com/drive/1FAdwrt8F4P0Ny2KgU-xW05zIZcMI9BuR?usp=sharing
3일차 최신 인공지능 활용 실무 (RL, DRL)
- DARPA Challenge (SubTerranean, AlphaDogfight)
- 딥러닝 CNN 기반 이미지 분석 실무 (TOD+)
- 새로운 위협 – 지휘관과 알고리즘의 의견충돌 (GAN)
- 새로운 위협 – 사전학습모델을 이용한 적국압도 (HERON)
- 실습: 리스크 분석 보고서 작성 및 제출
교안 다운로드: 머신러닝 예측적 분석
교안 다운로드 (업데이트본, 480p, 열람암호 필요)
강화학습 소스코드: RL OpenAI Gym Cartpole.ipynb
https://drive.google.com/file/d/1NIIzye3rkAKXX20PaJ-e6IExm-HkaOBc/view?usp=sharing
TF RL Intro DQN 강화학습 개론
https://colab.research.google.com/drive/1AdnW_r_FXviFq_0__NrxluTYuE_vaP9C?usp=sharing
4일차 국방 & 인공지능 융합 과제 기획서 작성
- 국방 소요제기서 작성: 국방 산업 유관 연구 목표 및 가설 수립
- 국방 소요제기서 발표: 기획서 주제 발표 (1차 발표, 11시)
- 국방 소요제기서 작성: 유사 연관 민간 데이터 수집, 데이터 구조 분석
- 국방 소요제기서 작성: 알고리즘 활용, 데이터 분석 및 인사이트 도출
- 국방 소요제기서 작성: 국방 소요제기서 형식으로 작성 및 제출
- 국방 소요제기서 발표: 국방 소요제기서 발표 (최종 발표, 15시)
국방-인공지능 소요제기서 사례발표: 장갑차 블랙박스 빅데이터를 활용한 정비주기, 유지보수 최적화 (현대로템 이철우 책임)
- 실습: 국방 소요제기서 작성 및 제출
국방기술 기획 및 구현 참고자료
ADD | 초소형 SAR 위성군 체계
https://youtu.be/ESvITaEd9eI
ADD | 위성영상 자동판독 인공지능(X-AI) 기술
https://youtu.be/K5N0ayTz35Q
ADD | 2020 국방 미래도전 기술개발
https://youtu.be/XrE2V68R_Tc
DARPA 3 Waves of AI
DARPA XAI
DARPA 2019 Framework
US Congress AI Report (2019)
강연 및 포스트 문의: 동준상.넥스트플랫폼 (naebon1@gmail.com)
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