2021 KIDET 국방-인공지능 융합 프로젝트 기획

과정 개요

  • 일시: 2021년 1월 7,8,14,15일 (4일 32시간)
  • 장소: Zoom (정부 방역 지침 준수를 위해 비대면 진행)
  • 주관: 미래부, 정보통신부, NIPA, KIDET 국방기술학회 +
  • 목적: 국방 & 인공지능 융합 트랜드 및 사례 분석, 전략 수립
  • 분석: 최신 인공지능 실무 활용 예제 (ML, DL, RL, DRL+)
  • 기획: 사례분석 >> 데이터분석 >> 국방 소요제기서
  • 강연: 동준상.넥스트플랫폼 (1~3일차), 동우상.위너스랩 (4일차)

세부 강연 일정 및 커리큘럼

금주 교재 (PDF, 430p / 줌 강연 참석자 실시간 배포)


1일차 국방 & 인공지능 융합 사례 분석

  • 국방과학연구소의 ICBM 융합 과제 사례
  • 글로벌 방산기업의 ICBM 융합 사례
  • DARPA의 ICBM 융합 과제 사례
  • 미국 공군의 인공지능 융합 사례
  • 실습: 사례 분석 보고서 작성 및 제출

국방 빅데이터 분석 소요제기서 (예시: TOD 영상 빅데이터 분석)
TOD 영상 빅데이터 분석

https://docs.google.com/presentation/d/1vFEe37JKjpi2zeNkJZ6F_1iSUnSmJNoInZookaYwtSU/edit?usp=sharing


머신러닝 포트폴리오 (해군함정 가스터빈 추력기 유지보수, 동준상)
해군함정 가스터빈 추력기 유지보수

https://docs.google.com/presentation/d/14R6eBAUt_UIk9NOVEr8RiAen0aWXV2HXym0Ck9UMpys/edit?usp=sharing

머신러닝 소스코드 (ipynb)
naval gas turbine ipynb

https://colab.research.google.com/drive/1kqCKBMS64fRZlnUB9FlBtLeQ-aFEB0WW?usp=sharing


XAI 실무예제: KNN을 이용한 독감 환자 분류 및 설명
XAI 실무예제: KNN을 이용한 독감 환자 분류 및 설명

https://colab.research.google.com/drive/1HGB9xUWhMXXKAr0htxJNogMkSQigzpr-?usp=sharing


2일차 현대 인공지능 활용 실무 (ML, DL)

  • 현대 인공지능 개론 (이론적 토대)
  • 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 개론
  • 머신러닝 분석 실무: 기초 및 활용
  • 딥러닝 분석 실무: 기초 및 활용
  • 실습: 데이터 분석 보고서 작성 및 제출

DL1: CS TF 1차 방정식 해의 예측.ipynb
딥러닝: 1차 방정식 해의 예측

https://colab.research.google.com/drive/18CxFZt_2QiTVEPTHgK1dyuKAP24Seqaw?usp=sharing


DL2: MNIST without CNN.ipynb
딥러닝: MNIST without CNN

https://colab.research.google.com/drive/1xKHUu-i1DvKG16AdLCbAelNi8rGCmovL?usp=sharing


DL3: MNIST with CNN Best.ipynb
딥러닝: MNIST with CNN Best

https://drive.google.com/file/d/1VCbRmwicRms3AG0MSct-8MyWKE3uJlz1/view?usp=sharing


ML1: ML Prediction Best by Isil.ipynb
머신러닝: ML Prediction Best by Isil

https://colab.research.google.com/drive/1FAdwrt8F4P0Ny2KgU-xW05zIZcMI9BuR?usp=sharing


3일차 최신 인공지능 활용 실무 (RL, DRL)

  • DARPA Challenge (SubTerranean, AlphaDogfight)
  • 딥러닝 CNN 기반 이미지 분석 실무 (TOD+)
  • 새로운 위협 – 지휘관과 알고리즘의 의견충돌 (GAN)
  • 새로운 위협 – 사전학습모델을 이용한 적국압도 (HERON)
  • 실습: 리스크 분석 보고서 작성 및 제출
교안 다운로드: 머신러닝 예측적 분석

교안 다운로드 (업데이트본, 480p, 열람암호 필요)
강화학습 활용예제: OpenAI Gym

RL OpenAI Gym Cartpole.ipynb

강화학습 소스코드: RL OpenAI Gym Cartpole.ipynb
https://drive.google.com/file/d/1NIIzye3rkAKXX20PaJ-e6IExm-HkaOBc/view?usp=sharing

NXP TF RL Intro DQN

TF RL Intro DQN 강화학습 개론
https://colab.research.google.com/drive/1AdnW_r_FXviFq_0__NrxluTYuE_vaP9C?usp=sharing


4일차 국방 & 인공지능 융합 과제 기획서 작성

  • 국방 소요제기서 작성: 국방 산업 유관 연구 목표 및 가설 수립
  • 국방 소요제기서 발표: 기획서 주제 발표 (1차 발표, 11시)
  • 국방 소요제기서 작성: 유사 연관 민간 데이터 수집, 데이터 구조 분석
  • 국방 소요제기서 작성: 알고리즘 활용, 데이터 분석 및 인사이트 도출
  • 국방 소요제기서 작성: 국방 소요제기서 형식으로 작성 및 제출
  • 국방 소요제기서 발표: 국방 소요제기서 발표 (최종 발표, 15시)
국방 ICBM 소요제기서 양식
국방-인공지능 소요제기서 사례발표: 장갑차 블랙박스 빅데이터를 활용한 정비주기, 유지보수 최적화 (현대로템 이철우 책임)
장갑차 블랙박스 빅데이터를 활용한 정비주기, 유지보수 최적화 (현대로템 이철우 책임)
장갑차 블랙박스 빅데이터를 활용한 정비주기, 유지보수 최적화 (현대로템 이철우 책임)
  • 실습: 국방 소요제기서 작성 및 제출

국방기술 기획 및 구현 참고자료

ADD | 초소형 SAR 위성군 체계
https://youtu.be/ESvITaEd9eI

ADD | 위성영상 자동판독 인공지능(X-AI) 기술
https://youtu.be/K5N0ayTz35Q

ADD | 2020 국방 미래도전 기술개발
https://youtu.be/XrE2V68R_Tc

DARPA 3 Waves of AI

DARPA XAI

DARPA 2019 Framework

US Congress AI Report (2019)


강연 및 포스트 문의: 동준상.넥스트플랫폼 (naebon1@gmail.com)

이 페이지는 국방-인공지능 융합 과정 수강고객 지원을 위한 포스트로 작성됐습니다.

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